Плагины

Навыки исследовательского рабочего процесса ARIS в виде бандла DeepSeek Harness: 82 навыка плюс межмодельное состязательное рецензирование через Codex.

Ваш ИИ-спутник в обучении: помогает планировать занятия, разбираться в понятиях и создавать проекты, чтобы освоить предмет.

Исследование архитектуры AGI с белым ящиком: метакогниция (петля самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, пространственно-временной граф памяти), самосовершенствование (дисциплина начальной загрузки), конвейер белого ящика без LLM и проверяемые ограничители доверия.

Развивайте навыки, агентов, промпты, код и плагины прямо внутри DeepSeek Harness вместе с AgentDescent.

Превращает явный опыт сессий DSH в проверяемые черновики нативных Skill, сохраняемые только после одобрения пользователем.

Выделите текст в завершённом ответе DSH, чтобы открыть независимую постоянную read-only многоходовую Topic, привязанную к доказательствам исходной сессии и файлам проекта, пока исходный агент продолжает работу.

Оптимизация сырой инструкции в профессиональный промпт в один клик: три стиля вывода, ситуативно-осведомлённое профилирование роли/задачи/цели, самоитеративное обучение (память сессии + умные значения по умолчанию + пользовательские переопределения), /template для 22 подсцен с нулевыми вызовами модели, ✨ оптимизация/отмена в один клик в поле ввода, инструмент prompt_optimize, хук автооптимизации и автоопределяемые документы zh/en.

Вкладка обучения с колонками карты курса, репетитора и классной доски, которая превращает файлы markdown, локальные папки или репозитории GitHub в управляемые курсы с разблокировкой уроков, отслеживанием мастерства, интервальным повторением и импортом курсов, разработанным репетитором.

Режим обучения local-first: обучающие треды между сессиями с объяснениями по каждому источнику.

Режим обучения, объясняющий каждый шаг агента (в разработке).

Цикл непрерывного самоусовершенствования: персистентная память, периодическое рецензирование и уточнение, общие знания между сессиями и автоматический откат через вызываемый моделью инструмент harness_refine.

Умная маршрутизация и эволюция subagent: привязывайте роли к любому provider/model, зарегистрированному в DSH, включая модели, предоставляемые плагинами-провайдерами Codex и Claude Code, с обучением на уровне рабочей области.

Когнитивный плагин, вдохновлённый мозгом: эпизодическая, семантическая, процедурная и эмоциональная память с сигналами обучения с подкреплением, стек целей с временными триггерами, автономное веб-исследование на основе любопытства и проактивные инициативы.

Пресет агента в режиме обучения: агент кодирования, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и практические заготовки TODO(你), смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Агент глубокого совместного письма для DSH: обучение стилю письма для каждого пользователя по парам правок, поток clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, синтез «проект — отчёт» (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и веб-интерфейс выбора-улучшения с предпросмотром файлов в приложении.

Экспортирует события DSH (только метаданные) — ходы, модели, инструменты, подтверждения, повторы и ошибки — в Tuning Engines для контролируемых трасс, оценки политик, анализа затрат и обзора Work Session, с очередью повторов на диске.

Мост репетиторства DeepTutor: глубокие объяснения, вопросы для самопроверки, планирование пути обучения, поиск в личной базе знаний (RAG) и архивирование заметок через инструменты deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Пресет агента Learning Mode: кодирующий агент, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и TODO(你) практические пропуски, смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Предустановка агента технической документации для DeepSeek Harness: шаблонно-управляемое написание с самообучающейся библиотекой шаблонов, удаление ИИ-привкуса для технических документов и набор инструментов обеспечения качества (аудит документов, междокументная согласованность, перенумерация, синхронизация версий, экспорт в PDF и Word, автоматизация скриншотов).

Долговечный компаньон обучения по цепочкам цитирования для бесед DeepSeek Harness

Плагин режима обучения по методу Фейнмана: цикл teach → teach-back → judge → re-explain, отображаемый в виде наглядных HTML-карточек урока (диаграммы mermaid + подсветка кода shiki).

Память сессии → плагин консолидации знаний OKF: система памяти с нейро-самообучением на основе предсказаний. Консолидирует высокоценный контент сессий как долгосрочную память по спецификации OKF v0.1 с автоматическим припоминанием между сессиями. Плагин памяти Session-to-OKF с нейро-самообучением (предиктивное припоминание, захват на основе неопределённости, подкрепляющая обратная связь).

Цикл самообучения для dsh: записывает уроки, создаёт и продвигает навыки; периодический обзор куратора, который исправляет, объединяет и выводит из использования навыки.

Publishes a lesson into the DSH conversation: the dependency spine, the question and the vault's drawings, drawn in the vault's own palette.