Плагины

Четыре инструмента только для чтения поверх базы знаний WeKnora: список баз знаний, гибридный поиск фрагментов, повторная сборка чанков одного документа по порядку и собственный ответ RAG или ReAct-агента WeKnora с возобновляемым идентификатором сессии.

Инструменты поиска знаний WeKnora для DeepSeek Harness (dsh): семантический поиск, чтение документов и ответы RAG/агента по вашим собственным базам знаний.

Навыки исследовательского рабочего процесса ARIS в виде бандла DeepSeek Harness: 82 навыка плюс межмодельное состязательное рецензирование через Codex.

Инструмент зрения `describe_image` для текстовых моделей: изображения (локальный путь, URL, вложение) отправляются в настраиваемый совместимый с OpenAI vision endpoint, и в сессию попадает только возвращённый текст.

Закреплённый в углу виджет-кит для веб-GUI DSH — баланс, расход за день и стоимость за ход с тарифами пик/внепик, редактируемые всплывающие уведомления о балансе и дневном бюджете, построенная на модулях очередь собственных уведомлений со взвешенным выбором A/B и случайными строками или изображениями, более 30 шаблонов вендоров (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax и др.) с балансом на модель и квотой подписки, а также звук завершения задачи, импорт аудио, пользовательские роли и менеджер ресурсов. Только локально, без телеметрии.

Заменяет провайдеры файловой системы и bash на виртуальное рабочее пространство mirage: файловые инструменты и команды оболочки выполняются над подключёнными ресурсами (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) вместо диска хоста, с режимами чтения/записи/выполнения для каждого подключения, маршрутизацией песочницы для каждой команды (monty, pyodide, quickjs — в процессе; docker, e2b, daytona — удалённо), а также установленными CLI (git, gh, slack, linear, ntn, gws или зарегистрированным вами) в качестве начальных слов виртуального терминала.

Выполняет локальные аудиты безопасности ретрансляторов AI API и прокси LLM из DeepSeek Harness, формируя Markdown-отчёты по внедрению промптов, признакам подмены модели, переписыванию вызовов инструментов, утечке ошибок, целостности потока и рискам Web3, контролируемым профилем.

Нативная диалоговая генерация изображений для DeepSeek Harness: попросите агента создать изображение, и он выполнит генерацию и сохранит результат прямо в диалоге.

Просто установите этот плагин в dsh — без входа, регистрации и API Key — и вы получите доступ к передовым моделям, включая Muse Spark 1.3 и MiMo V2.6. Совершенно бесплатно, без ограничений по объёму.

Импортируйте историю чатов с полной точностью из 13 кодинг-агентов (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode и других) как возобновляемые сессии DeepSeek Harness, с обратным экспортом в Claude Code.

Проверки гигиены pull request перед отправкой внутри DeepSeek Harness: сканирует текущий diff на оставшиеся TODO, жёстко прописанные секреты и неконвенциональные subjects коммитов.

Подключайте OAuth ChatGPT и модели OpenAI Codex к DeepSeek Harness, с опциональными инструментами поиска и работы с изображениями.

ChatGPT OAuth-провайдер для моделей Codex с веб-поиском по подписке, квотой и безопасным сбросом, инструментами изображений, режимом Fast и контекстом с учётом модели; без ключа API или Codex CLI

Добавляет вход в аккаунт, настройку API и пользовательского Provider, переключение моделей, запасной вариант изображения для текстовых моделей, а также распределение токенов/затрат в DeepSeek Harness 47f.

Генерация изображений на базе ИИ для веб-интерфейса DSH: преобразование текста в изображение и изображения в изображение через настраиваемую конечную точку, совместимую с OpenAI (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), с карточкой настроек api_url/api_key и студией генерации с разделённой панелью в боковой панели.

Альтернативы словам и автозаполнение по символу подчёркивания в композере. Завершите строку символом _ — и она будет дополнена; опечатки подсвечиваются по мере ввода. Работает через модель, уже настроенную в dsh, поэтому API-ключ не требуется.

QA по соответствию дизайну для текстовых моделей: инструмент `deepseek_vision` заимствует «глаз» из любого OpenAI-compatible vision route, чтобы модель могла определить, соответствует ли реализация макету; вместе с бенчмарком, стоящим за этим суждением (четыре fixture, 23 внедренных дефекта, raw transcripts) и дисциплиной вопросов, на которой это основано.

Голосовой ввод для веб-интерфейса: нажмите Alt (или Alt+Space) для запуска/остановки диктовки, браузерный Web Speech (без настройки) или облачный ASR, совместимый с OpenAI, опциональная полировка через LLM, настроенный в DSH, интерфейс настроек.

OpenCues для DeepSeek Harness — альтернативы словам от LLM и автозаполнение по символу «_» в композере dsh.

Двусторонний мост Codex↔DSH: навыки из ~/.codex/skills, импорт сессий с подключением workspace, живое зеркалирование MCP для mcp_servers и установщик обратного MCP на стороне Codex.

OAuth подписки на кодирование для SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code и Claude Code, плюс опциональный loopback-шлюз OpenAI/Anthropic: локальный вход без вставки токенов, обновление и повторная попытка AUTH, grok-4.6 xhigh и сосуществование маршрутов API-ключей.

Нативный провайдер Rapid-MLX для DeepSeek Harness (dsh) — dsh считывает данные модели с сервера, а не из вашего settings.yaml.

Использует вход ChatGPT из Codex CLI как маршрут LLM `openai-codex` и добавляет элементы управления GPT Auth в настройки DSH Web.

Заполняет на странице Models то, что официальный адаптер pi-ai упускает: проверку доступности шлюза с задержкой, получение каталога моделей шлюза одним кликом с обратной записью через флажки в настройки, отображение баланса DeepSeek и квоты провайдера прямо на месте, протокол и конечную точку, к которым каждый провайдер фактически подключён, а также выпадающий список моделей, содержащий только то, что работает прямо сейчас — мёртвый ключ, пустой баланс или исчерпанная квота скрываются, пока вы их не исправите, и возвращаются сами.