Плагины

Пакет навыков HarmonyOS NEXT для DeepSeek Harness с автономными справочниками по API и рекомендациями по автоматизации DevEco, HDC и эмулятора.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Выделенные маршруты моделей, инструменты и системные рекомендации для зрения, уплотнения, обзоров, подагентов, заголовков и генерации изображений.

Автоматически и интеллектуально направляет каждую делегированную задачу к лучшей настроенной модели, используя алиасы, теги возможностей и подсказки по использованию, — рутинную работу делает быстрой и дешёвой, а сложную отправляет более сильным специалистам. Настройте команду моделей в Web UI или в guided setup, запускайте специалистов параллельно с надёжным объединением результатов и сразу видите выбранную модель в представлениях субагентов и прямо в дереве Tasks Better Sidebar.

Пресет агента в режиме обучения: агент кодирования, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и практические заготовки TODO(你), смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Автоподтверждение в стиле CC для DeepSeek Harness: детерминированные правила deny/allow и двухэтапный классификатор allow/reject с circuit breaker и рекомендациями при отказе.

Плагин персон и памяти для DSH Desktop. Извлекает персонажей из чатов, романов, сценариев и карточек; хранит долгосрочные и временные воспоминания, учится на правках стиля и одобренных ответах, обнаруживает утечку персоны после переключения, визуализирует память и импортирует/экспортирует карточки. Руководство задачами сведено к лёгкому фиксированному правилу без планов, журналов и динамических напоминаний.

Адаптер DeepSeek Harness для Context Mode: внутрипроцессные инструменты ctx_* для выполнения кода в песочнице и база знаний FTS5, плюс рекомендации по маршрутизации контекстного окна.

Пресет агента Learning Mode: кодирующий агент, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и TODO(你) практические пропуски, смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Сочетает работающего исполнителя с более сильной моделью-ревьюером через вызовы advisor() без параметров и пошаговые patrol-проверки, возвращая указания по плану, исправлению или остановке.

Плагин DeepSeek Harness для SCNet HPC: настройка SSH, задания Slurm CPU/DCU, зондирование кластера, диагностика вычислительных узлов и руководство по Hygon DCU/DTK.

Makes the AI default to Mermaid diagrams in development conversations — system prompt guidance, a mermaid_validate syntax-check tool with real-parser validation, and an output gate that auto-fixes or removes broken diagrams. Rendering via dsh-mermaid.

Screen-reader guidance and in-app accessibility diagnostics for DeepSeek Harness

Визуальный редактор слайдов для каждой беседы в DeepSeek Harness с аннотациями ИИ, файлами рабочего пространства и общими руководствами по знаниям.

Мост Paper Design MCP в виде бандла DeepSeek Harness: инструменты paper_*, поддержка скриншотов изображений, навыки дизайна, аутентификация OAuth и рекомендации по дизайну на уровне Cursor.

Adds a live status badge to the session header and delivers guidance added mid-task without interrupting the turn.

Adds a thinking-depth slider mapped to declared model levels, configuration guidance, and optional inline model settings.

The child-scoped report tool for continuable in-process subagents on DeepSeek Harness: installs `report` plus its usage guidance into every continuable child scope, so findings reach the parent before the child finishes.

Codex-style DeepSeek Harness model and reasoning selector with model-advertised effort levels, DSH-native themes, left-clipped radiation effects, and copy-ready reasoning-effort declaration guidance for custom-provider models.

Explicit minimal-solution coding guidance for DeepSeek Harness. Registers six load-on-request Ponytail skills and a localized Settings page.

Grafana capability for DeepSeek Harness: composes the community mcp-grafana server with Grafana-specific prompt guidance and a troubleshooting skill

Hermes-style self-evolution for DeepSeek Harness: a skill_manage tool that lets the agent save proven procedures as skills, prompt guidance for when to save them, usage tracking, and a background curator that keeps the self-authored skill library healthy

Reasoning-mode routing plugin for V4 Flash on headless: w7 persona anchoring, first-turn tool anchoring and complexity-dispatched guidance.