Плагины

Пакет памяти и контекста OpenViking для DeepSeek Harness: автоматическое извлечение перед шагом и внедрение профиля, захват сессии, защита URI `viking://`, а также инструменты памяти для чтения/записи на основе сервера OpenViking.

Четыре инструмента только для чтения поверх базы знаний WeKnora: список баз знаний, гибридный поиск фрагментов, повторная сборка чанков одного документа по порядку и собственный ответ RAG или ReAct-агента WeKnora с возобновляемым идентификатором сессии.

Инструменты поиска знаний WeKnora для DeepSeek Harness (dsh): семантический поиск, чтение документов и ответы RAG/агента по вашим собственным базам знаний.

Один репозиторий, три части: runtime-инжектор для пакетов плагинов DSH (внедрение, горячая перезагрузка, выгрузка, вывод на передний план инструмента разработки, самовосстанавливающаяся маршрутизация, а также менеджер плагинов на странице настроек, который перечисляет, выгружает и перетаскивает папки для интернализации), agent preset — маршрутизатор режимов рассуждения с учётом задачи (router-standard / router-spec / router-react) и многоуровневый двухступенчатый протокол задач, шесть инструментов которого (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) фиксируют состояние задачи на диске. Реализация инжектора поставляется прямо в дереве, поэтому установка несёт собственное поведение, а не список зависимостей.

Заменяет провайдеры файловой системы и bash на виртуальное рабочее пространство mirage: файловые инструменты и команды оболочки выполняются над подключёнными ресурсами (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) вместо диска хоста, с режимами чтения/записи/выполнения для каждого подключения, маршрутизацией песочницы для каждой команды (monty, pyodide, quickjs — в процессе; docker, e2b, daytona — удалённо), а также установленными CLI (git, gh, slack, linear, ntn, gws или зарегистрированным вами) в качестве начальных слов виртуального терминала.

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Общая Markdown-память для DSH и других агентов кодинга с автоматическим захватом, инъекцией контекста перед шагом, поиском по запросу и самоэволюцией памяти в навыки через панель проверки.

Устанавливает специализированный пресет и рабочее пространство для написания романов с помощью ИИ: локальные версионированные ресурсы проекта, компактная боковая панель и нативные изменения отдельных файлов с подтверждением.

Бэкенд CloudBase для DeepSeek Harness — полнофункциональные приложения из чата, панель DB/Storage/Auth и развёртывание в один клик.

Десктопный питомец для DSH Web UI с 25 прозрачными анимациями, блужданием по экрану, реакцией на клики и перетаскиванием, плюс воспроизводимый пайплайн генерации ассетов.

Память восстановления после сбоев: поиск и запись уроков восстановления после сбоев из реальных инженерных сессий, с поиском BM25 + семантическим RAG и базой знаний уроков.

Десктопный питомец в стиле QQ-pet: парит в углу экрана, его можно перетаскивать, кормить и играть с ним.

Живой iOS Simulator или подключённый по USB iPhone внутри разговора: 22 agent tools для запуска, сборки, управления UI по accessibility identity или OCR-тексту, действий по строкам списка и hot reload превью SwiftUI, плюс потоковая боковая панель, по которой можно нажимать и перетаскивать.

Исследование архитектуры AGI с белым ящиком: метакогниция (петля самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, пространственно-временной граф памяти), самосовершенствование (дисциплина начальной загрузки), конвейер белого ящика без LLM и проверяемые ограничители доверия.

Отделяемая боковая панель: отображает артефакты и дерево файлов с несколькими форматами предпросмотра, открывается в отдельной вкладке браузера, которую можно перетащить на другой монитор, и одновременно сосуществует с другими плагинами боковой панели.

Управляет skills и MCP-серверами DSH из веб-настроек: карточки skills с горячим включением/выключением, scope рабочих пространств, группы, пакетная миграция и импорт drag-and-drop, а также CRUD для MCP stdio/HTTP с проверками соединения, скрытием секретов и единым CLI dsh-panel.

Питомец для рабочего стола в виде девушки-кита для веб-интерфейса DeepSeek Harness: рост от поглаживания, позы рабочего состояния по типу инструмента, 494 строки диалога, 30 достижений, дневник роста, физика перетаскивания, синхронизация тем и режим доступности. Распознавание ключевых слов в чате и забота о балансе API по умолчанию отключены и являются опциональными; необязательное погодное настроение обращается к Open-Meteo только после того, как вы назовёте город. Без телеметрии.

Недавние разговоры остаются живыми. Старые постепенно превращаются в сводки, а не в забвение. StrataGate дает DeepSeek Harness шестислойную память с временным затуханием, а устойчивые события и отношения оседают в граф знаний. Переносите с собой свои воспоминания из других ИИ — начинать заново не нужно.

Поиск, созданный для агентов: многоязычное покрытие веба, научных статей, кода, шопинга, финансов, новостей и энциклопедий.

Проактивная ассоциативная память для DSH: внедряет recall без запроса на фиксированной границе, с трёхслойной автоконсолидацией, кристаллизацией skills и управлением контекстом в стиле Astra. Включает журналы передачи и доску PLAN, которые переживают переключения окна контекста, а также определение уровня с автоматически обнаруживаемым окном модели. Локальное хранение в Markdown, не зависит от модели, без зависимостей; лексический нижний предел 0 ГБ с опциональными семантическими слоями.

AI-агентские skills для Sealos — разверните любой проект, создайте базы данных, объектное хранилище и многое другое одной командой. Работает с Claude Code, Gemini CLI, Codex.

Session Workbench: полнотекстовый поиск по прошлым сессиям, вызов до 3 сессий как @ссылок и управление вкладками просмотра диалогов (показать/скрыть + перетаскивание для изменения порядка).

Загрузка файлов с цветными карточками вложений (хранилище изолировано по сессиям, дедупликация по sha256, очистка по TTL), плюс инструмент read_document с определением содержимого для PDF/DOCX/XLSX/TXT.