Плагины

Инструменты Molio для базы знаний только для чтения: список vault, просмотр дерева файлов, полнотекстовый поиск и чтение документов через HTTP API локального daemon Molio, который должен быть запущен. Опубликовано в npm как dsh-plugin-molio.

Показывает, какие скиллы были вызваны в каждом ходе (загружены моделью, введены как /name или ни одного), и управляет локальным каталогом скиллов: установка из вставленного адреса репозитория, папки, SKILL.md или zip, задание китайского отображаемого имени в meta.yaml скилла и удаление скилла с сохранением резервной копии.

Skills и необязательные MCP-строки для одиннадцати маркетплейсов: сравнение цен по Wildberries, Детскому Миру и Яндекс Маркету, плюс поиск по источникам, карточки товаров и отзывы, включая Ozon, Avito и AliExpress. 14 skills загружаются при установке; обе MCP-строки остаются выключенными, пока RU_MARKETPLACE_MCP_DIR не укажет на локальный клон, которому нужны Python 3.12+ и uv.

Хост-страница настройки плагинов kit в DSH Web GUI: регистрирует в Settings раздел «Конфигурация плагинов» — на одном уровне со встроенным разделом General — через официальный слот settings.section и объявляет дочерний слот settings.kit.item, в который плагины dsh-plugin-kit рендерят свои карточки настроек. Если установить только его, страница пуста; карточки появляются по мере установки kit-плагинов, регистрирующих слот.

DSH Knit сортирует Markdown/код/изображения/видео по диалогу в sidebar; Context Pack через knit_docs. BM25/IDF по умолчанию локально сравнивает недавние сообщения с title/summary/body: без модели/сети, данные не уходят; индекс сохраняется между рестартами/сессиями. Есть evidence/preview; атрибуция фиксируется при чтении, pin/exclude до поиска обратимы. v0.23: опциональный hybrid OFF; нужны embeddings Ollama/OpenAI-compatible, настроенные пользователем. Передаются только query+title/summary (Markdown: первый абзац ≤60 символов; код: относительная папка; медиа: имя), не полный текст/absolute path; loopback = локально. v0.24 связывает незакоммиченные изменения через read-only git status (fixed argv, без shell, env allowlist), OFF. Реального теста нет; улучшение не заявлено.

Навыки и инструменты разработки Minecraft для DeepSeek Harness: 8 навыков по плагинам Paper/Spigot, модам Fabric, Forge и NeoForge, разработке аддонов для крупных модов и настройке сборки Gradle/JDK для Minecraft от 1.7.10 до 26.x; генератор проектов mc_scaffold и запускатель Gradle mc_gradle; навык intake, который до начала уточняет недостающие сведения о версии и платформе; четыре встроенных субагента; а также второй пресет Minecraft Architect, чей инструмент mc_codex запускает собственный Codex CLI пользователя по протоколу codex app-server для черновика каркаса, после чего DSH заполняет помеченные тела методов и проверяет сборку.

Бэкап/восстановление/миграция данных DSH (~/.dsh); UI Settings, расписание/поэтапное хранение, sha256, restore с откатом/квитанцией, --types, сокрытие данных в локальном vault, синхронизация с приватным GitHub. Отдельный rescue UI без зависимостей в бэкапе работает без хоста. /backup doctor чинит session logs из исправной копии и изолирует до ротации. migrate-check предсказывает сбои обновления: фиксированный event-list, несовпадение имени/поколения, hardlink, старые учётные данные. sentinel копирует данные до перезаписи; снимок до обновления хоста; /backup check-update проверяет, /backup update сохраняет и ставит. Hardlink вложений, потоковый список больших архивов. npm 0.13.4; DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 (peer gate при установке 0.2.0); macOS/Linux/Windows.

Приводит слой полномочий промптов Harness к проверяемому набору патчей, записывает prompt-inject.md и позволяет задать отдельный промпт по умолчанию для каждой модели. Показывает применённые патчи и то, загружает ли работающий хост app.asar или распакованное дерево; когда процесс десктопа простаивает, заменяет запечатанную установку на дерево с патчами. Включает страницу состояния и CLI dsh-purge.

Свёртка потокового транскрипта для веб-интерфейса DSH: строки размышлений и инструментов сворачиваются, а самое свежее окно размышлений раскрывается само; завершённый ход прокручивается обратно к вашему вопросу, который также остаётся закреплённым сверху, пока вы читаете; синие искры летят от края окна размышлений и от пишущей головки ответа.

Ядро органов Agent-Body: плагины как единое тело. Каждая команда становится нервным импульсом, который детерминированно активирует нужный орган и называет используемую способность; пульс с переменным интервалом (быстрее при тревоге, медленнее в покое) разносит директивы оператора, проприоцепцию и предупреждения гомеостаза по системе; рефлексы срабатывают без вызова модели; сбои идут через детерминированную атрибуцию (инструмент/аргументы/права/тайм-аут/сеть), предписание и цикл перепроверки, а ошибки аргументов никогда не повторяются сами. Отсутствующий орган компенсирует орган с наибольшим пересечением способностей, а схемы инструментов фильтруются по текущему намерению (измеренное сокращение 84,7 %, воспроизводимо в репозитории). Это ядерный пакет плагинов в репозитории agent-body.

Направленный fuzzing под управлением агента LLM. Для целевого репозитория и ошибки (описание CVE, патч, трасса сбоя или file:line) выполняется цикл PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT; модель пишет генераторы входов на Python, пока не сработает проверка шаблона stderr кампании или кампания не остановится.

