Плагины

Система отмены/повтора и отката для DSH: каждое изменение конфигурации автоматически снимается снапшотом; отмена/повтор/восстановление до любой версии из WebUI или офлайн-инструментов CLI/GUI (работает даже если DSH не запускается).

Ограниченная, многоуровневая, проходящая через подтверждение и поддающаяся аудиту память между сессиями: типизированный интерфейс `ctx.memory` с провайдером SQLite без зависимостей, инструмент `memory` и инъекция замороженных снапшотов; каждая запись проходит через шлюз подтверждения и остаётся восстановимой из журнала сессии.

Install safety net for DeepSeek Harness: pre-install snapshots, one-click/automatic rollback, guarded boot, and incident reports that auto-trigger agent analysis. 中文: DeepSeek Harness 插件安装安全网（安装前自动快照、一键/自动回退、守护启动、事故报告自动触发 Agent 分析）。

Recall any user message: rolls the conversation (official session fork) and workspace files (per-message shadow git snapshots) back to before it, with a diff-preview confirmation panel.

Synchronizes DSH profiles and local plugin source archives through WebDAV and S3-compatible storage, with encrypted snapshots, conflict-aware recovery, and explicit self-updates.

Аналог /rewind из Claude Code для DeepSeek Harness: снимки файлов рабочего пространства на основе git перед каждым изменяющим вызовом инструмента, разветвление сессии на границах ходов и разовая команда /rewind, восстанавливающая файлы и откатывающая сессию к контрольной точке

Общий реальный браузер для DeepSeek Harness: видимый браузер, за которым может наблюдать и который может перехватить человек, управляемый агентом через CDP (снимки/выполнение/контент/управление вкладками); интерфейс на стороне хоста, провайдер и инструменты browser_*

Interactive candlestick cards for dsh web: market_snapshot and get_ohlcv results render as K-line charts with MA overlays, volume, and the indicator regime the model actually read

Cross-platform Computer Use for DeepSeek Harness: virtual-mouse human-like operation (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 tools), AX-tree zero-vision-cost mode with free GLM-4V-Flash vision fallback, safety guards (snapshot TTL / app whitelist / dangerous-action approval / password-box protection).

Копирование и открытие deep-ссылок сессий `dsh://`, либо их вставка в другую беседу для внедрения ограниченного, доступного только для чтения снимка указанной сессии.

Zero-dependency browser control: drive a real headless Edge/Chrome over CDP with 8 `pilot_*` tools (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) plus a live draggable cockpit panel in the Web GUI - text-first snapshots for text-only models, no Playwright, no API key.

CloakBrowser-powered native browser tools with per-agent isolated sessions, bounded snapshots, ref-based interaction, screenshots, and safe routing.

Journals every AI file write/edit into before/after snapshots for an inline VS Code review flow (accept/reject hunks, per-file undo, no git).

Drive the user's real browser through the local Kimi WebBridge daemon: navigate, find-tab, snapshot, click, fill, evaluate, CDP, screenshot, network, upload, PDF export and tab-management tools that reuse existing login sessions.

Playwright MCP browser control for AI agents: drive a real, visible Chrome (navigate/click/type/snapshot + ~80 browser_* tools), with a live screenshot panel embedded in the GUI that refreshes after every action.

Biomimetic memory system for DeepSeek Harness: plain-Markdown data layer, memory tools, frozen-snapshot injection, graded approval gating, structured audits, memory metabolism (dream), memory pins, semantic recall, /memory command, and cross-session retrieval.

Faithful port of the hermes-agent MEMORY.md / USER.md mechanism for DSH: bounded dual-bank memory (2200/1375 chars), a single `memory` tool (add/replace/remove/batch), frozen-snapshot injection per session, nudge reminders, DSH-native JSON storage — zero external dependencies, zero LLM cost.

Share the current session over the LAN as a read-only, token-guarded HTML snapshot with session stats and Markdown rendering.

Асинхронная ретрансляция контекста с суммаризацией через LLM между сессиями DSH и авторизованными комнатами команд агентов, с мгновенными снимками и сводками по расписанию.

Плагин воспроизводимой научной рабочей среды для DeepSeek Harness: ячейки, управляемые агентом, встроенные графики с обратной связью/повтором, происхождение через манифест и снимки окружения.

Операции ADB с устройствами и тестовым стендом для DSH: обнаружение устройств, структурированный logcat (фоновая потоковая передача), установка apk, передача файлов pull/push и снимки производительности dumpsys.

Память в рамках проекта между сессиями: снимок PROJECT.md внедряется в первое сообщение пользователя, инструмент memory_remember и авто-рефлексия после задач ReAct; у каждого проекта свой файл памяти.

Search AIGC Radar's curated GitHub AI project library (500-star admission, bilingual tags, star-growth snapshots) over its MCP endpoint with native result cards; a pre-step listener nudges a reuse check before the agent writes code.

Cost tracking plugin for the DeepSeek Harness Web GUI — snapshot-anchored per-turn pricing, account balance, and live cost estimates.