Плагины

Плагин DeepSeek Harness для Reactive Resume: подключает резюме и отклики на вакансии к сессии Harness через MCP.

Пакет памяти и контекста OpenViking для DeepSeek Harness: автоматическое извлечение перед шагом и внедрение профиля, захват сессии, защита URI `viking://`, а также инструменты памяти для чтения/записи на основе сервера OpenViking.

Навыки исследовательского рабочего процесса ARIS в виде бандла DeepSeek Harness: 82 навыка плюс межмодельное состязательное рецензирование через Codex.

Каталог инструментов для агентов: поиск среди ~2 600 внешних конечных точек (SEO и SERP, обратные ссылки, соцсети, обогащение данных о людях и компаниях, библиотеки рекламы, скрапинг) по нужной задаче, просмотр параметров и цены за вызов каждой, а затем вызов с учётными данными, внедрёнными на стороне сервера. Поставляется вместе с навыком и строкой MCP, которая остаётся отключённой, пока не задан TREG_TOKEN.

Читает файлы сессий, которые уже записали тридцать три других кодинг-агента на этой машине — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и другие, — включая сессии до его установки: шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команда /deja и опциональный автоматический recall, добавляемый в runtime-контекст. Локальный индекс BM25, без LLM, без эмбеддингов, без сети (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Бэкенд Tencent CloudBase для DeepSeek Harness — скаффолдинг и развёртывание полностек-приложений из чата, отрисовка результатов запросов в виде табличных карточек с пагинацией, сортировкой и экспортом в CSV, предварительный просмотр развёртывания на его домене и вызов набора инструментов CloudBase MCP (`mcp__cloudbase__*`) со входом по коду устройства.

Бэкенд CloudBase для DeepSeek Harness — полнофункциональные приложения из чата, панель DB/Storage/Auth и развёртывание в один клик.

Менеджер задач AgentRQ для DeepSeek Harness: создание, управление и автоматическое получение задач AgentRQ, не покидая harness

Подключает dsh к локальной среде выполнения SandBase Harness через stdio MCP для управления агентами и сессиями, потоковой передачи ходов, проверки артефактов и отмены задач.

Добавляет историю сеансов девятнадцати других агентов кодирования в DeepSeek Harness: вызов, сводка сеанса и инструменты истории по файлам на локальном индексе, а также опциональный автоматический вызов перед каждым шагом.

Память восстановления после сбоев: поиск и запись уроков восстановления после сбоев из реальных инженерных сессий, с поиском BM25 + семантическим RAG и базой знаний уроков.

Регистрирует локальный MCP-сервер flowix-cli, чтобы агент мог искать, читать, создавать и редактировать заметки и артефакты ментальных карт Flowix.

Регистрирует локальный MCP-сервер flowix-cli, чтобы агент мог искать, читать, создавать и редактировать заметки Flowix и артефакты интеллект-карт.

MCP-сервер рыночных данных без ключа (bundle dsh): 5 MCP tools для котировок A-акций/HK/US, отраслевых рейтингов, фьючерсов, потока денег и новостей 24/7, с трёхуровневым fallback к upstream.

Автоматизация JLCEDA Professional (EasyEDA Pro): даёт ИИ-harness'у «руки» для работы с холстом проектирования — набор типизированных действий со схемами/печатными платами, объединённых в трёх интерфейсах: CLI, Agent Skill и stdio MCP. Продолжает девиз JLCEDA: «не стремиться к прибыли от продажи плат, а видеть своей миссией подготовку китайских инженеров».

Единый поиск с проверкой доказательств для агентов: более 120 движков с многоязычной маршрутизацией, вертикальными доменами и структурированными карточками модальностей, 10 инструментов MCP плюс оркестрация wide_research и цикл fetch-verify для восполнения оценок доказательств.

Управляет skills и MCP-серверами DSH из веб-настроек: карточки skills с горячим включением/выключением, scope рабочих пространств, группы, пакетная миграция и импорт drag-and-drop, а также CRUD для MCP stdio/HTTP с проверками соединения, скрытием секретов и единым CLI dsh-panel.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во время своего «сна» (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашего просмотра и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный офлайн-семантический поиск поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, графом сущностей, интерактивной панелью памяти, а также внешним API и CLI.

Skills и необязательные MCP-строки для одиннадцати маркетплейсов: сравнение цен по Wildberries, Детскому Миру и Яндекс Маркету, плюс поиск по источникам, карточки товаров и отзывы, включая Ozon, Avito и AliExpress. 14 skills загружаются при установке; обе MCP-строки остаются выключенными, пока RU_MARKETPLACE_MCP_DIR не укажет на локальный клон, которому нужны Python 3.12+ и uv.

Наблюдатель рабочего пути сессии только для чтения: сворачивает ходы в сводки этапа, запуска, длительности и tok/s, затем разворачивает параллельные ветви, результаты инструментов и рассуждения, видимые провайдеру.

Управляйте локальным или удалённым сервером ComfyUI из DeepSeek Harness: инструменты comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow генерируют и редактируют изображения и видео, с библиотекой рабочих процессов (извлечение графа: по компоненту / главный поток / всё), областью загрузки с автоматическим подбором разрешения, живой очередью, шаблонами SDXL и Wan 2.1, сопутствующим навыком и медиапрокси того же источника.

Каузальная память для dsh: MCP-мост stdio без зависимостей, монтирующий 17 инструментов сервера causal-memory под чистыми именами (без префикса mcp__) — связи решение → результат с типизированными отношениями (caused / enabled / prevented) в локальном хранилище SQLite, сохраняющемся после compaction, — а также закреплённая секция системного промпта. Требуется бинарный файл сервера causal-memory в PATH (pip install causal-memory или готовый релиз).

Применяет брендинг OpenQuantum, метаданные браузера и PWA-ассеты к нативному веб-интерфейсу DeepSeek Harness.

Провайдер навыков агента You.com и настройка MCP для DeepSeek Harness (dsh), регистрируемые через ctx.skills