Плагины

LoopX — провайдер-нейтральное, локально-ориентированное ядро состояния и контрольная плоскость для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness, а плагин обеспечивает бутстрап CLI и навыков, допускает ограниченное продолжение в рамках той же сессии и добавляет петлевой GoalBar для точного ограниченного цикла.

LoopX — нейтральное к провайдеру, local-first ядро состояния и control plane для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness; плагин инициализирует CLI и skills, допускает ограниченное продолжение в той же сессии и добавляет loopback GoalBar для точного bounded loop.

baro как провайдер субагентов для DeepSeek Harness: делегируйте многосоставную цель и получайте параллельное выполнение, независимую проверку и подтверждённый результат — с панелью хода выполнения в боковой панели

Рабочее пространство с локальным приоритетом для производства и ведения контента в DSH: управляйте идеями, сценариями, медиаресурсами, расписаниями, целями, статусом публикации и обзорами после публикации.

Аутентифицированный мобильный шлюз для DeepSeek Harness: подключает companion native iOS client по WebSocket для сессий, live events, задач, целей, approvals, команд и передачи файлов, с QR-сопряжением и отзывом устройства.

Мобильный комплект удалённого управления: плагин в комплекте с нативным элементом боковой панели и административной выдвижной панелью, самовосстанавливающийся шлюз с bearer-токеном через LAN/Tailscale, Android-приложение (сессии/одобрения/вопросы/цели), передача файлов /fs/* (возобновление по Range, загрузка до 2 ГБ), автоматическое переключение между серверами по задержке, офлайн-кэш чата.

Полноэкранный терминальный клиент для DeepSeek Harness на базе pi-tui: воспроизведение/возобновление сессий, потоковые ответы, сворачиваемые карточки инструментов, подтверждения и вопросы прямо в терминале, управление моделями/пресетами/правами/планами/целями, режим shell и журнал траектории.

MCP-мост, позволяющий ChatGPT Web создавать, просматривать, продолжать и контролировать сессии и цели агентов DeepSeek Harness при сохранении встроенной модели одобрения, песочницы и безопасности рабочего пространства DSH.

Оптимизация сырой инструкции в профессиональный промпт в один клик: три стиля вывода, ситуативно-осведомлённое профилирование роли/задачи/цели, самоитеративное обучение (память сессии + умные значения по умолчанию + пользовательские переопределения), /template для 22 подсцен с нулевыми вызовами модели, ✨ оптимизация/отмена в один клик в поле ввода, инструмент prompt_optimize, хук автооптимизации и автоопределяемые документы zh/en.

Управление жизненным циклом целей для dsh с интерактивной канбан-доской: цели, критерии, попытки и обзоры живут в рабочем пространстве, управляются инструментами graph_*, а доска с двумя дорожками отображается в представлении диалога.

Набор для исследовательского агента: управление долгосрочными целями с проверяемыми цепочками доказательств, планирование по cron, команды экспертов из нескольких агентов, самоэволюционирующая исследовательская память (воспроизведение FTS5 + RRF), рабочие пространства проектов и кастомный UI рабочего пространства.

Плагин голосовых объявлений без зависимостей, управляемый событиями: без дополнительной модели, без затрат токенов. Озвучивает встроенным естественным голосом системы, поддерживает Windows и macOS; объявления финальных ответов, оповещения об одобрении и вопросах, необязательные уведомления о событиях (конец хода, завершение команды, изменение цели, ошибки инструментов, обновления задач), воспроизводимые финальные ответы и двуязычная визуальная страница настроек.

Проводник файлов проекта в колонке подробностей (множественный выбор, перетаскивание, загрузка, скачивание, переименование, корзина, открытие системным приложением) со вкладкой предпросмотра только для чтения для Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF и подсветкой кода, живым индикатором пропускной способности модели и многострочной строкой GoalBar.

Звуковые уведомления по событиям: завершение хода, одобрение, вопрос, ревью плана, блокировка цели и сбой задачи — у каждого свой звук и громкость, настраиваемые в Web UI (встроенный синтезатор, отключение или локальный аудиофайл).

Улучшение промпта в один клик в поле ввода: переписывает черновик в структурированный промпт (роль и цель, исполнимые шаги, формат вывода, критерии приёмки, крайние случаи) с предпросмотром до/после, вставкой обратно и отменой. Никогда не меняет намерение и не выдумывает требования.

Ролевая команда Multi-Agent для DeepSeek Harness: продукт, архитектура, frontend, backend, ревью и QA проходят девять этапов с проверками; доступна постоянная команда. Нет runtime-зависимостей и сборки.

Семь предустановленных режимов агента для DeepSeek Harness, каждый с фиксированной границей инструментов, маршрутизацией моделей по режимам и быстрыми/глубокими уровнями делегирования omd_task, а также цикл план-исполнение (/mode, /start-work, поддерживаемая целью /ulw) и страница настроек, которая переназначает модели для каждого режима и уровня.

Комплект мобильного дистанционного управления: связанный плагин с нативным пунктом боковой панели и панелью администратора, самовосстанавливающийся шлюз bearer-токенов через LAN/Tailscale, Android-приложение (сессии/одобрения/вопросы/цели), передача файлов /fs/* (возобновление Range, загрузка до 2 ГБ), автопереключение между несколькими серверами по задержке, офлайн-кэш чата.

Страж отклонения требований во время выполнения, удерживающий долго работающих агентов DSH в соответствии с одобренной пользователем целью, ограничениями и решениями.

Плагин проверки целей на основе доказательств для DeepSeek Harness. Фиксирует цели через /ultragoal и проверяет выполнение по кодам завершения команд и сгенерированным артефактам, не позволяя модели ложно сообщать о завершении задачи.

Когнитивный плагин, вдохновлённый мозгом: эпизодическая, семантическая, процедурная и эмоциональная память с сигналами обучения с подкреплением, стек целей с временными триггерами, автономное веб-исследование на основе любопытства и проактивные инициативы.

Канал Feishu/Lark IM для агентов DeepSeek Harness с сообщениями нативного процесса мышления, карточками согласования, живыми карточками цели и todo, линиями разветвления workflow, полнотекстовым поиском по сессии и уведомлениями о завершении фоновых задач и субагентов. Доступ ограничен собственной областью видимости приложения Feishu по замыслу — любой, кого приложение допускает, может управлять агентом и отвечать на его запросы согласования, если не заполнены необязательные allowlist для отправителя, группы и утверждающего.

Преобразует однострочный черновик DSH в полное задание (роль, цель, ограничения, формат вывода). Побайтно проверенный порт linshenkx/prompt-optimizer: 3 режима и 10 идентичных шаблонов. История только с согласия, с цепочками версий и сравнением структуры; каждый запуск сообщает расход токенов. Без клика ничего не сохраняется и не отправляется.

Добавляет артефакты спецификаций, навыки, команды, реализацию на основе целей и контекст прогресса задач.