Плагины

Высоконадёжный мост Feishu/Lark для DeepSeek Harness: авторизация в один клик по QR-коду, команды на основе карточек и карточки подтверждения намерения, исходящая очередь с гарантией доставки не менее одного раза без потерь, отправка/приём медиа, ZIP-архив журналов сессии через /doctor, а также многократно используемый веб-интерфейс DSH, размещающий сессии в нужном рабочем пространстве.

Панель настроек статистики использования: теплокарта активности за 26 недель, дневной тренд токенов с кривой процента попадания в кэш, кольцевая диаграмма и разбивка по моделям, фильтры временных диапазонов, карточки-сводки, однократное историческое донаполнение и восстановление без потерь.

Обратимое облегчение контекста для DeepSeek Harness: без потерь TOON-стиля повторное табличное кодирование однородных массивов JSON, окна таблиц с выборкой по шагу и номерами строк, а также дедупликация между ходами для повторяющегося вывода инструментов; каждая замена проходит через байт- и токен-ограничение (≤72% байт, строго меньше оценочных токенов), а оригинал сбрасывается на диск за уведомлением `[save-token #id]`, которое можно получить одной командой через инструмент `save_token_expand`, с учетом списанных и сэкономленных токенов на панели настроек.

Конвейер экономии токенов для DeepSeek Harness: слоистое сжатие с учётом давления контекста (проекция без потерь при давлении ниже 40%, выше — суммаризация LLM), allowlist инструментов на агента, преобразование длинного текста в изображение с vision-суммаризацией и команда /token-status, отслеживающая давление, уровни и сэкономленные токены.

Добавляет на боковую панель DSH редактируемый холст и diagram_read/diagram_apply. Без потерь редактирует .drawio, сохраняет неизвестные ячейки и использует отпечаток файла для оптимистичной блокировки.

Автоматическое сжатие контекста для DeepSeek Harness: сжимает выводы инструментов до того, как они попадают в модель, и сохраняет каждое сжатие с потерями обратимым через инструменты CCR.

Автоматическое управление контекстом в стиле Codex для DeepSeek Harness: без потерь переключает окно без вызовов модели для суммаризации, создаёт привязанные к задаче якоря передачи, сохраняет рабочие заметки после сжатия и дословно извлекает архивные окна. Устаревшие заметки становятся явным предупреждением, а не подтверждением актуальности. Есть кнопка и команда /smart-compact, три уровня автопереключения и обязательная очистка якорей; настройка не нужна.

Сжатие контекста без потерь для DeepSeek Harness: самый старый фрагмент заменяется кратким изложением, а оригиналы остаются в журнале сессии.

Автовозобновление прерванных сессий агента: упорядоченная таблица правил маршрутизирует по типу сбоя (лимит запросов, квота, аутентификация, переполнение контекста, аварийно упавший orphan) к автоматическому повтору с backoff, смене модели, возобновлению после сжатия контекста или уведомлению stop-loss, с визуальным редактором правил и полным журналом активности.

Движок сжатия без потерь* и без участия LLM для DeepSeek Harness

25 навыков Matt Pocock полностью переведены на китайский (технические термины оставлены на английском с пояснениями).

Плагин DeepSeek Harness, агрессивно экономящий токены без ущерба качеству: без потерь обрезает начало и конец результатов инструментов (по умолчанию), сворачивает результаты grep, делегирует в dsh-compaction-basic по триггеру давления и использует подкласс CompactionEngine с LLM-сводкой для агрессивного режима. Экономит 97,6 % входных токенов на синтетическом наборе из 8 сценариев, и все сокращения идут через поток событий dsh, так что «видно модели = записано» сохраняется.

Распознавание крупных изображений для моделей vision-exp: распознавание плиток 800×800 без потерь (smart/pipeline/full), локальный OCR с предобработкой и маршрутизацией рукописного текста, опциональный мультивендорный GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) с автоматическим переходом на CPU.

Полный конвейер китайского перевода для веб-GUI dsh: перевод рассуждений модели в реальном времени по мере потоковой выдачи, китайский текст под каждым английским ответом и однострочные китайские сводки результатов инструментов и пояснений вызовов инструментов — отдельный запрос к провайдеру, который никогда не попадает в стенограмму сеанса.

Страховой актуарий — выполняет реальные актуарные расчёты (оценка резервов по страхованию жизни и P&C по C-ROSS II BEL+RM, тестирование прибыли NBV/VNB/IRR, встроенная стоимость EV, ценообразование и резервирование по треугольникам убытков), а не только пояснения.

Память решений и целей с отслеживанием происхождения: явные команды и модельный инструмент детерминированно фиксируют решения, карточка статуса заново закрепляет их при компакции, безошибочный поток событий с поиском BM25+jieba служит основой, а сценарный набор регрессионных тестов на точность контролирует релизы.

Регистрирует навык remove-pdf-background-gray для DSH: отбеливает серый/небелый фон сканирования в PDF на основе изображений, сохраняя разрешение, геометрию страницы и сглаженные края текста (обратная запись Flate без потерь), с помощью одного скрипта Python (pypdf + Pillow + numpy).

Профессиональный перевод для DSH: 18 целевых языков, 4 стиля (formal/casual/technical/literal), терминология под управлением глоссария и перевод целых файлов (README/docs/subtitles) с сохранением формата Markdown/блоков кода; работает на DeepSeek через SiliconFlow.

Host-side macOS notifications for questions, approvals and finished replies — immune to hidden-renderer notification loss, with icon, sound and click-to-raise.

A Genshin Impact Hu Tao (Wangsheng Funeral Parlor) skin for the dsh web GUI - a 14-token ink-black, crimson and amber palette, falling plum petals and spirit butterflies, a plum-blossom brand mark, and a floating petal toggle that tracks the sidebar.

Session Steward for DSH: browse and bulk-prune the official session archive set, and run a four-gate health checkup (log integrity, projection cache, lossless JSON, cold read) that ends in a reversible, backup-first prescription. Never rewrites session logs.

WeChat login watchdog for DSH: surfaces dsh-wechat session loss as a Web UI banner instead of silently dropping queued messages. AI-generated, educational use only.

Плагин внимания к подтверждениям для веб-GUI DSH: звуковые и визуальные оповещения (звонок, значок на вкладке, уведомление ОС, док) для ожидающих подтверждений, завершений сессий, сбоев заданий и потери соединения.

Регистрирует навык remove-pdf-background-gray для DSH: обесцвечивает серые и кремовые фоны сканов в PDF из изображений, сохраняя разрешение, геометрию страниц и сглаженные края текста (без потерь, обратная запись Flate), одним скриптом Python (pypdf + Pillow + numpy).