Плагины

Выполняет локальные аудиты безопасности ретрансляторов AI API и прокси LLM из DeepSeek Harness, формируя Markdown-отчёты по внедрению промптов, признакам подмены модели, переписыванию вызовов инструментов, утечке ошибок, целостности потока и рискам Web3, контролируемым профилем.

Автоматизация одобрения на основе риска для DeepSeek Harness: flash предварительно классифицирует, является ли запись/команда необратимой — безопасные операции одобряются автоматически, опасные эскалируются на одобрение человека (отказобезопасно). Просмотр diff файлов с откатом в один клик и снимками сессий (v0.5.1: точные снимки через трассировку параметров вызовов инструментов, включая случаи одобрения человеком).

Плагин DSH: контроль рисков на китайском языке в стиле Claude и автономность диалога для DeepSeek Harness web

Квантовый R&D-набор инструментов для DeepSeek Harness — 59 инструментов в шести доменах: рыночные данные, индикаторы, оценка факторов, walk-forward ML validation, риск (VaR/CVaR/просадка/Beta с Kupiec POF), опционы, облигации, FICC и моделирование фондов, с end-to-end конвейером исследований PDAT→PET.

Набор торгового верстака только для исследований: типизированный шов провайдера рыночных данных с CSV-провайдером-справочником, снимок режима индикаторов на нескольких таймфреймах и инструменты OHLCV, интерактивные карточки графиков в dsh web с аннотациями моделей, ограниченными происхождением, и risk-guard, отклоняющий вызовы инструментов в форме исполнения на tools/pre-execute.

QA-конвейер в виде 10 навыков агента: анализ требований, тестовая стратегия, написание и ревью кейсов, E2E (Playwright) и автоматизация API, исследовательское тестирование, область регрессии и анализ багов на основе общей базы знаний с правилами формата, моделью рисков и валидаторами схем.

Удаление сессий DSH из веб-интерфейса и десктопного клиента: опасная кнопка в шапке и пункт меню в строке сессии с диалогом подтверждения риска; серверный эндпоинт и инструмент агента удаляют журнал сессии, кэш проекции и учёт рабочего пространства.

Классифицирует ожидающие вызовы инструментов с помощью Jev (негенеративная решающая модель TypeSafe AI) на хуке tools/pre-execute: уверенно рискованные вызовы отклоняются, неоднозначные эскалируются на подтверждение, а явно разрешённые обратимые вызовы авто-одобряются на approval/request при гейтинге по аргументам-доказательствам. Также наследует резолвер ссылок на сессии, чтобы снапшоты сохраняли сообщения с оценкой Jev, а не отбрасывали самые старые. При любом сбое провайдера деградирует до штатного поведения; теневой режим с командой /jev-stats; эндпоинты TypeSafe или OpenRouter; 64 теста.

Каузальный ограждающий механизм white-box для dsh: каждый вызов инструмента разбирается перед выполнением по детерминированной каузальной цепочке логики — блокирует разрушительные операции и операции с файлами учётных данных, эскалирует повторные нарушения границ, отключает сбойные звенья до подтверждённого исправления и выдаёт вердикты риска для неаудируемого выполнения; работает полностью локально без затрат на API, плюс 6 white-box инструментов самопроверки.

Локальный аудит безопасности: конфигурация, источники плагинов, сессии, сетевая доступность — отчёт о рисках только для чтения, с редактированием чувствительных данных.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Автоодобрение с помощью LLM и резервом обратного отсчёта для предустановки разрешений Auto: статические правила, уровни риска, прерыватель и аудит файлов.

Второй мозг для вашего агента DeepSeek Harness — проверка мощной моделью перед рискованными вызовами инструментов, плюс 67 моделей из одного кошелька. Без аккаунтов, без API-ключей.

Дисциплина вызовов инструментов для DeepSeek Harness: внедряет статический раздел промпта с ограничениями поведения, снижает пул параллельных вызовов до 1 после сбоя инструмента (возвращая обратно после 3 успехов подряд), подталкивает модель прекратить повторы после серии сбоев, верифицирует записи с откатом по .bak, гейтит высокорисковые команды и собирает статистику соблюдения через /behavior-status.

Живой маяк безопасности для DSH, отслеживающий активность инструментов. Нажмите, чтобы просмотреть статистику вызовов, цепочки происхождения рисков и заблокированные действия, с ограничениями задач только для чтения и обнаружением изменений метаданных инструментов.

Просматривайте и устанавливайте плагины DSH, не покидая harness: команда /store, вкладка Настройки → Плагины, два инструмента, вызываемых агентом, и встроенный навык, со шлюзом подтверждения, который перечисляет обнаруженные флаги риска перед любой установкой.

Перемещение сессии в другую папку из веб-интерфейса перетаскиванием или через выбор в меню, безвозвратное удаление сессии с диалогом согласия на риск и переименование сессии ИИ путём суммаризации всего диалога (с учётом опечаток). Каждое действие также поставляется как инструмент агента.

Рабочий процесс финансовых исследований и инструменты оценки рисков портфеля с дисциплиной источников для актуальных рыночных данных.

Плагин DeepSeek Harness, который блокирует рискованные установки npm с помощью метаданных и глубокого сканирования цепочки поставок.

Навык проверки утверждений, сверяющий проектные документы и планы с фактами кодовой базы, с эскалацией поведенческих утверждений до исполняемой проверки логическими примитивами для машин состояний и моделей данных, с регрессией до/после, доменными ограничениями и поиском рисков параллелизма.

Статический сканер безопасности для плагинов DSH: аудит только для чтения (exec, учётные данные, эксфильтрация, обфускация, скрипты установки, манифест бандла) с оценкой риска от 0 до 100.

Набор инструментов финансовых данных для агентов DSH: форматирование чисел и валют (включая китайские единицы wan/yi), расчёт доходности и CAGR, коэффициенты оценки и рентабельности, PV/FV, метрики риска и контрольный список качества данных.

Плагин контентно-ориентированного чтения PDF для визуальных моделей: профилирует каждую страницу на наличие рисунков (векторных и растровых), таблиц, риска формул и двухколоночной вёрстки, затем применяет гибридное контентно-ориентированное извлечение, рендерит страницы с рисунками/таблицами/формулами как высокодетализированные обрезки регионов. Предоставляет низкодетализированный предпросмотр для понимания макета страницы и рендерит указанный регион в высоком разрешении. Упакован как несколько инструментов для агентов.

Мультиагентный анализ A-акций за /trading-agent, портированный из TradingAgents-AShare, запускающий 14 ролей (аналитики, спор bull/bear, риск-ревью, трейдер) через маршрут LLM харнесса.