Плагины

Коллекция плагинов и скинов для DSH Web UI: доска задач, граф Git, боковая панель, удалённый мобильный интерфейс, питомец, статистика токенов в реальном времени и центр скинов.

Плагин памяти на основе графа знаний для DeepSeek Harness и OpenClaw. В апреле 2026 года был приглашён для презентации на коллоквиуме в университете Цинхуа. Knowledge Graph + Memory; движок контекста на графе знаний для OpenClaw — извлекает структурированные триплеты из разговоров, сжимает контекст на 75% и позволяет повторно использовать опыт между сессиями

Навык дизайна для пользовательского интерфейса и маркетинговой графики на холсте Superdesign: считывает репозиторий для получения контекста, извлекает его дизайн-систему, а затем генерирует и итеративно дорабатывает через Superdesign CLI ветвящиеся черновики дизайна, страницы потоков и переиспользуемые компоненты.

Постоянная память для AI-агентов под управлением LLM — графовое воспроизведение, знания между сессиями, единый бинарник. Работает с DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw и любой другой средой выполнения агентов.

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Долговременная память для агентов DSH — устойчивые, проверяемые воспоминания с инструментами вызова, поиска, просмотра и графа знаний, импорт из десяти других ИИ-инструментов для программирования и страница настроек.

База долговременной памяти для ИИОН (AGI): многоагентный пространственно-временной граф памяти, самоэволюционирующий маховик знаний, самопознание и проверяемые ограждающие механизмы доверия.

Восполняет отсутствующую в веб-интерфейсе IDE-панель: изменяемые по размеру колонки чата / редактора / файлов-и-Git в Диалоге, многовкладочное редактирование файлов с сохранением и созданием нового файла, терминал рабочего пространства, дерево файлов с фильтром по имени и открытием во внешнем редакторе, SCM (stage/commit/push/pull, переключение веток, граф Git, встроенные diff), строка состояния и модельные инструменты git_*.

Работа с документами, ориентированная на агентов, для DSH — адресуемые блоки позволяют агенту читать и редактировать один раздел вместо всего файла. Поставляется с MCP-сервером geml, а также навыками написания и графа кода.

Редактирование документов с адресацией по блокам: MCP-сервер, предоставляющий geml_get / geml_set / geml_check и подобные функции, благодаря чему агент читает или переписывает один адресованный блок документа Markdown или GEML вместо всего файла целиком. Поставляется с навыком написания GEML и навыком графа кода, который строит и позволяет перемещаться по графу вызовов проекта в виде карт кода GEML.

Переносит все 34 официальные темы opencode (33 статических JSON + 1 системная) в DeepSeek Harness: конвейер на основе данных (JSON → разрешение цвета → переопределение DSH), сохранение настроек по браузерам, выбор моноширинного/пропорционального шрифта, пять шрифтов кода и системный резервный вариант, сохраняющий только типографику.

Визуальное рабочее пространство для электронной коммерции с бесконечным холстом для фотосъёмки товаров, виртуальной примерки, редактирования фона и видео, синхронизируемое в реальном времени с диалогом Harness.

Академический поиск AI4Scholar: 38 инструментов для Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv и разрешения DOI (поиск, граф цитирования, авторы, рекомендации, полный текст PDF по частям, автоцитирование, научные рисунки), единый кросс-платформенный поиск с дедупликацией, карточка API-ключа в настройках и учёт кредитов за вызов через карточку баланса `/ai4scholar`.

Zotero как хранилище доказательств для агентов: поиск в библиотеке, просмотр метаданных и заметок, извлечение доказательных фрагментов, открытие исходных PDF-файлов и создание цитат и библиографий.

Набор инструментов отладки ROS2 и визуального анализа состояния робота для DeepSeek Harness: перечисление узлов/топиков/сервисов/действий/интерфейсов/TF, JSON-топология всего графа, проверки rosdep, одобряемые сборки и скаффолдинг пользовательских сообщений, скриншоты GUI и мультимодальное визуальное наблюдение, а также внеэкранный рендеринг headless RViz2 (low-poly меши, прямое чтение пикселей, сквозной GPU — рендеринг движения на 30 Гц) с параллельным VLM-анализом в реальном времени.

Техническое превью локальной графовой памяти для DSH и Codex: вспоминает глобальные и текущие проектные доказательства владельца перед каждым ходом, записывает записи USER и ASSISTANT отдельно, и сохраняет происхождение проекта, сессии, актёра и источника для визуального атласа и цитируемых страниц знаний.

Структурная кодовая аналитика для DeepSeek Harness — предоставляет агенту инструменты codegraph и codegraph_index для поиска места объявления символа, того, что его вызывает, того, чего достигает изменение, и как один символ достигает другого, на основе индекса tree-sitter, который он строит самостоятельно.

Постоянная защита зависимостей для плагинов DSH: отслеживает точные пути установки, уязвимости OSV, релизы npm и сигналы breaking change, затем передаёт доказательства по проекту агенту DSH.

Локальная графовая память в статусе технического превью для DSH и Codex: перед каждым ходом извлекает данные владельца и текущего проекта, отдельно записывает записи USER и ASSISTANT и сохраняет происхождение по проекту, сессии, актору и источнику для визуального атласа и страниц знаний со ссылками.

Плагин веб-темы и файлового рабочего пространства с глобальным управлением типографикой, упоминаниями @file, деревом файлов проекта, предварительным просмотром Markdown и изменяемой боковой панелью.

Встроенный визуализатор графа Git-репозитория для веб-интерфейса DeepSeek Harness — граф истории коммитов, фильтр по веткам, diff файлов, незакоммиченные изменения в стиле VSCode.

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

Пакет Web GUI для DSH: панель задач с cron-планированием, граф веток Git, боковая панель файлов и изменений, SSH-терминал с SFTP и пробросом портов, мобильное удалённое управление через QR-сопряжение, настольный компаньон, статистика токенов в реальном времени и пять устанавливаемых тем.

Обнаружение мёртвого кода в кодовых базах, сгенерированных ИИ: graphlint строит граф зависимостей, находит код, недостижимый ни из одной точки входа, для очистки кодовой базы и понимания функциональной эффективности, а также предоставляет агентам DSH инструменты graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config и навык graphlint.