Плагины

Детерминированные исследовательские отчёты по китайским публичным паевым фондам, построенные на данных из открытых источников (Tiantian Fund и Eastmoney), чисто функциональных метриках (декомпозиция доходности, проникновение активов, атрибуция стиля, профиль управляющего) и версионированных отчётах с приложением прослеживаемости каждого числа.

Квантовый R&D-набор инструментов для DeepSeek Harness — 59 инструментов в шести доменах: рыночные данные, индикаторы, оценка факторов, walk-forward ML validation, риск (VaR/CVaR/просадка/Beta с Kupiec POF), опционы, облигации, FICC и моделирование фондов, с end-to-end конвейером исследований PDAT→PET.

Аркада на боковой панели: 18 офлайн мини-игр, чтобы играть, пока модель размышляет.

Интерактивный анализ K-line для DeepSeek Harness с котировками по нескольким рынкам, техническими индикаторами, новостями и фундаментальными данными.

Мультиплатформенная панель баланса и использования API для веб-интерфейса DSH: балансы DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita и xAI под композером, расчётная стоимость за сессию и за подагента с пиковыми/внепиковыми тарифами DeepSeek, автоматическое обнаружение ретрансляторов, настроенных в параметрах DSH, а также опциональный перетаскиваемый виджет-кит.

Голосовая AI-девушка для Web UI: микрофонный ввод через FunASR, голосовые ответы Qwen3-TTS, окно анимации компаньона и двусторонний QQ-чат (текст/голос/изображение push) через NapCat.

MCP-сервер финансовых данных китайских акций A: 11 инструментов fin_data__* (котировки/свечи/финансы/календарь/специальные данные/объявления/EDB/сверка/фонды/индексы) на бесплатном официальном REST THS (основной) + AKShare (резерв) + Wind (эксклюзивные домены), с наблюдаемой деградацией, сжатием бюджета контекста (-72,2% измерено на стороне результатов) и офлайн-озером рыночных данных за 10 лет. BYOK.

Мост ACP между BitFun и DSH.

MCP-сервер финансовых данных A-share Китая для harness: 11 инструментов fin_data__* (котировки/K-линии/финансы/календарь/спецданные/объявления/EDB/сверка/фонды/индексы) поверх бесплатного официального REST THS (основной) + AKShare (резервный) + Wind (эксклюзивные домены), с наблюдаемой деградацией, сжатием бюджета контекста (измерено -72,2% на стороне результата) и оффлайн-озером рыночных данных за 10 лет; BYOK.

Превращает программирование в RPG: завершённые ходы, вызовы инструментов и выполненные задачи приносят XP, более 27 значков достижений, уровни, титулы и сезоны. Управляемый событиями подсчёт очков на движке чистых функций — сама работа и есть игра.

Генерация функций, инструментов MCP, навыков рабочего процесса и офлайн-пакетов тестов из исходного кода, одобренного пользователем.

Стабильное по кэшу прогрессивное обнаружение инструментов: фиксированная поверхность tool_search и tool_dispatch в каждом запросе, поиск по каталогу в памяти, вложенный диспетчер через пайплайн Harness и байт-стабильный список нативных инструментов на протяжении всего обнаружения.

Обнаружение мёртвого кода в кодовых базах, сгенерированных ИИ: graphlint строит граф зависимостей, находит код, недостижимый ни из одной точки входа, для очистки кодовой базы и понимания функциональной эффективности, а также предоставляет агентам DSH инструменты graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config и навык graphlint.

Подготовьте ваш dsh к серьёзному кодингу. (Инструменты x Схемы)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, контекст как переменные, перекрёстные сжатия с возможностью отзыва, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, подагент как функция, рабочий процесс как функция.

Сделайте свой dsh готовым для серьёзного кодинга. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, кросс-компакции, которые можно восстановить, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

Структурный индекс кода для DSH: поиск символов через Tree-sitter по 8 языкам (включая C/C++), ограниченная карта репозитория, ранжированная по PageRank графа импортов и внедряемая в системный промпт, граф вызовов на уровне функций через code_refs, необязательные проверки циклических зависимостей и осиротевших модулей через code_health, а также контекст изменений рабочего дерева и контекст кода с учётом задачи.

Режим RLM для dsh: рекурсивные подагенты через единую функцию rlm() — порождение, ожидание и связывание дочерних агентов как полноценных Python-вызовов. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и контекст-как-переменная.

Единый маршрутизатор генерации изображений для DeepSeek Harness (DSH): автоматически обнаруживает модели изображений на любом OpenAI-совместимом endpoint, предоставляет инструменты draw_image и draw_list_sources, поддерживает SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen и другие.

Несколько забавных плагинов для DeepSeek Harness

Отображение баланса аккаунтов нескольких провайдеров для веб-интерфейса DeepSeek Harness. Запрашивает реальные биллинговые API (DeepSeek, StepFun, Kimi Coding, OpenRouter, MiniMax, xAI) и показывает баланс/квоту перед селектором моделей. Провайдеры без API-эндпоинта биллинга переходят на отображение с ручным смещением.

Плагин DSH: с помощью @firecrawl/anydoc конвертирует документы Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV и другие в GitHub-Flavored Markdown

Плагин бегущей строки котировок для DSH: настраиваемая бегущая строка по криптовалютам/курсам валют/акциям A-акций/индексам/гонконгским и американским акциям, источники данных без ключа, прокси и кэш на стороне хоста.

Вкладка погоды DSH и темы, меняющиеся вслед за погодой, на основе Open-Meteo

DSH Typewriter: атмосфера печатной машинки на WebAudio с собственным API настроек плагина и без каких-либо аудиофайлов.