Плагины

Десктопный питомец для DSH Web UI с 25 прозрачными анимациями, блужданием по экрану, реакцией на клики и перетаскиванием, плюс воспроизводимый пайплайн генерации ассетов.

Набор инструментов количественных исследований и разработки для DeepSeek Harness — 46 инструментов в шести областях, охватывающих рыночные данные, индикаторы, оценку факторов, скользящую ML-валидацию, риски, опционы, облигации и симуляцию фондов, со сквозным исследовательским конвейером.

Отказоустойчивое переключение моделей с высокой доступностью (карантин, размыкание цепи, восстановление через пробы) и оркестрация субагентов (fanout/pipeline/supervisor) с двуязычным интерфейсом настроек.

Переносит все 34 официальные темы opencode (33 статических JSON + 1 системная) в DeepSeek Harness: конвейер на основе данных (JSON → разрешение цвета → переопределение DSH), сохранение настроек по браузерам, выбор моноширинного/пропорционального шрифта, пять шрифтов кода и системный резервный вариант, сохраняющий только типографику.

Подключает DeepSeek Harness к пайплайну Hermes: шаблон спецификации диспетчеризации, маршрутизация по уровню модели, контрольные точки качества, запускаемые оркестратором, правило единственного writer'а в git — в виде пакета SKILL.md (устанавливается как бандл).

Предустановка агента виртуальной продуктовой команды: беседа под руководством пользователя проведет вас через полный 12-шаговый конвейер от идеи до выпущенного, продвигаемого и эксплуатируемого продукта, с поэтапными контрольными точками и навыками для каждого этапа.

Plugin trust pipeline for DeepSeek Harness: deterministic static scan with verdicts, opt-in runtime guard with honeypot lures, agent audit-protocol skill, and a browser shield status light. Alarm-only, never an enforcer.

Contract regression harness for plugin authors: a scripted LLM adapter drives the real pipeline in isolated child processes with session-event assertions (load/contract/behavior/fault layers); zero API key, CI-ready.

Runtime security gate on the tool pipeline: denies calls naming hosts outside an egress allowlist, redacts credentials from results at the canonical value rather than only the rendered content, and appends every decision to a JSONL audit log; ships in monitor-only mode.

WeChat Official Account content studio: anti-homogenization rotation writing, low-creativity remediation playbook, blessing-image visual baseline, gpt-image pipeline with OCR acceptance, and the measured xiaolvshu draft web API.

Layered memory pipeline for DSH: auto-distills conversations into atomic facts, scene summaries and a persona profile (L0–L3), with hybrid BM25 + vector retrieval, chat/work family separation, and context injection before each model step.

Declarative multi-agent pipeline executor for DeepSeek Harness (dsh): runs a manifest of confined role dispatches with mechanical gates and a machine-written evidence ledger. dsh 声明式多角色流水线执行器：按 manifest 派发受限子代理、机械门禁、机器写证据账本。

Model-agnostic visual-inspection pipeline for text-only agents: page-by-page HTML screenshots plus a ready-made vision-subagent briefing contract (gewu_prep), then source-code truth verification of every finding (gewu_locate); validated on mimo-v2.5 & qwen3.7-plus.

Cross-session reference (mention) for DeepSeek Harness: paste @[label](dsh-session:…) into any session — including one in another workspace — and the host resolves and injects the referenced session snapshot via the native session-reference pipeline. Incl

Multi-agent deep long-form article pipeline skill for DeepSeek Harness, running 8 roles across 5 phases with parallel literature/data/case retrieval, a critical-companion review, M-Gate mechanical final check, independent G0-G13 audit and human verification gates.

Rigorous open mathematics research suite: four agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) for theorem solving with adversarial audit, research program management, pipeline orchestration, and Lean 4 formalization audit; CI-verified tests and mechanical upstream sync.