Плагины

Развивающаяся инфраструктура памяти DSH: факты, время, контекст и исправления для долгой непрерывной работы. Использует локальный сервис Python 3.11+ (fastapi/uvicorn/pydantic), автоматически запускаемый как подпроцесс python3.

Память Mnemosyne для DeepSeek Harness: инструменты remember / recall / forget / stats / sleep, встроенный навык, автонастройка, необязательная автосинхронизация/предзагрузка и панель настроек. Данные находятся в ~/.dsh/mnemosyne.

Многоуровневая память для DeepSeek Harness: каждый ход внедряет персона-профиль и индекс по релевантности; полные стенограммы остаются на диске и раскрываются по запросу, не переполняя контекст. Факты привязаны к слотам: новое значение заменяет старое. Модель выводит персона-профиль из памяти. Три фильтра отсеивают разговоры о разработке, блокируют эхо собственных внедрений и объединяют переформулировки по общим смысловым словам. Консолидация объединяет почти дубли, сжимает длинные темы и архивирует малополезные старые записи только тегами; исходный текст не удаляется. Добавочное хранилище уплотняется на месте (измерено: 4,7 МБ → 355 КБ). Нет сторонних зависимостей и сборки. Внедрение на каждом ходу неизбежно снижает попадания в кэш prompt; для работы не рекомендуется.

Плагин постоянной памяти для DSH с векторным поиском, рефлексией LLM и страницами знаний.