Плагины

LoopX — провайдер-нейтральное, локально-ориентированное ядро состояния и контрольная плоскость для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness, а плагин обеспечивает бутстрап CLI и навыков, допускает ограниченное продолжение в рамках той же сессии и добавляет петлевой GoalBar для точного ограниченного цикла.

LoopX — нейтральное к провайдеру, local-first ядро состояния и control plane для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness; плагин инициализирует CLI и skills, допускает ограниченное продолжение в той же сессии и добавляет loopback GoalBar для точного bounded loop.

Менеджер задач AgentRQ для DeepSeek Harness: создание, управление и автоматическое получение задач AgentRQ, не покидая harness

Подключает DeepSeek Harness к Postiz через MCP: список подключённых соцсетевых каналов, получение правил публикации для каждой платформы, планирование, создание черновиков или публикация постов в X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram и других; добавляет навык рабочего процесса postiz.

Локальная доска задач на SQLite в виде нативной оверлей-страницы: проекты, задачи, комментарии, связи, вложения и автоматизация workflow со статусами backlog → todo → in_progress → in_review → done; инструменты агента `taskboard_*` могут отправлять работу только в in_review, плюс headless JSON CLI и упакованный skill.

Проверки гигиены pull request перед отправкой внутри DeepSeek Harness: сканирует текущий diff на оставшиеся TODO, жёстко прописанные секреты и неконвенциональные subjects коммитов.

Доска задач для DSH: создавайте задачи с назначением проекта и модели, запускайте их вручную или по расписанию cron; новые сессии в проекте автоматически подхватывают его задачи to-do и перемещают их в статус in-review по завершении.

Быстрые стикеры на панели инструментов composer: записывайте идеи или задачи, автосохранение в Markdown, отправка в чат в один клик.

Нативный терминальный TUI-фронтенд для DeepSeek Harness, отображающий сессии, модели, плагины, задания, подагентов, задачи и настройки провайдера через возможности Harness с сохранением реальной прокрутки терминала.

Память проекта для dsh с нативной интеграцией с task-system: session todos и чтения файлов автоматически сворачиваются в кросс-сессионные записи задач (связи task↔file), так что рабочие процессы можно переключать и возобновлять без повторного контекстуального прогрева. Память на чтении (без предварительного скана): извлекает code symbols, суммирует docs и связывает docs↔symbols; опциональное семантическое усиление TS (включается автоматически при наличии TS). Experience notes автоматически дедуплицируются. Каждый recall содержит отслеживаемую цитату. Pure JS, одна зависимость, работает сразу, тихо, без накладных расходов.

Полнофункциональный TUI для DeepSeek Harness: потоковый диалог, статус-бар powerline, панели think/tool/todo в реальном времени, двойной просмотр subagent, мгновенное переключение темы — всё как чистые плагины cordis без каких-либо патчей upstream.

Плагин голосовых объявлений без зависимостей, управляемый событиями: без дополнительной модели, без затрат токенов. Озвучивает встроенным естественным голосом системы, поддерживает Windows и macOS; объявления финальных ответов, оповещения об одобрении и вопросах, необязательные уведомления о событиях (конец хода, завершение команды, изменение цели, ошибки инструментов, обновления задач), воспроизводимые финальные ответы и двуязычная визуальная страница настроек.

Терминальный UI для DeepSeek Harness в духе opencode, запускающийся как плагин приложения профиля dsh: боковая панель сессий, потоковый чат, Markdown-карточки инструментов, списки todo, подсказки slash-команд, телеметрический footer с индикатором контекста и встроенными запросами подтверждения.

Детерминированное сжатие контекста для dsh — ноль вызовов LLM, обрезка по правилам, дословно сохраняющая пути, команды, трассировки ошибок и открытые задачи. Сжимает ~80 тыс. токенов до нескольких сотен.

Превращает программирование в RPG: завершённые ходы, вызовы инструментов и выполненные задачи приносят XP, более 27 значков достижений, уровни, титулы и сезоны. Управляемый событиями подсчёт очков на движке чистых функций — сама работа и есть игра.

Плагин прогресса сессии для DSH Web UI: постоянная полоса прогресса сессии в области композера (реальный прогресс todos / скорость генерации токенов в реальном времени / оранжевое состояние прерывания / напоминания о задачах), без изменений ядра.

Доска задач на основе сессий в боковой панели: перетаскивайте сессии в колонки todo/doing/review/done, создавайте сессии с выбором модели и уровня рассуждения, корзина с восстановлением, заметки, экспорт/импорт.

Канал Feishu/Lark IM для агентов DeepSeek Harness с сообщениями нативного процесса мышления, карточками согласования, живыми карточками цели и todo, линиями разветвления workflow, полнотекстовым поиском по сессии и уведомлениями о завершении фоновых задач и субагентов. Доступ ограничен собственной областью видимости приложения Feishu по замыслу — любой, кого приложение допускает, может управлять агентом и отвечать на его запросы согласования, если не заполнены необязательные allowlist для отправителя, группы и утверждающего.

Пресет агента в режиме обучения: агент кодирования, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и практические заготовки TODO(你), смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Набор инструментов дисциплины выполнения для DSH: перехват одинаковых повторных попыток, принудительная рефлексия, контроль todo, дедупликация памяти и превращение опыта в навык (11 плагинов + 6 навыков).

Офисное рабочее пространство и дашборд сессий: плавающая 6-колоночная панель спрайтов, визуализирующая рабочие пространства, сессии, использование токенов и подагентов, плюс Agent Mail и вкладка офисного журнала. Представления Feishu/Lark (лента сообщений, расписания встреч, транскрипты) дополнительно требуют установленного и аутентифицированного инструмента `@larksuite/cli`.

Пресет агента Learning Mode: кодирующий агент, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и TODO(你) практические пропуски, смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Перетаскиваемая, выровненная по сетке рабочая панель из 28 мини-карточек на полях разговора (баланс API, использование токенов, стоимость, давление контекста, задачи, цель, тепловая карта использования, репозиторий GitHub, ретрансляция изображений), с размерами S/M/L/XL.

Мост задач TickTick (Dida365): панель задач в заголовке сессии и курируемые инструменты агента через официальный MCP-эндпоинт TickTick.