Плагины

Читает файлы сессий, которые уже записали тридцать три других кодинг-агента на этой машине — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и другие, — включая сессии до его установки: шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команда /deja и опциональный автоматический recall, добавляемый в runtime-контекст. Локальный индекс BM25, без LLM, без эмбеддингов, без сети (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Подключает DeepSeek Harness к Bot Collaboration Network Avernet через WebSocket V2, с автоматическим онбордингом, изолированными сессиями агентов, событиями tool-call и инструментами маршрутизации для нескольких ботов.

Пакет каналов DeepSeek Harness для сети совместной работы ботов Avernet.

Исследование архитектуры AGI с белым ящиком: метакогниция (петля самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, пространственно-временной граф памяти), самосовершенствование (дисциплина начальной загрузки), конвейер белого ящика без LLM и проверяемые ограничители доверия.

Автоматически возобновляет прерванные запросы DSH Web: ставит в очередь и отправляет «继续» («продолжить») после сбоев сети, таймаутов или падения хоста, с классификацией ошибок, адаптивным backoff, шаблонным текстом продолжения и уведомлениями браузера.

Декларативные правила разрешений в стиле Claude Code: упорядоченные YAML-правила allow/deny/ask, сопоставляемые с именами инструментов, аргументами, путями рабочего пространства и идентичностью агента на каскаде tools/pre-execute, с полным аудитом журнала сессии, режимом пробного прогона (dry-run) и горячей перезагрузкой.

Визуализация сетевого пути процесса DSH в Windows или WSL с многослойными пробами DNS/TCP/TLS/HTTP, обнаружение устаревших настроек прокси и применение исправлений, защищённых снимками.

Используйте веб-интерфейс dsh с вашей машины разработчика на телефоне Android или iOS: соединение peer-to-peer между сетями через iroh, сервер настраивать не нужно, а резервный релей передаёт только шифротекст.

Боковая панель DSH показывает существующие в рабочем пространстве сессии markdown-документы, изображения и видео, ранжируя их по релевантности разговору: недавние сообщения локально сопоставляются с заголовком, сводкой и телом документа с IDF-взвешиванием, без модели и сети. Список сканируется из пространства, а не хранится, поэтому перезапуск DSH или новая сессия его не очищают. Картинки и видео открываются предпросмотром на месте: относительные пути резолвятся, видео стримится через HTTP Range. Панель ссылок под заголовком предпросмотра показывает цитирующие и цитируемые документы с переходом в один клик. Тот же рейтинг доступен агенту как инструмент knit_docs: возвращает самые релевантные документы с совпавшим фрагментом в каждом, если найден.

Защитник академического письма (двуязычный EN/ZH): убирает характерную для ИИ защитную формулировку, сохраняет научную доказательность (цифры, цитаты, силу утверждений, незначимые результаты, границы применимости) при редактировании и настраивает текст под целевой журнал (Journal Profile + Journal Fit). Детерминированные локальные регулярные выражения/статистика, без сети и LLM; включает writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile с автоматической проверкой при написании статьи.

Предоставляет агентам DeepSeek Harness нативные идентификаторы на основе открытого протокола Agent Network Protocol (ANP), а также прямую, групповую, почтовую и Agent-to-Agent коммуникацию на основе идентификаторов.

Превращает запросы «открыть приложением по умолчанию» внутри разговора во встроенный предпросмотр в правой боковой панели: браузер перехватывает `POST /api/present.open` и вызывает `ctx.sidebarRight.openResource` с официальной грамматикой адресов ресурсов, поэтому ничего не уходит по сети и рендерер с плагином не поставляется; «показать в файловом менеджере» намеренно не трогается.

Фоновый оверлей с сетью частиц для веб-оболочки DSH: полноэкранный, прозрачный для кликов, без зависимостей времени выполнения.

Ядро органов Agent-Body: плагины как единое тело. Каждая команда становится нервным импульсом, который детерминированно активирует нужный орган и называет используемую способность; пульс с переменным интервалом (быстрее при тревоге, медленнее в покое) разносит директивы оператора, проприоцепцию и предупреждения гомеостаза по системе; рефлексы срабатывают без вызова модели; сбои идут через детерминированную атрибуцию (инструмент/аргументы/права/тайм-аут/сеть), предписание и цикл перепроверки, а ошибки аргументов никогда не повторяются сами. Отсутствующий орган компенсирует орган с наибольшим пересечением способностей, а схемы инструментов фильтруются по текущему намерению (измеренное сокращение 84,7 %, воспроизводимо в репозитории). Это ядерный пакет плагинов в репозитории agent-body.

Локальный аудит безопасности: конфигурация, источники плагинов, сессии, сетевая доступность — отчёт о рисках только для чтения, с редактированием чувствительных данных.

Направляет сетевые запросы агента через локальный прокси HTTP/CONNECT/SOCKS5.

Менеджер сетевого прокси для DeepSeek Harness: переключайтесь между режимами системного, ручного и прямого подключения через живой интерфейс настроек, с мгновенным применением.

Курируемый рынок исследовательских плагинов: добавляет страницу «Исследовательские плагины» в Настройки с проверенными вручную плагинами для литературного поиска, управления ссылками, написания и рабочих сред — установка, обновление и удаление в один клик, привязанные к проверенной версии, перезапуск из панели, и ровно один сетевой запрос (собственный каталог).

Децентрализованный флот из нескольких устройств: обнаружение в LAN через mDNS, сопряжение ключей и прямая SSH-выводка через сети.

Децентрализованный многоустройственный флот: обнаружение LAN через mDNS, спаривание ключей и прямое выполнение через SSH между сетями.

Оптимизация сети для веб-UI DSH: уменьшает объём передачи за счёт кеширования и сжатия, сильно ускоряя загрузку страниц, плюс индикатор обрыва соединения и автоматическое переподключение. Идеально для пользователей, стремящихся к максимальной производительности или работающих в нестабильных сетях.

Локальная Agent Experience Network для DeepSeek Harness: дистилляция опыта на уровне задач из трасс и живых манифестов, оценка по доказательствам H0–H4, обнаружение по совместимости и продвижение только после явной проверки.

Контекст бизнес-сети знаний для DeepSeek Harness: привязывает сессию к сети знаний OpenBKN, запрашивает её объекты и метрики через управляемые инструменты MCP и открывает подтверждённое источниками происхождение (факты выполнения и бизнес-граф) для каждого ответа. Поставляется с OpenBKN Runtime; для представлений происхождения нужна корпоративная лицензия OpenBKN.

Локальная тепловая карта использования токенов в настройках DSH: сетки в стиле GitHub за неделю/месяц/квартал/год, почасовое использование по дням, Top 5 по моделям и провайдерам, а также сохраняемая история, не исчезающая при удалении сессии. Ноль сети, ноль биллинга.