Плагины

Ограниченная, многоуровневая, проходящая через подтверждение и поддающаяся аудиту память между сессиями: типизированный интерфейс `ctx.memory` с провайдером SQLite без зависимостей, инструмент `memory` и инъекция замороженных снапшотов; каждая запись проходит через шлюз подтверждения и остаётся восстановимой из журнала сессии.

DeepSeek Harness (dsh) bundle wiring SkillRoute's skill router into your agents.

Local SQLite taskboard as a native overlay page: projects, tasks, comments, relations, attachments and workflow automation, with backlog → todo → in_progress → in_review → done statuses, `taskboard_*` Agent tools that can only submit work to in_review, a headless JSON CLI and a packaged skill.

Cross-session memory engine for DeepSeek Harness: SQLite store + human-editable Markdown mirror, autoDream consolidation, offline semantic search (local vector/rerank/clustering), entity-attribute-timeline, Sleep Mode, custom-model autoSummarize, and 7 memory tools.

Постоянный улучшенный веб-поиск: маршрутизация по нескольким движкам (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), кэш SQLite+LRU, извлечение в стиле userscript, рендеринг через Playwright.

Project-scoped cross-session memory: six-layer SQLite store (soul/user/project/fact/lesson/topic) on node:sqlite, cache-friendly first-message injection, memory_remember/search/find_similar/read/update tools, and per-window nightly consolidation ("dream").

Память между сессиями: SQLite с зеркалом в редактируемом человеком Markdown, фоновая консолидация (дедупликация, слияние, разрешение конфликтов) и шесть инструментов памяти.

Long-term memory & self-evolving plugin for DSH: L0 capture → L1 memory extraction → L2 scene grouping → L3 user persona, auto recall injection, skill synthesis, fully local (SQLite FTS5 + jieba, optional vector recall).

Одно общее хранилище Obsidian для всех агентов: ядро на Python без зависимостей (search/promote/adjudicate/forget), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).

Ограниченная локальная память с контролем полномочий CBDC: утверждения в SQLite + FTS5, целевая выборка с объяснимыми решениями use/verify/ignore и полным журналом аудита, команды /memory, внедрение ≤3 утверждений/1200 символов за вызов, без дополнительных вызовов модели.

Database tools for agents: list/query/exec/schema across SQLite/MySQL/PostgreSQL, with lexer-grade read-only protection, row caps and an approval-gated write path.

Сборка проверяемых пакетов базы знаний (SQLite FTS5) из md/txt/docx/pdf с детерминированным поиском и чтением исходного текста.

Native StrataGate layered long-term memory for DeepSeek Harness

Provides local and remote knowledge bases with project- and session-scoped recall, controlled write-back, and an embedded Web management console.

Layered memory pipeline for DSH: auto-distills conversations into atomic facts, scene summaries and a persona profile (L0–L3), with hybrid BM25 + vector retrieval, chat/work family separation, and context injection before each model step.

Automatic, local-first cross-session memory for DeepSeek Harness: layered Event/Element cards, evidence-gated recall, and expansion back to original turns and tool results.

Набор инструментов LiuHe (Шесть гармоний) в виде плагина DeepSeek Harness (dsh) — 44 MCP-инструмента с динамическим внедрением рабочего пространства

Плагин DeepSeek Harness: запрос баланса/использования AI Monitor из локальной SQLite — агент, учитывающий затраты, автоматический учёт через прокси AI Monitor.

Поиск, список и чтение прошлых и текущих сессий через собственный сервис harness `sessionQuery`: использует индекс SQLite FTS5, если он включён в развёртывании, и переходит на ограниченный поиск от новых к старым, если нет.

Code knowledge graph for dsh: indexes symbols, call sites and imports into SQLite and answers call/dependency questions via CLI or stdio MCP tool server.

dashi-taskboard 的 DSH 双面插件（独立版）：host 半在宿主进程拉起 SQLite server（数据目录 ~/.dsh/storages/dsh-taskboard），client 半注入侧边栏入口并把完整看板（看板/列表/Gantt/工作流/仪表盘/AI 对话）挂进 GUI 中间列。

Hana-style assistant manager for DSH: visual preset management (cards, yuan personalities, avatar cropping) plus a full Hana memory stack (rolling summaries, layered compilation, SQLite fact store, deep memory).

Native per-workspace memory on the harness's own seams: facts and a bounded always-on profile on the storage-domain JSON unit, approval-gated writes with `(sessionId, seq)` citations, deterministic recall plus session-query FTS over past sessions — no external server, no custom SQLite.

Память между сессиями для модели: полнотекстовый поиск по всем прошлым сессиям (SQLite FTS5 через ctx.sessionQuery) и возврат наиболее релевантных фрагментов в текущий контекст.