Плагины

Постоянные мультимодельные отряды, настраиваемые в разделе «Настройки» и выбираемые в Composer, с политиками модели и инструментов для каждого участника. По умолчанию ведущий Agent сам выполняет простую работу и делегирует только тогда, когда нужен сохранённый отряд; делегированная работа идёт как ограниченный DAG с необязательной проверкой и исправлением. Run Center отслеживает повторы и токены по каждому участнику из официальных событий использования Harness.

Улучшение промптов в один клик (5 режимов, цепочка памяти, запасной вариант нескольких моделей) плюс распознавание речи (облачный Qwen3-ASR / офлайн SenseVoice, авто-остановка при тишине) для композера, с перезапуском службы DSH в один клик.

Мультимодельный совет для DeepSeek Harness: независимые ответы, анонимные взаимные рецензии и проверяемое итоговое решение.

Мультимодельный оркестратор: главный мозг декомпозирует сложные задачи и распределяет подзадачи между субагентами GLM / Kimi / Qwen по сильным сторонам каждой модели, с учётом токенов по моделям.

Проактивный плагин мультимодельной диспетчеризации: приём мультиисточниковых сигналов с дедупликацией и ранжированием срочности, движок решений из четырёх направлений (выполнить/отложить/отклонить/спросить пользователя), генерация DAG-планов с параллельным выполнением моделей, рефлексия качества с автоматическим повтором и сменой модели, долгосрочная память о паттернах задач и уроках, эволюция стратегии через генетические алгоритмы с песочничной оценкой и канареечным развёртыванием.

Настраиваемая модель по умолчанию для делегирования субагентам через settings.yaml, с одно- и мультимодельными стратегиями по кругу или случайно.

Ревью от advisor, сходящиеся за несколько раундов, инженерный режим, записи в котором требуют design-токена, эскалация задачи на более сильную модель и параллельная мультимодельная консультация; страница настроек редактирует маршруты моделей, тайм-ауты и бюджеты.

Плагин мультимодельной маршрутизации для DeepSeek Harness: доверьте профессиональные задачи профессиональным агентам — настраивайте специализированных агентов (зрение/перевод/голос/субагент и т.д.) и привязывайте их к независимым моделям; вход в мультимодальные аккаунты в один клик, маршрутизация по состоянию пула аккаунтов и статистика использования в реальном времени.

Вызываемый агентом vision-инструмент, который описывает локальные изображения через любой настраиваемый OpenAI-совместимый vision endpoint, с опциональной перекрёстной проверкой несколькими моделями и без встроенных ключей.

Профилирование возможностей по моделям для DSH: преобразует локальную историю сеансов в панели мониторинга по моделям с количеством сеансов, использованием инструментов, частотами ошибок и основными сигнатурами ошибок, с фильтрами по временным диапазонам и сравнением нескольких моделей.

Для DeepSeek Harness: регистрация моделей, помощь с портретами и выбор модели Agent из каталога без секретов.

Live2D session view with realtime voice: continuous voice input, streaming TTS, subtitle translation, multi-model catalog, standalone entry / Live2D 实时语音会话视图：连续语音输入、流式 TTS、字幕翻译、多模型目录、独立入口

FreeDSH — free-first multi-model routing, safe core updates and pt-BR/Windows support for DeepSeek Harness. Installable as a DSH bundle (dsh plugin add). Unofficial project.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

DeepSeek-Harness plugin for multi-model orchestration with recursive task decomposition, dynamic routing, quality gates, failure recovery, and KPI reporting.

Перетаскиваемый талисман приглашает сыграть в сянци (китайские шахматы), пока ИИ думает, со встроенным движком, экспортом записи ходов и опциональной мультимодельной комментаторской поддержкой.

Чипы ревью и цитирования сообщений в диалогах: кросс-ревью несколькими моделями (код/ответ) с градацией по серьёзности и сводками, история ревью и настройки, сохраняемые на host.

Двухуровневый маршрутизатор моделей для DeepSeek Harness — маршрутизация через LLM-судью, цепочки резервных моделей, отказоустойчивость с экспоненциальной задержкой и оркестрация на уровне задач (адаптация pi-shift-router для DSH)

DeepSee: зрение для DeepSeek Harness, маршрутизация между несколькими моделями и визуальная самопроверка через Gemini перед выдачей результата

Explicit, evidence-first multi-model consultation for DeepSeek Harness

Runs one coding prompt across multiple configured models in isolated Git worktrees, streams side-by-side tool traces and results, and commits the candidate the user adopts for later rounds.

Evidence-first multi-model coding comparison workbench for DeepSeek Harness