Плагины

Четыре инструмента только для чтения поверх базы знаний WeKnora: список баз знаний, гибридный поиск фрагментов, повторная сборка чанков одного документа по порядку и собственный ответ RAG или ReAct-агента WeKnora с возобновляемым идентификатором сессии.

Инструменты поиска знаний WeKnora для DeepSeek Harness (dsh): семантический поиск, чтение документов и ответы RAG/агента по вашим собственным базам знаний.

Память восстановления после сбоев: поиск и запись уроков восстановления после сбоев из реальных инженерных сессий, с поиском BM25 + семантическим RAG и базой знаний уроков.

Долгосрочная память для DeepSeek Harness в формате простого Markdown, один факт на файл, читаемая в любом редакторе. Индекс `MEMORY.md` имеет жёсткий лимит в 200 строк / 25 КБ, установленный `ctx.tools.guard()`: запись, которая увеличила бы индекс сверх лимита, отклоняется, а перезапись, уменьшающая его, всегда проходит, что позволяет пошагово уплотнять переросший индекс. Плагин никогда не пишет воспоминания сам — что сохранять, решаете вы и модель. То же хранилище используется Claude Code, Codex, Kiro и OpenClaw.

Курируемая файловая долговременная память для DeepSeek Harness — читаемые человеком markdown-заметки, единое хранилище в виде простого файла, общее для всех хостов (игнорируется git, если находится внутри репозитория проекта), и детерминированный предел индекса, обеспечиваемый ctx.tools.guard()

Session Workbench: полнотекстовый поиск по прошлым сессиям, вызов до 3 сессий как @ссылок и управление вкладками просмотра диалогов (показать/скрыть + перетаскивание для изменения порядка).

База знаний по разработке плагинов DSH в качестве навыка агента по требованию: официальные ограничения, рабочие процессы задач, справочник API и подводные камни сообщества, устанавливается вместе с пакетом, чтобы агент мог искать информацию при создании плагина.

Локальное хранилище знаний агента в виде Obsidian-хранилища (vault), с инструментами DSH только для чтения, которые маршрутизируют status, preference, correction, memory, project, search и suggest на соответствующую страницу.

Локальное хранилище Obsidian как база знаний агента, с инструментами DSH только для чтения, которые направляют статус, предпочтения, исправления, память, проект, поиск и предложения на соответствующую страницу.

Превращает локальные документы в формате markdown и текстовые документы в запрашиваемую базу знаний с гибридным семантическим и ключевым поиском, проверкой цитат и внедрением источников.

Локальный RAG по базе знаний литературы: 10 инструментов (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), гибридный поиск BM25 + вектор + реранкер, ответы на вопросы со ссылками и кликабельными DOI, полностью локальные эмбеддинги bge на однофайловом индексе SQLite. Требуется Python 3.9+ с pymupdf, faiss-cpu и sentence-transformers; установщик `npx dsh-kb-rag-install` всё это настраивает и заранее скачивает модель.

Предоставляет локальные и удалённые базы знаний с поиском в области проекта и сессии, контролируемой обратной записью и встроенной веб-консолью управления.

Собственный плагин памяти для DSH: постоянное хранилище SQLite + аудит-страж на уровне базы данных (enforceAudit) + журнал аудита. Автоматически захватывает знания после бесед, агенты вспоминают через memory_recall, поддерживается обмен между Claude Code/Codex/Cursor. Ноль внешних зависимостей.

Локальная RAG-база знаний по литературе для DSH: гибридный поиск BM25 + векторный по индексу SQLite, переранжирование кросс-энкодером, ответы со ссылками и происхождением на уровне раздела и страницы, обновление только метаданных и фоновая загрузка с опросом прогресса.

Добавляет в веб-клиент DSH панель многопользовательских настроек: выбор режима использования, управление участниками с онлайн-статусом и привязкой устройств, а также переключение или совместное использование баз памяти и знаний для каждого участника.

Одно общее хранилище Obsidian для всех агентов: ядро на Python без зависимостей (search/promote/adjudicate/forget), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).

Портативная база знаний агента на простом Markdown OKF v0.2: 13 инструментов wiki_* для чтения и записи, постепенное раскрытие, обратные ссылки, запись под контролем правил AGENTS.md, автообслуживание индекса и журнала, линтинг и переключение между именованными наборами (на уровне сессии или глобально).

Управляемый рой из шести специализированных агентов DSH — оркестратор, планировщик, мост к базе знаний, разработчик и два рецензента — превращает требование в строгий конвейер фаз, где каждая поставка должна доказать себя структурированными доказательствами до начала следующей фазы; рецензенты работают только на чтение, слияние кода возможно только после прохождения review, а журнал событий только на добавление даёт полное воспроизведение и аудит на живой канбан-доске. Его дизайн вдохновлён канбаном Hermes Agent.

Универсальная база знаний для DSH: импорт md/txt/json/yml/docx/pdf, управление папками, полнотекстовый поиск FTS5 (BM25) и веб-интерфейс управления.

Предустановка агента на основе базы знаний: вики-долгосрочная память, веб-интерфейс базы знаний, страница управления и дополнительная доработка интерфейса.

Запускает TiddlyWiki 5 как постоянную базу знаний DSH: десять агентских инструментов tiddlywiki_* (фильтруемый поиск, чтение/запись/пакетное/переименование/удаление, недавние, теги, синхронизация git с разрешением конфликтов), полноценный редактор TiddlyWiki, встроенный в центральный столбец графического интерфейса через прокси того же источника, вкладка вики справа, вкладка для каждой сессии, суммирующая заметки, прочитанные или записанные сессией, карточка быстрой заметки с автосохранением черновика и опциональный закладочник-вырезка с прикреплением изображений — всё на базе автоматически коммитящего репозитория git.

Нативные инструменты для Obsidian wiki-хранилища: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive и wiki_lint покрывают поиск BM25 с контекстом графа ссылок, учётные записи с отслеживанием источников через sha256, переименования по всему хранилищу, скаффолды режимов, архивирование источников и проверки целостности — с межпроцессными блокировками и опциональным git auto-commit.

Мост репетиторства DeepTutor: глубокие объяснения, вопросы для самопроверки, планирование пути обучения, поиск в личной базе знаний (RAG) и архивирование заметок через инструменты deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Плагин базы знаний: создание проверяемых пакетов базы знаний (ссылки + SQL).