Плагины

Развивайте навыки, агентов, промпты, код и плагины прямо внутри DeepSeek Harness вместе с AgentDescent.

Wish Specializer — плагин DSH, помогающий модели точнее выполнять ваши «желания». По утверждению автора, короткий промпт, встроенный пресет Wish (также подходит PTC) и режим Heavy могут значительно повысить качество.

Перехват поля ввода DSH Web (v0.3.0-beta.4 · пакет возможностей для сложных задач: 3D / нормали / взаимодействие / данные / конкурентность / детали производительности по пунктам + автоматизируемая приёмка + двуязычный китайско-английский · для dsh-0.1.6-alpha.1): перед отправкой отдельный ИИ (посредник) оптимизирует промпт в команду, готовую к отправке рабочему ИИ (четыре уровня интенсивности, длина процесса по сложности, изоляция по сессиям, предельно мини-окно).

Добавляет кнопку оптимизации рядом с композером, которая анализирует и переписывает черновик промпта с потоковой передачей SSE, учитывая контекст разговора (стратегии шаблона или полировки намерения), цепочку памяти непрерывности редактирования, отмену и маршрутизацию модели с резервным вариантом и тестом связности.

Оптимизирует сырую инструкцию одним нажатием: три стиля, контекстный профиль роли/задачи/цели, выбор нескольких вариантов модельным оценщиком и самообучение на памяти сессии, умных значениях по умолчанию и правках пользователя. /template для 22 сценариев не вызывает модель. В поле есть ✨ оптимизация/отмена; также доступны prompt_optimize, auto-optimize hook, страница состояния, Settings (dsh 0.2.0) и автоопределение документов zh/en.

Оптимизирует токены DeepSeek Harness: поиск MCP-инструментов и их отложенная загрузка, настраиваемое управление сжатием и отображение состояния, сокращение вывода инструментов, визуальное обобщение длинного текста и необязательный архив бесед с постраничным поиском.

Оптимизатор reasoning_effort по раундам для dsh — автоматически снижает уровень рассуждений для простых вызовов инструментов и повышает его для тяжёлых задач, сокращая время размышлений между вызовами инструментов.

Преобразует однострочный черновик DSH в полное задание (роль, цель, ограничения, формат вывода). Побайтно проверенный порт linshenkx/prompt-optimizer: 3 режима и 10 идентичных шаблонов. История только с согласия, с цепочками версий и сравнением структуры; каждый запуск сообщает расход токенов. Без клика ничего не сохраняется и не отправляется.

Многоуровневый конвейер оптимизации токенов для DeepSeek Harness: лестница вывода, ленивая загрузка MCP, драйвер компакции, отчёт о попаданиях в кэш. Построен на реальных API плагинов DSH; в долгих сессиях экономит ~40–60% входа.

Роутер моделей и оптимизатор затрат для DeepSeek Harness: быстрые ответы flash на простые вопросы, автоматический фолбэк при сбоях, живая панель токенов/кэша/стоимости сессии.

Оптимизация сети для веб-UI DSH: уменьшает объём передачи за счёт кеширования и сжатия, сильно ускоряя загрузку страниц, плюс индикатор обрыва соединения и автоматическое переподключение. Идеально для пользователей, стремящихся к максимальной производительности или работающих в нестабильных сетях.

Шлифует черновик в композере до более ясного и структурированного промпта кнопкой ✨ или Alt+O; передаёт результат в прямом эфире по SSE, сначала показывая рассуждения, и следует за моделью сессии по умолчанию без настройки или за любым OpenAI-совместимым эндпоинтом.

Генерация изображений и видео Agnes для DeepSeek Harness: два инструмента Agent, ИИ-оптимизатор запросов и боковая панель для ввода API-ключа; ключ не попадает в код.

Настраиваемые клавиши отправки и перевода строки, контекстное меню редактора с тремя источниками (на усмотрение DSH и других плагинов / меню браузера / кастомное меню в стиле плагина), панель быстрых команд с категоризированными списками промптов, где каждый промпт может добавляться при каждой отправке или только к первому сообщению сессии, строка создания-и-перемещения внизу каждой категории, оптимизатор промптов, переписывающий черновик отдельным вызовом модели, запоминание размера панели настроек и автоматическая инъекция заголовка x-opencode-session для маршрутов OpenCode. Списки промптов живут в глобальном ~/.dsh/quick-prompts.json, независимом от сессии и проекта.

Плагин управления поведением для DeepSeek Harness: секция подсказки для дисциплины вызовов инструментов, сходимость параллелизма при сбоях (пул падает до 1, затем автоматически восстанавливается), вмешательство пользователя при подряд идущих сбоях. Дополняет dsh-token-optimizer; работает самостоятельно.

Оптимизатор промптов с агентной структурой для DeepSeek Harness: переписывает черновики из композера в role/task/context/constraint/format с режимами normal, slim и expand, модальное окно подтверждения с оценкой, continue-optimize и движками local, hybrid, DSH или cloud-API.

Оптимизатор промптов в строке ввода: переписывает черновики по 6 стратегиям × 3 языкам плюс пользовательские инструкции, с опциональными целью/todo/сводкой компакции/результатом инструмента и контекстом чата, диалогом подтверждения, историей последних 5 и трёхуровневым сохранением настроек.

Добавляет кнопку-иконку в композер, которая оптимизирует текущий черновик промпта через активную модель.

Плагин DSH: помечает сообщения invalid, чтобы digest заметок оператора влиял на содержимое compaction checkpoint. Сохраняет cache: добавляет после закэшированного префикса и не переписывает историю.

Добавляет Optimize prompt рядом с отправкой. Потоком модели сессии переписывает черновик в структурированный промпт (простой, разделы или role-task-goal). Кнопки Use, Undo, Copy, Close.

Оптимизатор prompt для composer: кнопка в строке инструментов переписывает черновик через уже настроенный канал модели и выводит поток в плавающей панели над composer, не меняя раскладку. Черновик меняется только после Accept; во время генерации подтверждение отклоняется, чтобы не записать незавершённый ответ. При ссылках @ или вложениях сначала спрашивает, так как полная замена превратила бы их в обычный текст. Глобальных сочетаний клавиш нет; API key не попадает в браузер, вызов выполняет host.

Optimize prompts in the DeepSeek Harness composer: identify missing requirements, insert a sentence from 90 method cards, or compare and edit a full rewrite before you send.

Одним нажатием улучшает черновик composer, другим восстанавливает исходный текст точно. По умолчанию использует модели Harness или любой OpenAI-совместимый endpoint; инструкция редакторская и изменяемая.

Переписывает черновик composer в точный prompt настраиваемой моделью и полностью редактируемой инструкцией. Читает содержимое за ссылками @file, @folder и @session для контекста, сохраняя чипы ссылок. Отмена одним нажатием восстанавливает исходный текст пользователя. Кнопку можно разместить на любой панели composer, настроить цвет и размер.