Плагины

Плагин брони системного промпта для моделей DeepSeek: добавляет безусловный раздел промпта о подчинении с приоритетом 100, предоставляет инструмент profile с метаданными калибровки и показывает значок статуса брони в реальном времени на основе проекции сессии.

Плагин брони системного промпта для моделей DeepSeek: добавляет секцию безусловного выполнения промпта с порядком 100, предоставляет инструмент профиля с метаданными калибровки и показывает бейдж статуса брони в реальном времени на основе проекции сессии.

Каузальная память для dsh: MCP-мост stdio без зависимостей, монтирующий 17 инструментов сервера causal-memory под чистыми именами (без префикса mcp__) — связи решение → результат с типизированными отношениями (caused / enabled / prevented) в локальном хранилище SQLite, сохраняющемся после compaction, — а также закреплённая секция системного промпта. Требуется бинарный файл сервера causal-memory в PATH (pip install causal-memory или готовый релиз).

Внедряет настроенные для развёртывания разделы системного промпта и справочные диалоги в каждый запрос разговора через перехват потока, с веб-панелью настроек.

Плагин персоны / master prompt для каждой беседы: создавайте, редактируйте, переключайте и удаляйте шаблоны персона из панели инструментов composer, с внедрением system-prompt высшего приоритета, фиксированными ограничителями взаимодействия, наследованием subagent, значением по умолчанию для новых бесед и локальной JSON-персистентностью.

Внедряет один фиксированный раздел системного промпта, чтобы агент думал и отвечал на китайском языке, независимо от языка пользователя.

Внедряет один раздел системного промпта, чтобы цепочка рассуждений агента, планирование и обоснование вызовов инструментов оставались на упрощённом китайском. Без внешних зависимостей — клонируйте и ставьте линком из любого локального каталога, без сборки и публикации в npm.

Китайская локализация для DeepSeek Harness: переводит во время выполнения все системные промпты, описания инструментов и контексты выполнения на китайский через водопад system-prompt/assemble (1788 записей, без модификации исходного кода, удаление восстанавливает английский).

Локальная библиотека промптов в браузере с выбором в композере для инъекции нескольких системных промптов с областью сессии, наследованием ветвей, двуязычным интерфейсом, избранным и резервными копиями JSON.

Переключение языка процесса мышления/рассуждений (CoT) агента: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 и другие, или авто-следование системной локали. Добавляет строку в Settings → General, инструкцию системного промпта (сборка для каждого промпта, применяется к новым сессиям) и команду /thinking-language.

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Менеджер кастомных режимов / ассистентов: задайте каждому режиму собственный системный промпт на странице настроек — кастомный промпт это обычный файл, который агентный цикл перечитывает перед каждым шагом модели, так что правка применяется к запущенной сессии на следующем шаге — и создайте его на основе официальной композиции standard / PTC / minimal / Cordis, переключая монтируемые строки плагинов по одной (своя композиция плагинов на режим) и переименовывая как угодно. Несколько ассистентов сосуществуют со своими промптами, так что на одной машине могут жить помощник для кодинга, чат-компаньон и ролевая (RP) персона — мультиагентная настройка, выбираемая под каждую новую сессию. Нетронутые строки остаются байт-в-байт идентичными поставляемым, включая условия платформы.

Управляемая моделью команда /init: агент анализирует текущий репозиторий и создаёт/обновляет высокосигнальный AGENTS.md с постоянным напоминанием в системном промпте о необходимости его поддерживать.

Ограничивает персоны системного промпта по пути рабочего пространства или id сессии (точное, префикс, содержит, regex), с необязательной персоной по умолчанию для сессий, которые ничему не соответствовали, вкладкой 人设 в беседе, показывающей фактически отправленный промпт, импортом и экспортом списка и переключателем, который отказывает в записи инструментов в хранилище персон.

Редактируйте разделы системного промпта с живым предпросмотром.

Частные, для каждого проекта, правила системного промпта для DeepSeek Harness — сопоставляются по URL удалённого репозитория git, пути репозитория или префиксу cwd; учитывают worktree; никогда не коммитятся в репозиторий.

Плагин предметной области разработки ядра Linux для DeepSeek Harness (dsh): пирамида верификации L1-L4 как инструменты для модели + управление на уровне графа (anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + контракт AGENTS.md в качестве секции системного промпта. Чистый JS, без шага сборки.

Плагин DeepSeek Harness (DSH): переключатель «Язык размышлений» в Настройки → Общие, который через раздел системного промпта сообщает модели, на каком языке вести рассуждение (chain of thought). Без дополнительных вызовов, без задержек, 12 языков.

Память пользовательских предпочтений для DeepSeek Harness: сохраняемый профиль пользователя с инструментами memory_get/memory_update и внедрением в системный промпт

Редактирование пользовательских и встроенных разделов системного промпта с предпросмотром в реальном времени.

Custom modes and custom prompts for DeepSeek Harness (dsh): edit a mode's system prompt on the settings page (it takes effect on the next model step), choose its base mode, switch plugins row by row, and keep several assistants side by side.

Injects your own saved context entries as a Remember row after each user message, per turn or once per session, with a Settings editor and a manager page.

Injects a fixed system-prompt section so the agent always replies in Simplified Chinese — including the short narration between tool calls — unless you explicitly ask for another language. Applies to every session and preset without overriding the persona.

Three independent language channels for model output — tool-call descriptions (every tool-call card title, including run_code in PTC-style presets), thinking, and replies — each set to follow the web GUI language, force a specific language, or turn off (default: only descriptions, following the GUI). One global runtime-context prompt directive on the host; the client half reports the GUI language; a Settings plugin card switches the modes.