Плагины

Защитник академического письма (двуязычный EN/ZH): убирает характерную для ИИ защитную формулировку, сохраняет научную доказательность (цифры, цитаты, силу утверждений, незначимые результаты, границы применимости) при редактировании и настраивает текст под целевой журнал (Journal Profile + Journal Fit). Детерминированные локальные регулярные выражения/статистика, без сети и LLM; включает writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile с автоматической проверкой при написании статьи.

Постоянный TypeScript REPL, привязанный к сессии, для режима DSH PTC: привязки и импорты остаются активными между вызовами run_code, edit_run_code заменяет одну строку без повторной отправки блока, синтаксис import/export модулей адаптируется через переписывание AST, а устойчивые привязки восстанавливаются из журнала сессии после холодного перезапуска.

Бандл DeepSeek Harness регистрирует навык, превращающий длинный формат (академические статьи, отраслевой анализ, бизнес-комментарии) в конвейер из 9 ролей: параллельные скауты T1 литература / T2 данные / T3 кейсы, запускаемые координатором T4 аналитик, T5 писатель, T6 критический компаньон, T7 аудитор, T8 финализатор, T9 рецензент. На 6 фазах с треугольной проверкой доказательств, M-гейтом из 23 проверок, аудитом G0-G14 включая китайский шлюз ИИ-следа, оценкой peer-review с подбором журналов и 4 человеческими контрольными точками. Установка через `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch плюс запись lib/index.js регистрирующая навык); карточки ролей T1-T9, шаблоны и 11 скриптов проверки без зависимостей, README на пяти языках.

Журналирует каждую запись/редактирование файла ИИ в снимки до/после для встроенного потока проверки в VS Code (принятие/отклонение хунков, отмена по файлу, без git).

Контроллер самоэволюции с приоритетом доказательств: ограниченная генерация кандидатов Cordis, однократный приём настоящего Loader, оценка Harbor и журналируемая родословная с возможностью возобновления после сбоя.

Рабочий процесс финансовых исследований и инструменты оценки рисков портфеля с дисциплиной источников для актуальных рыночных данных.

Реальная автоматизация Microsoft Office на базе COM для DeepSeek Harness: управляет запущенным экземпляром Excel/Word через OfficeMCP — макросы VBA, сводные таблицы, живой пересчёт формул и глубокая компоновка документов; плюс бухгалтерский пакет (двойная запись с проверкой дебет/кредит и главная книга SUMIF).

Направляет каждую задачу одной модели, а её проверку — другой, с подтверждением квалификации, отказоустойчивым переключением и надёжным журналом.

Конвейер Spec-Driven Development для Odoo: 15 инструментов ведут запрос от неизменяемой спецификации через архитектуру к коду модуля или живой конфигурации, затем требуют сохранённого вердикта, подкреплённого доказательствами из реального экземпляра Odoo, с закрытыми при сбое воротами, одобряемыми человеком пакетами в объявленном окружении, собственным импортёром CSV/Excel из Odoo и журналом, который откатывает данные, записанные через плагин.

Телеметрия времени выполнения для DSH без вмешательства: каждая сессия автоматически записывает задачу, уровень модели, инструменты, сбои, длительность и статус в удобочитаемый журнал со статистическим разделом (чистый наблюдатель — без инструментов, без вызовов LLM, без внедрения).

Навык жизненной истории: фиксируйте моменты и фрагменты, создавайте профиль пользователя и генерируйте романы, сценарии или автобиографии.

Read-only systemd --user list / show / journal.

Canonical project memory for DeepSeek Harness: one governing article per asset, an append-only journal beneath it.

Монитор журналов/рабочих документов с приоритетом экономики для DeepSeek Harness: получение NBER RSS + arXiv econ (4 категории) + китайские экономические журналы (Shi Jie Jing Ji через Magtech, Zhong Guo Nong Cun Guan Cha, Cai Mao Jing Ji, Zhong Guo Ren Kou Ke Xue, Jing Ji Guan Li через ajcass), фильтрация по ключевым словам, пробный запуск/push через Webhook, сохранение с дедупликацией и сводка, совместимая с schedule_create.

Применяет структурированные унифицированные диффы (формат git) к реальной файловой системе: парсинг нескольких файлов/хунков, нечёткое размещение хунков с коррекцией смещения строк, применение «всё или ничего» с типизированными отчётами о конфликтах, журнал отмены обратного патча и dry-run — четыре инструмента patch_* для dsh плюс CLI.

Соединяет инструментарий кода LiuHe MCP (44 инструмента) с dsh web: repo_map, поиск символов, edit_batch с толерантным сопоставлением, транзакционные правки с журналом отмены и детерминированные проверки качества — на основе изолированного от сбоев демона синтаксического анализа Rust tree-sitter и индекса SQLite.

Блокирует чтение и запись агентами чувствительных файлов (.env, учётные данные, ключевой материал), маскирует утёкшие в результатах значения, похожие на секреты, ведёт журнал аудита и предоставляет безопасные инструменты проверки sg_*, которые никогда не печатают исходные значения.

Встраивает набор инструментов LiuHe MCP (44 инструмента) в dsh web: repo_map, поиск символов, edit_batch с устойчивым сопоставлением, транзакционные правки с журналом отката и детерминированные ворота качества — на базе изолированного по сбоям Rust-демона разбора tree-sitter и индекса SQLite.

Dreaming for agents: replay recent conversations between sessions (dream_digest), reflect and write a dream journal (dream_save/journal/recall), and idempotently bridge recurring lessons into AGENTS.md (dream_bridge). Reads multi-frame zstd session archives with privacy masking on by default; six tools including a health self-check; zero runtime dependencies.

Notes and todos as plain Markdown files in your workspace: type /ml plus a sentence to jot into today's journal; todos come in three flavors — deadline, sleep-until-a-date (auto-wakes when due), and anytime; /ml view fuzzy-opens any file with a few keystrokes. Zero tokens throughout — nothing goes through the model, and your notes stay ordinary local files that git and any editor can read.