Плагин для DeepSeek Harness, превращающий решения Jev в три автоматических действия — обрезку слишком большого вывода инструментов до фрагментов, релевантных запросу, проверку загруженных страниц на инструкции, адресованные модели, и выбор навыка для следующего шага — плюс инструменты jev_ask и jev_gate, журнал решений, переживаемый перезапуски, и отчёт /jev-status. Требуется ключ TypeSafe API; без него он неактивен и ничего не отправляет.

Обзор ожидающих изменений для DeepSeek Harness: каждое изменение edit, write и str_replace_editor автоматически собирается в список файлов, где можно сохранить или откатить один блок изменений, блоки в выделении или весь файл, с поддержкой отмены/повтора. Импортирует изменения системы контроля версий рабочего пространства, показывает diff в одну колонку или бок о бок и предлагает Markdown-предпросмотр, в котором изменения также можно сохранить или откатить, поиск по файлу, переходы по блокам и копируемые ссылки на строки; данные diff хранятся постоянно, поэтому обзор продолжается после перезапуска.

Установка бесплатных моделей в один клик для веб-версии DSH, созданная для начинающих: установщик в один клик для Windows (install.bat) и macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); четыре постоянно бесплатных канала — Zhipu GLM (текст + изображения), SiliconFlow (Qwen3-8B и ещё 15+ моделей менее 9B), iFlytek Spark Lite и бесплатный пул OpenRouter, который маршрутизируется через openrouter/auto и выбирает из меняющегося со временем пула; подсказка по настройке в левом нижнем углу скрывается, как только подключена любая бесплатная модель; напоминание о пиковых/непиковых ценах DeepSeek в реальном времени; встроенный справочный центр для начинающих.

Skills Rotifer Protocol и сервер Rotifer MCP подключаются как экземпляры собственного провайдера навыков и MCP-клиента DSH: поиск Genes, сравнение в рейтингах Arena, установка или откат Genes в локальном проекте, создание и запуск локальных Agents. Версия MCP-сервера закреплена, доступны только инструменты evolve; публикация и вход не включены.

Cross-session persona and diary for DeepSeek Harness: a local gate decides whether a turn is worth remembering, then one extra model call turns it into a first-person diary entry plus an impression of the user, where every impression carries the specific moment that produced it. Later conversations inject about 2000 tokens of that as a self-memory block in three registers: a persona core, a section for judgements the model wrote itself, and the diary. There is a tool for the model to record a judgement in its own words, and a plain markdown hand-note file the human can write into which the plugin only ever reads. A sidebar panel lets you read, forget or export the archive, and forgetting demotes an entry rather than deleting it, so an old one still surfaces on a strong topical match. Local-only, secrets are stripped before anything is sent, and the archive is a plain folder you can read, edit or carry to another account. Zero runtime dependencies, no build step.

Сторона DSH экосистемы памяти dsh-ecolink: связывает chat.deepseek.com и DeepSeek Harness через браузерное расширение, которое собирает теги памяти в формате DSM и внедряет вспомненные воспоминания в веб-чаты, локальный сервис без зависимостей, пишущий в общий пул памяти, и этот адаптер, внедряющий воспоминания перед шагом и предлагающий запись обратно через /ecolink-push; сжатие транзакционное (staging-пул с commit/rollback).

Разделяет New Session в боковой панели DSH web на два режима: строка «Ежедневный чат» (日常聊天) открывает сессию на пресете агента `daily`, который плагин устанавливает в harness home (персона, веб-поиск и загрузка, ask-user и сжатие — без файлов, shell, режима плана и субагентов), в собственном workspace daily-chat, чья область боковой панели показывает только эти чаты, а «Начать работу» (开始工作) сохраняет штатного кодинг-агента; встроенная кнопка New Session скрыта, и все остальные точки входа New Session следуют активному режиму, который запоминается в localStorage.

Сочетает метод скелета кода Headroom (Apache-2.0) и оценщик TokenPilot (arXiv:2606.17016). Опубликованные данные: Headroom сообщает о снижении токенов на 20% для coding-агентов и на 60–95% для JSON при тех же ответах; TokenPilot — об экономии до 60% на длинных сессиях. Это показатели проектов, а не измерения или benchmark этого плагина. В DSH задаются профиль, порог Auto Compact и сжатие скелетом. Точное измерение токенизатором DeepSeek V4, сверка той же ревизии; на неподдерживаемых моделях fail-open сохраняет исходные результаты инструментов. Сжатие скелетом в ходе хода и итоговая сводка намерения внутри официального сжатия JSONL.

Уровень мышления, хранимый на провайдера и модель, чтобы усилие рассуждения переживало сессию, в которой было задано, а также достигало подагентов, о которых dsh никогда не спрашивает. Внутрисессионный выборщик всё равно побеждает, а модель без строки сохраняет значение провайдера по умолчанию.

Включение навыков и MCP на уровне рабочей области для DeepSeek Harness: управляйте тем, какие навыки и MCP-серверы загружают новые сессии, для каждого проекта.

Напоминание о встречах в Feishu: dsh-плагин с единственным побочным эффектом — напоминает вам прямо посреди работы с AI, что «пора идти встречаться с углеродными формами жизни».

All-in-one local memory: JSONL files per scope (session, project, global, or a custom name) with per-scope dedup, five model tools (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), automatic recall and hard rules injected into the agent pre-step, and a settings panel. Retrieval combines lexical IDF with a local embedding backend, which the panel can install and manage itself.

Connects one existing DSH session to QQ through OneBot/NapCat without starting a new session, and uses a fail-closed whitelist plus @-mention, nickname and configurable-probability wake rules to decide which messages reach the model.