Плагины

Hindsight — обучающаяся память агента: долговременная память проекта с автоматическим извлечением и сохранением, страницы знаний, глубокая рефлексия и банки памяти для каждого репозитория.

Автоматическая дистилляция диалога: фоновая рефлексия субагента + создание/обновление skills.

Набор инструментов дисциплины выполнения для DSH: перехват одинаковых повторных попыток, принудительная рефлексия, контроль todo, дедупликация памяти и превращение опыта в навык (11 плагинов + 6 навыков).

Проактивный плагин мультимодельной диспетчеризации: приём мультиисточниковых сигналов с дедупликацией и ранжированием срочности, движок решений из четырёх направлений (выполнить/отложить/отклонить/спросить пользователя), генерация DAG-планов с параллельным выполнением моделей, рефлексия качества с автоматическим повтором и сменой модели, долгосрочная память о паттернах задач и уроках, эволюция стратегии через генетические алгоритмы с песочничной оценкой и канареечным развёртыванием.

Feeds every dsh prompt into the local agent-feedback-loop feedback-memory pipeline — captures dissatisfaction, reviews it offline into reflections, and attaches the compiled recurrence-rule context back to the turn, never blocking a prompt. Requires the agent-feedback-loop runtime; running agent-feedback-loop install afterwards wires existing dsh profiles automatically.

Плагин расширения DSH Desktop: дисциплина выполнения задач и настоящие отношения, за сессию. Дисциплина: маршрутизация намерений между вопросами, поиском, обсуждением, диагностикой и выполнением (диагностика никогда не исправляет без запроса), актуальность доказательств, реальная проверка результатов инструментов (сбои никогда не считаются выполненными), самовосстановление с межсессионной рефлексией, а также осведомлённость о компактизации и работе с документами. Персона: дистилляция именованных персонажей из логов чата, романов, сценариев и документов персонажей, с тоном, фразами и длиной ответа по реальной статистике; долговременная память с автоистечением, исправления как правила стиля, одобренные ответы как корпус и двусторонняя обратная связь.

Память в рамках проекта между сессиями: снимок PROJECT.md внедряется в первое сообщение пользователя, инструмент memory_remember и авто-рефлексия после задач ReAct; у каждого проекта свой файл памяти.

Distills session work into background observations and reflections to preserve context across compaction.

Dreaming for agents: replay recent conversations between sessions (dream_digest), reflect and write a dream journal (dream_save/journal/recall), and idempotently bridge recurring lessons into AGENTS.md (dream_bridge). Reads multi-frame zstd session archives with privacy masking on by default; six tools including a health self-check; zero runtime dependencies.

Permanent memory plugin for DSH with vector search, LLM reflection, and knowledge pages.