Плагины

Общая доска задач для мультиагентов (создание/принятие/перевод статуса/запрос) через сервисный ключ Cordis.

Обнаружение мёртвого кода в кодовых базах, сгенерированных ИИ: graphlint строит граф зависимостей, находит код, недостижимый ни из одной точки входа, для очистки кодовой базы и понимания функциональной эффективности, а также предоставляет агентам DSH инструменты graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config и навык graphlint.

OpenCode Go plan usage display for the DSH web GUI: a persistent badge under the composer shows rolling/weekly/monthly usage percents with reset countdowns; click to expand a card; agents can query the balance via the `opencode_go_usage` tool.

Бандл плагинов DeepSeek Harness: инструменты graphlint для обнаружения мёртвого кода для агентов (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + skill graphlint).

Разбор/запросы/агрегация/конвертация CSV (RFC 4180) через парсер на конечном автомате без зависимостей.

JSON-запросы с подмножеством JMESPath.

Database tools for agents: list/query/exec/schema across SQLite/MySQL/PostgreSQL, with lexer-grade read-only protection, row caps and an approval-gated write path.

Запрос по 64 китайским экзаменам (гаокао/поступление в магистратуру/CET-4/6/CPA/квалификационный экзамен юриста и др.) с учётом правил вычисления дат (2-я суббота, 1-е воскресенье) и обратным отсчётом.

Turns local markdown and text documents into a queryable knowledge base with hybrid semantic and keyword search, citation verification, and source injection.

DSH WebUI session query navigation with a faint conversation-edge rail, a hover list of real user queries, and click-to-jump back to the matching bubble.

Full-text global search for the DSH Web GUI: a sidebar search box that searches history sessions (via the sessionQuery index, with a per-session scan fallback) and settings panels, highlights matches, and jumps to the matching session or settings card.

Плагин DeepSeek Harness: запрос баланса/использования AI Monitor из локальной SQLite — агент, учитывающий затраты, автоматический учёт через прокси AI Monitor.

Монитор использования DeepSeek для DeepSeek Harness: запрос баланса аккаунта и сводка использования токенов в виде инструментов, вызываемых моделью.

Плагин DeepSeek Harness, интегрирующий claude-mem: запросы, внедрение контекста, ручное сохранение и жизненный цикл сессии через HTTP API локального воркера claude-mem

Поиск, список и чтение прошлых и текущих сессий через собственный сервис harness `sessionQuery`: использует индекс SQLite FTS5, если он включён в развёртывании, и переходит на ограниченный поиск от новых к старым, если нет.

A typed, inference-capable ontology (TBox + ABox) plugin for DeepSeek Harness — durable domain knowledge the agent can define, assert against, and query under schema constraints.

The claude-obsidian-derived knowledge-suite skills (wiki, wiki-ingest, wiki-query, wiki-lint, save) as a DeepSeek Harness plugin, with attribution.

Native DeepSeek Harness tools for an Obsidian wiki vault: wiki_query, wiki_write, and wiki_lint implement the mechanical core (path routing, delta tracking, index/log bookkeeping, health checks) of the wiki skill suite.

Persistent model tool-call trace recorder: every tool call is durably written to a JSONL file that survives restarts, queryable via a structured call_trace tool and a callTraceHistory service, with size rotation and an optional floating canvas UI add-on.

Notion connector for DeepSeek Harness: search, read, query, create, update, and append Notion pages and databases via six agent tools, with a Web settings page — configured once with an Integration Token.

Native per-workspace memory on the harness's own seams: facts and a bounded always-on profile on the storage-domain JSON unit, approval-gated writes with `(sessionId, seq)` citations, deterministic recall plus session-query FTS over past sessions — no external server, no custom SQLite.

Adds a configurable humanized whale-girl maid persona with immersive roleplay, speaking modes, and a lightweight layered memory with query-triggered recall.

Лёгкое извлечение контекста по требованию: инструменты context_query / context_slice / context_grep, читающие уже сохранённую историю с безопасными для повтора цитатами.

Память между сессиями для модели: полнотекстовый поиск по всем прошлым сессиям (SQLite FTS5 через ctx.sessionQuery) и возврат наиболее релевантных фрагментов в текущий контекст.