Плагины

Интегрирует TypeSafe Jev в DeepSeek Harness для выбора skills и файлов, контроля задач, исправления общих находок, фильтрации вывода инструментов, помощи с подтверждениями и перехода по записанным этапам. Все функции по умолчанию выключены.

Классифицирует ожидающие вызовы инструментов с помощью Jev (негенеративная решающая модель TypeSafe AI) на хуке tools/pre-execute: уверенно рискованные вызовы отклоняются, неоднозначные эскалируются на подтверждение, а явно разрешённые обратимые вызовы авто-одобряются на approval/request при гейтинге по аргументам-доказательствам. Также наследует резолвер ссылок на сессии, чтобы снапшоты сохраняли сообщения с оценкой Jev, а не отбрасывали самые старые. При любом сбое провайдера деградирует до штатного поведения; теневой режим с командой /jev-stats; эндпоинты TypeSafe или OpenRouter; 64 теста.

Механизм принятия решений Jev DSH｜Структурированный плагин принятия решений для Agent Harness. Нативная поддержка DeepSeek Harness, поддержка OpenCode и Codex Harness через iPolloWork.

Плагин слоя принятия решений на базе Jev для DeepSeek Harness

Плагин для DeepSeek Harness, превращающий решения Jev в три автоматических действия — обрезку слишком большого вывода инструментов до фрагментов, релевантных запросу, проверку загруженных страниц на инструкции, адресованные модели, и выбор навыка для следующего шага — плюс инструменты jev_ask и jev_gate, журнал решений, переживаемый перезапуски, и отчёт /jev-status. Требуется ключ TypeSafe API; без него он неактивен и ничего не отправляет.

Компьютерное использование macOS с приоритетом AX для DeepSeek Harness: снапшоты accessibility со стабильными refs, фоновый ввод, ввод Unicode, меню и приложения, скриншоты set-of-mark, OCR на устройстве и проверяемые действия — 11 инструментов, подключённых к CLI macos-cu.

Управление компьютером macOS с приоритетом AX для DeepSeek Harness: снимки доступности со стабильными ссылками, фоновый ввод, ввод Unicode, меню, приложения, скриншоты set-of-mark, OCR на устройстве, проверенные действия и опциональные семантические защиты Jev (TypeSafe System One) — 1.

Skill проверяет утверждения по открытой сети, а не по памяти модели. Разбивает утверждение на независимо проверяемые факты, направляет их по иерархии первоисточников для области, параллельно ищет в местных и международных экосистемах, получает и оценивает первичные страницы, затем ищет с опровергающими словами. Сначала вывод, для каждого тезиса полный URL и место цитаты; непроверенное/неопределимое отделено от подтверждённого. При наличии ключа три суждения можно передать TypeSafe Jev (System One); без ключа действуют детерминированные правила. Модель может только понизить уровень уверенности.

TypeSafe Jev (решающая модель System One) как инструмент jev_decide для DeepSeek Harness: вопросы noul, choice и score возвращают калиброванные вероятности; учётные данные переиспользуют credential-шов DSH; встроен повтор с backoff при 429/529.

Используйте парадигму решающей модели Jev (System One) с любой OpenAI-совместимой LLM — ключ TypeSafe не нужен. Регистрирует инструмент jev_decide, который за один вызов возвращает ответы с распределением вероятностей на типизированные вопросы (choice/score/boolean).

TypeSafe Jev как полноценный сервис Cordis и три инструмента, видимые модели, для DeepSeek Harness — по умолчанию офлайн, исходящий трафик раскрывается, никогда не включён по умолчанию.

Добавляет ориентированные на пользователя советы TypeSafe Jev в вопросы DSH с выбором ответа. По умолчанию — по запросу, автоматические запросы необязательны. Есть рекомендации, вероятности, уверенность, предупреждение о близком выборе, копируемые варианты, принятие одним нажатием, раскладки карточек по профилю и временные предпочтения. Необязательный предварительный просмотр маскирует общие учётные данные; доступны локальная проверка состояния и очищенный экспорт диагностики.

