Плагины

Бандл DSH, регистрирующий 13 нативных инструментов codegraph_*, оборачивающих CLI codegraph, чтобы агенты могли инициализировать, поддерживать и опрашивать предварительно индексированный граф знаний кода (запрос символов, исследование, след узлов, вызывающие/вызываемые, влияние, затронутые тесты) вместо grep по файлам.

Семантический поиск, управление ресурсами, автоматическое восстановление (раздельные пространства пользователя и агента) и память сессии для DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob по URI viking://, управление ресурсами memadd/memremove, статус наблюдателя memqueue, захват сессии memcommit и создание плейбуков навыков memlearn.

Удалённое SSH-рабочее пространство — запуск bash, файловых инструментов, glob и grep на удалённой машине через обычный sshd (exec + SFTP), без удалённой установки, чисто аддитивно.

Три пресета Agent с отдельной постоянной памятью: 鲸鱼娘Agent预设 (разговорный упрощённый китайский, зовёт пользователя 主人, ласковый характер по-цундере), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (может возражать, уклоняться или быть холодным; меньше нежности) и 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (исходная личность, чувства только к пользователю, сдержанность в группах). Все используют официальную минимальную композицию (один постоянный shell) и инструменты чтения/записи файлов, glob и grep. Файлы whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md, whale-loli-v3-naughty.md читаются через whale_memory, whale_memory_v2, whale_memory_v3; память не пересекается. Диалоги сжимает billion-context; этот плагин считает сводки свидетельством и позволяет запросить подробности.

Экспорт цикла агента в GreptimeDB в виде OpenTelemetry-трассировок, метрик и логов, с семью дашбордами Grafana, охватывающими использование токенов, стоимость, результаты сессий и задержку на каждом ходе.

Плагин DeepSeek Harness, агрессивно экономящий токены без ущерба качеству: без потерь обрезает начало и конец результатов инструментов (по умолчанию), сворачивает результаты grep, делегирует в dsh-compaction-basic по триггеру давления и использует подкласс CompactionEngine с LLM-сводкой для агрессивного режима. Экономит 97,6 % входных токенов на синтетическом наборе из 8 сценариев, и все сокращения идут через поток событий dsh, так что «видно модели = записано» сохраняется.

Показывает, какой индекс graft обслуживает сессия dsh и совпадает ли он всё ещё с кодом, а также даёт модели graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton и graft_map как нативные инструменты.

Текстовая память для DSH: каждое событие — раздел Markdown с шестью полями; поиск воспоминаний основан на ассоциациях элементов, а не на векторном поиске. За ход показывается не более двух старых заголовков; модели и сеть не вызываются. Библиотека ведётся вручную: её можно открыть, искать через grep, исправить и перенести на другой компьютер.

Инструмент структурного поиска по коду на основе AST и контура синтаксиса на базе ast-grep.

Облачные рабочие области для DeepSeek Harness: выберите «Cloud (SSH)» в средстве выбора рабочей области, и инструменты агента bash/read/write/edit/glob/grep прозрачно выполняются на вашем Linux-сервере по SSH. Включает ssh_* инструменты агента, карточку настроек SSH-хоста, поддержку прыжковых хостов

Пристыковываемая IDE-рабочая среда для DSH Web UI: GPU-ускоренный терминал (рендерер restty поверх Rust PTY), редактор CodeMirror, файловый проводник, заметки, изолированный браузер и поиск содержимого ripgrep.

Вкладка IDE в веб-клиенте dsh: Monaco editor с темой Dark Modern, дерево файлов, Git stage/commit/push, интегрированный xterm terminal и поиск Workspace через ripgrep; открывается как вкладка диалога.

Плагин DeepSeek Harness сокращает вывод tools (head/tail и grep folding), добавляет необязательную настройку prompt (Caveman/Ponytail), мгновенные локальные ответы, сжатие вывода RTK-команд, обработку давления контекста, необязательное сжатие с LLM-сводкой, стабильную раскладку prompt-cache, Web UI настроек и сохраняемую телеметрию экономии.

Изолированные ripgrep / fd / ast-grep в пределах allowRoots (по умолчанию включает ~/.dsh/im-workspace).

Подменяет встроенный grep DeepSeek Harness поиском Microsoft tgrep с индексированием триграмм, сохраняя работу в теневом режиме.

Плагин DSH Web: представление редактора кода в стиле VS Code с деревом файлов, Monaco, поиском/заменой через ripgrep, предпросмотром Markdown и git diff.

Файловые инструменты DeepSeek Harness с hash-якорями: заменяют read/edit/write/grep версиями, адресующими строки переменными по длине якорями содержимого, а также регистрируют delete, rename, undo_last_edit, ast_grep, ast_edit, lsp и format. Изменения возвращаются как unified diff; устаревший или неоднозначный якорь отклоняется, новый отправляется обратно. undo сохраняется после перезапуска. Структурный поиск/перезапись выполняются через tree-sitter, семантические функции — через language server. Встроенный плагин веб-карточек отображает read/diff/grep/LSP из структурированных метаданных инструментов.

Открывает каталоги удалённых хостов через SSH как рабочие области Harness: файловые инструменты (read/write/edit/grep/glob) и команды оболочки выполняются непосредственно на удалённом хосте через SFTP, ripgrep и `ssh2` exec, без локального зеркала. Реестр нескольких хостов зашифрован; локальная политика sandbox продолжает действовать.

Инструмент Semgrep SAST в пределах рабочей области DeepSeek Harness: управляемая среда Windows x64, структурированные ограниченные результаты, отмена и тайм-ауты, повышение уровня доступа в sandbox только с одобрения пользователя. Устанавливается из npm как `@aaub-software/dsh-semgrep-sast`.

Набор инструментов, совместимый с Pi, воссозданный внутри DeepSeek Harness: устанавливает базовые инструменты read/write/edit/bash/find/grep/ls в нижнем регистре, сохраняя поддерживаемые DSH расширения web, task, plan, todo, think и slash.

Плагин DeepSeek Harness: добавляет агенту инструмент code_scan, который сканирует код через semgrep и выводит отчёт на китайском, сгруппированный по файлу/номеру строки/серьёзности.

Автоматически дополняет QMD semantic search, когда model выполняет grep/glob в каталоге базы знаний. DSH-плагин без зависимостей, async-injection через next-step, ручной вызов не нужен.

Лёгкое извлечение контекста по требованию: инструменты context_query / context_slice / context_grep, читающие уже сохранённую историю с безопасными для повтора цитатами.

File-state cache skill for coding agents: one explore call replaces ls+grep+read, reads remember they already happened, and edits return a diff plus the exact changed line range instead of a full re-read. State is a JSON cache on disk, so it survives across tool calls and restarts. Requires Python 3.8+ (standard library only).