Плагины

Memory Body: именованные, межсессионные, изолированные, монтируемые ячейки памяти

Создаёт проверенные автономные интерактивные диаграммы архитектуры, рабочих процессов, последовательностей, потоков данных и жизненного цикла на основе репозиториев или описаний систем.

Hindsight — обучающаяся память агента: долговременная память проекта с автоматическим извлечением и сохранением, страницы знаний, глубокая рефлексия и банки памяти для каждого репозитория.

Панель SSH-операций для DSH: веб-терминал, передача файлов по SFTP с индикатором прогресса, локальная проброска портов и выполнение команды на кластере одним действием на всех хостах; агенты используют общую конфигурацию хостов.

Коллекция плагинов и скинов для веб-интерфейса DSH: доска задач, граф Git, правая боковая панель, удалённый мобильный интерфейс, питомец, статистика токенов в реальном времени и центр скинов.

Мост BrowserSkill для управления видимыми окнами Chrome и Edge Agent из DeepSeek Harness, с нативными браузерными инструментами, наблюдениями accessibility и VOM, скриншотами, собственным управлением несколькими сессиями и живым наложением Web UI.

Панель SSH-операций для DSH: веб-терминал, передача SFTP с прогрессом, локальный проброс портов и выполнение кластера одной командой по хостам; агенты используют одну и ту же конфигурацию хоста.

Один репозиторий, три части: runtime-инжектор для пакетов плагинов DSH (внедрение, горячая перезагрузка, выгрузка, вывод на передний план инструмента разработки, самовосстанавливающаяся маршрутизация, а также менеджер плагинов на странице настроек, который перечисляет, выгружает и перетаскивает папки для интернализации), agent preset — маршрутизатор режимов рассуждения с учётом задачи (router-standard / router-spec / router-react) и многоуровневый двухступенчатый протокол задач, шесть инструментов которого (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) фиксируют состояние задачи на диске. Реализация инжектора поставляется прямо в дереве, поэтому установка несёт собственное поведение, а не список зависимостей.

Коллекция плагинов и скинов для DSH Web UI: доска задач, граф Git, боковая панель, удалённый мобильный интерфейс, питомец, статистика токенов в реальном времени и центр скинов.

Пакет, состоящий только из конфигурации, который подключает Ouroboros через MCP-клиент DSH, предоставляя в DSH 36 инструментов для интервью, Seed, выполнения, оценки и эволюционных рабочих процессов.

LoopX — провайдер-нейтральное, локально-ориентированное ядро состояния и контрольная плоскость для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness, а плагин обеспечивает бутстрап CLI и навыков, допускает ограниченное продолжение в рамках той же сессии и добавляет петлевой GoalBar для точного ограниченного цикла.

LoopX — нейтральное к провайдеру, local-first ядро состояния и control plane для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness; плагин инициализирует CLI и skills, допускает ограниченное продолжение в той же сессии и добавляет loopback GoalBar для точного bounded loop.

iPolloWork HyperFrames Video Studio и 27 редактируемых видеошаблонов в виде нативного окна диалога DeepSeek Harness.

Каталог инструментов для агентов: поиск среди ~2 600 внешних конечных точек (SEO и SERP, обратные ссылки, соцсети, обогащение данных о людях и компаниях, библиотеки рекламы, скрапинг) по нужной задаче, просмотр параметров и цены за вызов каждой, а затем вызов с учётными данными, внедрёнными на стороне сервера. Поставляется вместе с навыком и строкой MCP, которая остаётся отключённой, пока не задан TREG_TOKEN.

Полноценная рабочая панель сбоку: рендеринг и редактирование файлов, терминал, Git и субагенты; сторонние плагины могут регистрировать новые вкладки.

Заменяет провайдеры файловой системы и bash на виртуальное рабочее пространство mirage: файловые инструменты и команды оболочки выполняются над подключёнными ресурсами (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) вместо диска хоста, с режимами чтения/записи/выполнения для каждого подключения, маршрутизацией песочницы для каждой команды (monty, pyodide, quickjs — в процессе; docker, e2b, daytona — удалённо), а также установленными CLI (git, gh, slack, linear, ntn, gws или зарегистрированным вами) в качестве начальных слов виртуального терминала.

Боковая панель: отображение файлов/терминал/Git/субагенты/пользовательские API.

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Встраивает активный установленный runtime Codex Taskboard в боковую панель DeepSeek Harness, используя дескриптор runtime лаунчера вместо фиксированного порта.

Добавляет карточку настроек для редактирования prompt-inject.md, управления наборами правил AGENTS.md или CLAUDE.md, проверки обновлений плагинов и применения или восстановления обратимых локальных обновлений пакетов.

Общая Markdown-память для DSH и других агентов кодинга с автоматическим захватом, инъекцией контекста перед шагом, поиском по запросу и самоэволюцией памяти в навыки через панель проверки.

Панель аналитики контекста DSH: панель Context + команда /context + браузер Context — комплексное управление жизненным циклом контекста с категоризированным составом, деталями содержимого, трендами изменений, событиями сжатия/внедрения и статистикой.

Подключает IM-ботов к DeepSeek Harness через QR-коды или учётные данные бота (9 каналов: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord и WhatsApp).