Плагины

Исследовательские навыки для 3D Gaussian Splatting / NeRF / компьютерной графики: 18 ИИ-навыков (чтение статей, сравнение методов, планирование экспериментов, проверка кода, отладка обучения, визуализация, MCP-рендерер и др.) для тщательно собранного каталога из 1011 методов, а также MCP-сервер stdio для рендеринга 3DGS агентами.

Устанавливает Herta как агента DeepSeek Harness: шаблон личности и разделов промпта памяти, шесть инструментов памяти и голоса, повествовательный слой, разделяющий мысли и речь, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн-синтез речи и MiniMax, а также два представления диалога с собственными компонентами сессии.

Плагин долговременной памяти и самоэволюции для DSH: захват L0 → извлечение памяти L1 → группировка сцен L2 → персона пользователя L3, автоматическая инъекция воспоминаний, синтез навыков, полностью локальная работа (SQLite FTS5 + jieba, опциональный векторный поиск).

Устанавливает Herta в качестве агента DeepSeek Harness: пресет с разделами промпта её персоны и памяти, шесть инструментов памяти и голоса, нарративный слой, отделяющий её размышления от того, что она говорит, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн- и MiniMax-синтез речи, а также два вида беседы, отображающих сессию с помощью её собственных компонентов.

Многосистемный веб-поиск для агентов-программистов — единое ядро SearchBoost (объединённый поиск, fetch, X) с адаптерами MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), расширением pi и бандлом DeepSeek Harness

Локальный TTS в реальном времени для DeepSeek Harness: голосовые пресеты, автоматическое чтение, ассистент настройки движка, кнопка озвучивания и панель настроек для движка GSV-TTS-Lite.

Глубокое исследование как режим агента: один проверенный цикл, который планирует, исследует в адаптивных параллельных раундах, управляемых пробелами, которые сами исследователи объявляют, синтезирует процитированный отчёт, а затем рецензирует его adversarial-методом, вместо скрипта, который модель переписывает при каждом вызове. Вопросы, до которых бюджет раундов не добрался, называются в отчёте, а не отбрасываются.

Полный помощник по диссертации и защите (плагин DeepSeek Harness): загрузка материалов → уточняющие вопросы → поиск литературы → написание и рецензирование глав → самопроверка оригинальности и соответствия требованиям → создание Word и слайдов для защиты. Фиксирует процесс и между сессиями помнит правила вуза и требования научного руководителя.

Добавляет локальное чтение PDF, долговечную библиотеку статей, отслеживаемые записи доказательств и инструменты для сравнения и синтеза материалов из разных статей.

Агент глубокого совместного письма для DSH: обучение стилю письма для каждого пользователя по парам правок, поток clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, синтез «проект — отчёт» (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и веб-интерфейс выбора-улучшения с предпросмотром файлов в приложении.

Перетаскиваемый персонаж-компаньон для веб-профиля DeepSeek Harness с шестью уровнями внешнего вида и выражения, четырьмя режимами задач, чатом текущей сессии, публичными сводками рассуждений и синтезом речи браузера.

Голосовые инструменты: бесплатный нейросетевой синтез речи edge-tts, совместимая с OpenAI транскрипция ASR, список голосов, пакетное прослушивание голосов и самопроверка состояния.

Проверяемая цепочка issue-to-PR из 11 этапов: анализ, поиск, понимание кода, гипотеза, планирование, реализация, журнал патчей, тесты, ревью, классификация сбоев и сборка PR. Есть 4 этапа проверки человеком, подключения учётных данных GitHub/GitLab/CodeArts, рабочая область из 5 страниц и перетаскиваемая панель AI-ассистента.

Звуковая обратная связь для веб-интерфейса DSH: нажатия кнопок классифицируются по смыслу (normal, primary, toggle, send, close, danger, link), а переходы задачи текущей сессии (started, finished, failed) и ожидающие взаимодействия сопровождаются сигналом. Для каждого сценария есть отдельный выбор сигнала и переключатель на странице настроек. Все 78 сигналов и 12 наборов звуков синтезируются в браузере с помощью Web Audio API, поэтому пакет не содержит аудиофайлов и не отправляет сетевых запросов. Это порт dsh-plugin-uisfx на DSH 0.2.0, созданный сообществом; изменения зафиксированы в PROVENANCE.md.

