Плагины

iPolloWork HyperFrames Video Studio и 27 редактируемых видеошаблонов в виде нативного окна диалога DeepSeek Harness.

Мост зрения для текстовых моделей: вставьте изображение — получите структурированные JSON-данные (OCR, разметка, семантика).

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Общая Markdown-память для DSH и других агентов кодинга с автоматическим захватом, инъекцией контекста перед шагом, поиском по запросу и самоэволюцией памяти в навыки через панель проверки.

Защитный барьер перед выполнением для ИИ-агентов программирования. Блокирует разрушительные команды Git и файловой системы, а также типичные попытки доступа к конфиденциальным файлам до вызова инструмента. Поддерживает Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode и Pi.

Читает файлы сессий, которые уже записали тридцать три других кодинг-агента на этой машине — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и другие, — включая сессии до его установки: шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команда /deja и опциональный автоматический recall, добавляемый в runtime-контекст. Локальный индекс BM25, без LLM, без эмбеддингов, без сети (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Менеджер задач AgentRQ для DeepSeek Harness: создание, управление и автоматическое получение задач AgentRQ, не покидая harness

Отслеживаемая, поисковая межсессионная память для DeepSeek Harness — знания диалогов в виде типизированных узлов графа (TASK/SKILL/EVENT) и типизированных рёбер.

Мост веб-поиска для текстовых агентов: спрашивайте у веба или X, получайте структурированные JSON-данные (поиск, загрузка, цитаты).

Подключает DeepSeek Harness к Postiz через MCP: список подключённых соцсетевых каналов, получение правил публикации для каждой платформы, планирование, создание черновиков или публикация постов в X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram и других; добавляет навык рабочего процесса postiz.

Плагин DeepSeek Harness, подключающий агента к Postiz через MCP: список подключённых каналов, получение правил публикации для платформ, а также планирование, черновики и публикация постов в социальных сетях на более чем 28 платформах.

Постоянная память для AI-агентов под управлением LLM — графовое воспроизведение, знания между сессиями, единый бинарник. Работает с DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw и любой другой средой выполнения агентов.

Плагин памяти жизненного цикла MemOS Cloud для DeepSeek Harness

Долгосрочная память для DeepSeek Harness в формате простого Markdown, один факт на файл, читаемая в любом редакторе. Индекс `MEMORY.md` имеет жёсткий лимит в 200 строк / 25 КБ, установленный `ctx.tools.guard()`: запись, которая увеличила бы индекс сверх лимита, отклоняется, а перезапись, уменьшающая его, всегда проходит, что позволяет пошагово уплотнять переросший индекс. Плагин никогда не пишет воспоминания сам — что сохранять, решаете вы и модель. То же хранилище используется Claude Code, Codex, Kiro и OpenClaw.

Провайдер навыков агента You.com и настройка MCP для DeepSeek Harness (dsh), регистрируемые через ctx.skills

Потребительская панель OpenBiliClaw для DSH: рекомендации, сохранённые списки, сократический диалог, просмотр профиля и инструменты Agent Bridge.

Аудит-харнесс на момент коммита для ИИ-агентов кодинга: 24 правила git-diff (секреты, правки вне области, инъекция промптов), журнал аудита с HMAC-подписью, откат снимков и MCP-сервер с 84 инструментами. Устанавливается через `dsh plugin add`.

Каузальный ограждающий механизм white-box для dsh: каждый вызов инструмента разбирается перед выполнением по детерминированной каузальной цепочке логики — блокирует разрушительные операции и операции с файлами учётных данных, эскалирует повторные нарушения границ, отключает сбойные звенья до подтверждённого исправления и выдаёт вердикты риска для неаудируемого выполнения; работает полностью локально без затрат на API, плюс 6 white-box инструментов самопроверки.

Управление компьютером через внешнее USB HID-устройство: назовите цель обычным языком, модель зрения находит её в обрезанном скриншоте окна, а Raspberry Pi Pico 2 перемещает настоящую мышь и набирает текст на настоящей клавиатуре. 7 инструментов. В Windows есть список окон, обрезка по окнам и автоматическое поднятие окон; в macOS требуется pyobjc, и список окон с поднятием отсутствуют; Linux не поддерживается.

Настоящие мышь и клавиатура для агента DeepSeek Harness: опишите словами, куда нажать, модель компьютерного зрения найдёт это, а USB HID-устройство выполнит клик.

Самоэволюционирующая командная память в виде простого Markdown в git: нативный плагин Cordis, регистрирующий 38 инструментов памяти с bare-name и секцию prompt-сигналов, пересчитываемую при каждой сборке, с RPE-подкреплением, затуханием и консолидацией во сне; разделяет один репозиторий данных с хостами Claude Code (MCP) и OpenClaw; проверено на DSH 0.1.0-rc.6.

Самоэволюционирующая командная память в виде обычного Markdown в git: нативный плагин Cordis, регистрирующий 38 инструментов памяти с простыми именами и раздел сигналов промпта, переоцениваемый при каждой сборке, с RPE-подкреплением, затуханием и консолидацией во сне; использует общий репозиторий данных с хостами Claude Code (MCP) и OpenClaw; проверено на DSH 0.1.0-rc.6.

Второй мозг для вашего агента DeepSeek Harness — проверка мощной моделью перед рискованными вызовами инструментов, плюс 67 моделей из одного кошелька. Без аккаунтов, без API-ключей.

Плагин долговременной памяти NeatMem для DeepSeek Harness — тонкий REST-клиент к серверу neatmem