Плагины

Набор методов программной инженерии для агентов кодирования: навыки планирования на основе базовой линии, систематической отладки, гигиены промптов, проверки перед завершением и отслеживания исправлений/вывода из эксплуатации.

Superpowers для DeepSeek Harness: навыки TDD, отладки, планирования и совместной работы, адаптированные из obra/superpowers, устанавливаются как плагин Cordis и регистрируют 14 навыков без рантайм-зависимостей.

Система инженерных процессов для AI-агентов программирования — обязательное планирование, TDD, верификация, ревью и интеллектуальный графовый анализ кодовой базы.

Полный порт obra/superpowers для DeepSeek Harness: 14 методологических навыков через нативный SkillProvider (ранг 550), охватывающих мозговой штурм, планирование, TDD, отладку, параллельных агентов и другое, с локализованной на китайский язык документацией и установкой без сборки.

Локальный граф знаний кода для агентов программирования: 10 инструментов MCP для многослойного сжатия контекста, планирования DAG, инкрементальной индексации AST, межсессионного цикла навыков, диагностики и импорта/экспорта артефактов графа.

Модульная дисциплина исполнения на передовой для DSH: маршрутизация на основе доказательств по 26 навыкам, планирование файлов в стиле Manus, гейты проверки, восстановление после серий неудач и интерактивная веб-панель.

Внедряет один раздел системного промпта, чтобы цепочка рассуждений агента, планирование и обоснование вызовов инструментов оставались на упрощённом китайском. Без внешних зависимостей — клонируйте и ставьте линком из любого локального каталога, без сборки и публикации в npm.

Координирует планирование Codex и независимое ревью, пока исходная сессия DSH реализует и тестирует изменения.

Плагин Context Assembler для DeepSeek Harness: сборка контекста тематическими блоками, разделение тем по принципу давления воды, трассировка/перезапись инструментов, инъекция реальных воспоминаний и планирование передачи.

Канбан-доска проекта для каждого рабочего пространства: девять инструментов модели kanban_* для планирования с помощью агентов плюс интерфейс доски в браузере с сохранением на диск, отменой, шаблонами и архивированием.

Мост репетиторства DeepTutor: глубокие объяснения, вопросы для самопроверки, планирование пути обучения, поиск в личной базе знаний (RAG) и архивирование заметок через инструменты deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Совместимый с Grok веб-поиск с сохранённой разбивкой источников по страницам, поиском по документации Context7 и Exa, ограниченным извлечением страниц, картой сайта, офлайн-планированием исследования и диагностикой только для чтения.

Регистрирует набор навыков SpecWorkflow для уточнения требований, спецификаций реализации, выполнения, проверки сдачи, планирования исправлений, диагностики ошибок и исследований с опорой на исходники.

Ядро суждений для DeepSeek Harness: когнитивный цикл, дающий каждому решению источник и обоснование и доводящий планирование до завершения, гиппокампальная память, сжимающая текущий опыт в переиспользуемое знание, и настраиваемая карточка персоны (имя, характер, стиль общения). Требуется DSH ^0.1.0-rc.7.

Смена модели и управление уровнем рассуждений для DeepSeek Harness: инструменты агента set_model и list_models позволяют агенту самостоятельно менять провайдера, модель или глубину мышления посреди задачи, с обязательной причиной, белым списком провайдеров и защитой от перегрузки контекстного окна токенами; активная модель внедряется в контекст выполнения, а автоматический переход Plan Mode переключает на настроенную модель планирования при входе в режим плана и возвращает предыдущую модель выполнения при выходе.

Локальный воркбенч и CLI-плагин оркестрации AI-проектов для DeepSeek Harness: планирование с подтверждением, Git worktrees, выполнение задач, Issues и проверяемые доказательства.

Инструменты для карт и маршрутов: построение маршрутов для автомобиля, общественного транспорта, пешком и на велосипеде, геокодирование и поиск POI по бесплатным данным OSM/OSRM по умолчанию, с необязательным ключом Amap (高德) для лучшего покрытия в Китае.

Веб-поиск, совместимый с Grok, с сохранением пагинации источников, поиском документации Context7 и Exa, ограниченным извлечением страниц, картированием сайтов, планированием офлайн-исследований и диагностикой только для чтения.

Док для планирования ввода now/next/later с тремя уровнями для веб-GUI DeepSeek Harness: красно-жёлто-зелёная полоса приоритетов заменяет busy-Enter очередь; обычный Enter отправляет в later; есть редактирование на месте в несколько строк, перетаскивание для изменения порядка и freeze/resume, изолированные по сессии; кнопка freeze подключает отдельный плагин [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (устанавливается из dsh-market) через RPC stopNextTurn/resume + composer lock для настоящей блокировки на уровне сессии, в связке с его глобальной автопаузой в часы пик, чтобы останавливать сеансы в дорогостоящие окна DeepSeek и возобновлять их вне пика.

Добавляет устойчивые контракты выполнения, рекурсивные графы работ, критические уточнения и шлюзы доказательств для длинных или недостаточно специфицированных задач Harness.

Планирование задач с «мышечной памятью» опыта: условно-рефлекторное воспроизведение прошлых решений, сопоставление возможностей LLM и автоматически сохраняемые уроки.

Планирование проекта в виде интеллект-карты с защитой от блокирующих отклонений: планы, модули и задачи как DAG зависимостей с топологическим порядком выполнения, маркер позиции агента, шлюз подтверждения человеком при каждом изменении доски, перекрёстные проверки через git и завершение задач только при наличии доказательств.

Эксперт по сравнению и предложению страховых продуктов — анализ условий, экономическая эффективность, планирование покрытия, создаёт проверяемые клиентские PDF-предложения.

Переносит методологию obra/superpowers в виде 14 нативных скиллов DSH, охватывающих планирование, TDD, отладку и ревью кода.