Jev-оцененная компрессия контекста DeepSeek Harness: важные сообщения оставить, неважные сжать.

Панель возможностей DSH Web GUI: просмотр/установка Skills (загрузка, ZIP, путь хоста, URL), включение, редактирование, экспорт и управление совместимыми с Claude Code MCP глобально или для проекта. Копии проекта, shadow-заглушки, статус монтирования и проверка соединения без побочных эффектов. В сессии переключает только текущую беседу; TypeSafe Jev оценивает Skills/MCP по черновику ввода. Нужен DSH web shell 0.2.0-rc.2+. Форк chengdb/dsh-plugin-capability-panel с тем же patch id, что у него и pure-craft/dsh-capability-panel; не устанавливайте вместе.

Регистрирует skill TypeSafe/Jev (System One) в глобальном слое skills DeepSeek Harness, чтобы все сеансы классифицировали, маршрутизировали, оценивали, извлекали и применяли порог уверенности с типизированными суждениями вместо prompt-and-parse. API key не входит; пользователь задает `OPENROUTER_API_KEY`.

Защита подтверждений DeepSeek Harness: модель-рецензент решает запросы разрешений до их отправки вам. Backend decision API System One (TypeSafe Jev, SiliconFlow, Laya на собственном хостинге), настраиваемая политика низкой уверенности и whitelist разрешающих правил.

Плагин DeepSeek Harness для @stardeckai/lgtm — линтера на базе Jev, который выявляет тесты, проходящие без реальных доказательств. CLI входит в зависимости; используются сохраненные в DSH учетные данные TypeSafe; агенту доступны lgtm_audit / lgtm_status.

Вызывает TypeSafe Jev / OpenRouter System One для noul, choice и score (jev_ask / jev_check / jev_rank).

v0.8.6 исправляет сбой запуска: runtime Host — optional peer, не установленная зависимость. TypeSafe Jev/System One включает 7 инструментов: `jev_decision` (1–25 параллельных типизированных вердиктов, без прозы), `jev_choose` (ранжирует 2–10 вариантов), `jev_batch` (1–20 текстов, 1–5 оценок, реальный вызов для каждого при ограниченной параллельности; сырые ошибки, без догадок), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 в фиксированном тесте из 27 вопросов, параллелизм 6). Ledger по умолчанию сохраняется в `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` минус локальные расходы с `quota.balanceSince`; нет endpoint баланса и выдуманных значений. Нет API key — явная ошибка; сбои изолированы по поверхностям. Клиент: refresh; сервер: перезапуск Host.

Семантическая маршрутизация инструментов, поиск skills и типизированные решения System One для DeepSeek Harness на базе TypeSafe Jev.

Предохранитель перед запуском DSH: перехватывает каждый вызов bash/pwsh через `tools/pre-execute`, сначала применяет автономные статические правила, затем спрашивает модель System One от TypeSafe Jev, удалит или перезапишет ли команда реальные данные необратимо. Решения: allow/revise/block/escalate; revise возвращает модели более безопасный вариант, escalate выдаёт одноразовый токен человека. При исчерпании кредита или отсутствии API key сообщает об ошибке явно, не молча. Если ключа нет, запрашивает в диалоге `guard key set` и читает его из stdin. Все вердикты добавляются в общий журнал аудита; тексты на zh-CN/en.

Провайдер принятия решений TypeSafe AI Jev для типизированного вероятностного выбора и оценок в DSH. Требуется установить и включить `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Объединяет TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, собственный хостинг Laya и пользовательские провайдеры решений единым интерфейсом. Классифицирует, фильтрует и оценивает агентов и плагины, а также локализует объекты на изображениях со структурированными результатами.

Проверка подтверждений TypeSafe Jev для Pi и DeepSeek Harness.