Плагины

Мост BrowserSkill для управления видимыми окнами Chrome и Edge Agent из DeepSeek Harness, с нативными браузерными инструментами, наблюдениями accessibility и VOM, скриншотами, собственным управлением несколькими сессиями и живым наложением Web UI.

Профиль исследований с проверкой доказательств: этапы опираются на системно подтвержденные наблюдения, утверждения L3+ проверяет независимый оценщик; сессия становится воспроизводимым журналом и обозримой онтологией. Требуется DSH >=0.1.7-alpha.1.

Резервное копирование, экспорт, импорт и миграция всей конфигурации DSH одним кликом: настройки, плагины, MCP, навыки и рабочие пространства. Секреты исключены по умолчанию и при согласии шифруются AES-256-GCM вместо открытого текста; импорты сначала показываются в превью с автоматическим бэкапом и откатом; профили хранят несколько конфигураций, а удалённая синхронизация передаёт переносимую конфигурацию через приватный Git-репозиторий без секретов.

Управление компьютером на macOS через Accessibility в приоритете: свежие наблюдения, отклонение устаревшего состояния, ограниченные права и безопасный ввод.

Мультиагентный рабочий процесс для конкурсов математического моделирования: пресет "UltraMath" ведёт задачу от чтения через фреймворк, вывод, кодинг, верификацию, статью и ревью, плюс 4 одноэтапных ролевых пресета (математик, инженер, писатель, рецензент) и 33 доков библиотеки моделей.

Официальный канал QQ-бота для DeepSeek Harness (богатая на функции копия tencent-connect/dsh-qqbot): групповой и приватный чат с полным агентом, библиотека стикеров с автоматической разметкой и AI-ответами мемами, управление группами (одобрение вступления и мут), события интерактивных карточек botplay с пагинированными каталогами, реестр пользовательских расширений (свои slash-команды и QQ-инструменты), запланированные пробуждения, удалённые подтверждения через QQ и плавающий док веб-интерфейса.

Фреймворк статистики использования нескольких провайдеров (контракт адаптера v2): постоянная капсула и панель деталей; встроены DeepSeek официальный (вычисление суточного использования по интервальной бухгалтерии со значком обратного отсчёта до пика/спада, работает даже без официальной точки выдачи статистики) и OpenCode Go; любой другой источник данных подключается одним mjs-файлом адаптера, горячая замена со страницы настроек, API-ключи хранятся на хосте.

Набор инструментов отладки ROS2 и визуального анализа состояния робота для DeepSeek Harness: перечисление узлов/топиков/сервисов/действий/интерфейсов/TF, JSON-топология всего графа, проверки rosdep, одобряемые сборки и скаффолдинг пользовательских сообщений, скриншоты GUI и мультимодальное визуальное наблюдение, а также внеэкранный рендеринг headless RViz2 (low-poly меши, прямое чтение пикселей, сквозной GPU — рендеринг движения на 30 Гц) с параллельным VLM-анализом в реальном времени.

Ядро органов Agent-Body: плагины как единое тело. Каждая команда становится нервным импульсом, который детерминированно активирует нужный орган и называет используемую способность; пульс с переменным интервалом (быстрее при тревоге, медленнее в покое) разносит директивы оператора, проприоцепцию и предупреждения гомеостаза по системе; рефлексы срабатывают без вызова модели; сбои идут через детерминированную атрибуцию (инструмент/аргументы/права/тайм-аут/сеть), предписание и цикл перепроверки, а ошибки аргументов никогда не повторяются сами. Отсутствующий орган компенсирует орган с наибольшим пересечением способностей, а схемы инструментов фильтруются по текущему намерению (измеренное сокращение 84,7 %, воспроизводимо в репозитории). Это ядерный пакет плагинов в репозитории agent-body.

Подключает частные чаты WeChat к DeepSeek Harness как внутрипроцессный плагин по протоколу бота iLink от Tencent, с двусторонней передачей текста, изображений, файлов и голосовых сообщений, слэш-командами в WeChat, разрешаемыми через собственный реестр команд, обработкой одобрений и вопросов агента на стороне WeChat, а также проактивной отправкой через инструмент send_wechat.

Приватный loopback-шлюз DSH Web для Tailscale Serve, Cloudflare Access и Headscale TCP Serve, с точными списками разрешённых участников и пошаговой настройкой в режиме fail-closed.