Химическая рабочая панель DSH Web. Рисуйте структуры на холсте Ketcher; скрипт скачивает сборку, которая отображается локально в браузере без backend. RDKit вычисляет текущую молекулу без вызова модели: формула, массы, logP, TPSA, доноры/акцепторы водородных связей, кольца, Fsp3, стереоцентры, проверки Lipinski/Veber, QED, предупреждения PAINS/BRENK, каркас Murcko, поиск SMARTS, сходство, конвертация форматов, стандартизация и пакетная очистка. Вкладка ретросинтеза обращается к сменному backend (по умолчанию Retro*) через процесс JSON-ввод/вывод и указывает, чего не хватает, если он не установлен, не выдумывая маршрут. Расчёты выполняет пакет Python репозитория (rdkit), который устанавливается отдельно через pip.

Регистрирует в профиле DSH stdio MCP-сервер dsh-mol на RDKit без сетевого доступа. 12 инструментов: трёхуровневая проверка SMILES с понятной диагностикой и позициями символов, свойства молекул, лекарственное сходство и структурные предупреждения, рендеринг PNG/SVG, сетки молекул, преобразование SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/формулы, стандартизация с журналом каждого шага, удаление дублей, поиск SMARTS, сходство отпечатков и пакетная очистка с отчётом о каждой отклонённой строке. Патч только регистрирует сервер; пакет Python с инструментами нужно установить отдельно. В README есть установка через `pip install` и из исходников; пока PyPI-пакета нет, работает исходный вариант.

Проводит дебаты «тезис — антитезис — печать», вердикт которых вычисляется по реальным кодам возврата команд и числу кейсов, а не по тексту агента.

Воспроизводит голос/сигнал при завершении хода и звук ошибки при сбое tool-вызова или хода; пользовательская отмена беззвучна, сессии subagent по умолчанию пропускаются. Три режима: voice (Volcengine TTS, клонированные/готовые голоса, повторное использование fingerprint без синтеза неизменного текста), effects (20 звуков для done/fail/approval, предпросмотр по строкам, без API key; у approval нет авто-триггера, только ручной запуск) и off. Использует winmm без изменения системной громкости. Только Windows, DSH kernel 0.2.2-rc.1.

MiniMax voice studio for DeepSeek Harness: clone a voice from an audio sample, preview it from the audio returned by the clone request itself (no extra synthesis call, so the per-voice fee stays uncharged), synthesize text to local mp3 files, transcribe audio to text with asr-1.0, and manage the voice library, API key and these actions from a settings panel; four agent tools and a local HTTP API.

Doubao video workshop: a gated pipeline from storyboard to finished cut. Locked art direction, shot validation, character-card vs reference-image separation, first/last-frame continuity and clip dedup; model-aware duration caps (Mini/Fast 10s, 2.0 15s, 2.5 40s). Uses ffmpeg for frame extraction, concatenation and subtitles; speech synthesis calls a separately installed local TTS plugin, and ASR subtitles need Python with faster-whisper.

Text-to-speech service with Doubao TTS 2.0, Alibaba Bailian and OpenAI-compatible providers and a user-chosen voice; the agent speaks through tts_service_say, split into segments with an optional tone each, and other plugins can reuse ctx.ttsService.

Зачитывает каждый ответ вслух после адаптации текста для естественной речи. Поддерживает системный TTS, синтез речи Doubao или необязательную локальную модель Kokoro.

Подключает локальный Synthesizer V Studio 2 Pro к агенту через собственный Lua script API. Пять инструментов: обнаружение, постоянный мост, создание вокала, редактирование нот и интеграция DAW (VST3/ARA + MIDI). Только Windows 10/11; нужен Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ с открытым проектом.

Добавляет в DeepSeek Harness инструменты MiniMax для понимания и генерации изображений, синтеза речи и транскрибации.