Приватный доступ через Tailscale к DeepSeek Harness Web с разрешением пользователей по доверенному заголовку Tailscale-User-Login, внедряемому Serve, — со шлюзом только на loopback и защищённой конфигурацией Serve.

Подключает WeChat, QQ, DingTalk, Lark и Telegram к DeepSeek Harness с унифицированной конфигурацией, контролем доступа личного чата и групп, а также командами чата и сессии агента на стороне канала.

Межсессионная память с детерминированным восстановлением без токенов (bigram-Jaccard, объединённый с FTS5 BM25 через RRF, с учётом китайской токенизации), усилением, которое укрепляет повторяющиеся наблюдения, и процедурами, кристаллизованными в файлы SKILL.md, редактируемые на месте через жизненный цикл active-stale-archived с обратимым архивированием и откатом. Для ingest и disposal задаётся выбираемый пользователем уровень автономности; конфликты и записи высокой важности всегда отправляются на проверку человеком, и ничего никогда не удаляется автоматически. Требуется Node 22.5+.

Приводит экспертов десктопного приложения WorkBuddy в DSH: рынок на странице настроек сканирует только для чтения локальный каталог экспертов WorkBuddy (эксперты попадают туда после того, как вы вызовете их в WorkBuddy) для просмотра, поиска и фильтрации по категориям, с установкой в один клик (экспорт в ~/.dsh/experts/ как role prompt + skills + avatar), обновлением и удалением; капсула-выбиратель рядом с полем ввода переключает эксперта текущей сессии — полностью заменяя role prompt, skills и опциональный белый список инструментов, сохраняя при этом всю историю сессии, и применяется на следующей границе запроса к модели.

Синхронизирует сессии DSH, привязки workspace, настройки и patches между устройствами через приватный GitHub repo; API keys остаются локально.

Анимированный аватар в стиле GrokBot с синхронизированной строкой статуса печатной машинки — прямо перед индикатором "Deep diving...".

Синхронизация между машинами: поддерживает согласованность нескольких реплик dsh через один приватный репозиторий GitCode — skill, сессии, настройки и манифесты плагинов, каждый со своим независимым переключателем; изменения проходят через ветку, PR и merge, добавления, существующие только в удалённом репозитории, подтягиваются перед каждым push, поэтому ничего не удаляется; этап умного выравнивания с AI семантически сливает файлы, изменённые обеими сторонами (плюс разрешение конфликтов в один клик); приватные репозитории обязательны, pull никогда не перезаписывает локальные правки.

Двусторонний QQ-мост через OneBot v11 (обратный WebSocket): сессии по группам и по приватным чатам, голосовое speech-to-text с цитированием по @, приватный просмотр изображений/анимированных стикеров, инструменты лиц и стикеров.

Защитный guard для mcp__omni__parse в DeepSeek Harness: слушатель tools/pre-execute, который запрещает URL-адреса частных/зарезервированных хостов (SSRF), применяет allow-list или запрос (согласие) и закрывается при пустом allowedRoots.

Провайдер учётных данных для DSH с защищённым паролем хранилищем AES-256-GCM, деривацией ключа Argon2id (автоматическое обновление со старого scrypt v2), проверками целостности SHA3-256 и временной расшифровкой во время выполнения.

Workflow возможностей, ориентированный сначала на поиск, для агентов DSH (v1.0.0): повторно используйте локальные инструменты или просматривайте плагины с точным исходным кодом перед установкой, адаптируйте или создавайте возможности в управляемой работе с исходниками и используйте квитанции, различающие состояния установлен, загружен, активирован и проверен; инструменты версионирования покрывают откат, внедрение и обновления upstream.

Двусторонняя синхронизация сессий, привязок рабочих пространств, настроек и патчей DSH между машинами через ваш собственный приватный репозиторий GitHub (ключи API остаются на каждой машине).

Math Agent Framework для DeepSeek Harness: движок символьного вывода (CES / квадратичные формы / ODE / PDE), проверка SymPy, формальные доказательства, верифицированные компилятором Lean 4, и многоагентная состязательная верификация в стиле QED, предоставляемые как нативные DSH-инструменты через TS-оболочку, связывающую движок Python. Требуется клонировать репозиторий math-agent-framework и выполнить `pip install -r requirements.txt`, при этом MATH_AGENT_HOME должен указывать на корень репозитория. Каждый результат содержит информацию о происхождении (версии движка, seed, допуски) и помечается как недоверенные данные.