Плагины

Долгосрочная память для DeepSeek Harness в формате простого Markdown, один факт на файл, читаемая в любом редакторе. Индекс `MEMORY.md` имеет жёсткий лимит в 200 строк / 25 КБ, установленный `ctx.tools.guard()`: запись, которая увеличила бы индекс сверх лимита, отклоняется, а перезапись, уменьшающая его, всегда проходит, что позволяет пошагово уплотнять переросший индекс. Плагин никогда не пишет воспоминания сам — что сохранять, решаете вы и модель. То же хранилище используется Claude Code, Codex, Kiro и OpenClaw.

Курируемая файловая долговременная память для DeepSeek Harness — читаемые человеком markdown-заметки, единое хранилище в виде простого файла, общее для всех хостов (игнорируется git, если находится внутри репозитория проекта), и детерминированный предел индекса, обеспечиваемый ctx.tools.guard()

Ограниченная, многослойная, требующая одобрения и аудируемая межсессионная память: типизированный интерфейс `ctx.memory` с провайдером SQLite без зависимостей, инструментом `memory` и внедрением замороженных снимков, а также репетиция dsh-memory-protocol v1 с реестром адаптеров и распространяемым набором проверки соответствия.

Каузальная память для dsh: MCP-мост stdio без зависимостей, монтирующий 17 инструментов сервера causal-memory под чистыми именами (без префикса mcp__) — связи решение → результат с типизированными отношениями (caused / enabled / prevented) в локальном хранилище SQLite, сохраняющемся после compaction, — а также закреплённая секция системного промпта. Требуется бинарный файл сервера causal-memory в PATH (pip install causal-memory или готовый релиз).

Боковая панель DSH показывает существующие в рабочем пространстве сессии markdown-документы, изображения и видео, ранжируя их по релевантности разговору: недавние сообщения локально сопоставляются с заголовком, сводкой и телом документа с IDF-взвешиванием, без модели и сети. Список сканируется из пространства, а не хранится, поэтому перезапуск DSH или новая сессия его не очищают. Картинки и видео открываются предпросмотром на месте: относительные пути резолвятся, видео стримится через HTTP Range. Панель ссылок под заголовком предпросмотра показывает цитирующие и цитируемые документы с переходом в один клик. Тот же рейтинг доступен агенту как инструмент knit_docs: возвращает самые релевантные документы с совпавшим фрагментом в каждом, если найден.

Набор инструментов без зависимостей (калькулятор/csv/diff/кодирование/json/markdown/regex/время).

Набор инструментов без зависимостей: time / encoding / json / calculator / csv / regex / markdown / diff / stat / schema — десять детерминированных инструментов в одной установке.

Проверки состояния плагинов: протокол манифеста / формат патчей / ловушки сборки — без зависимостей, только чтение.

Навык проверки в браузере в изолированной среде для разработки плагинов DSH: одноразовый DSH_HOME, собственный профиль `verify_<random>`, собственный порт и собственный экземпляр браузера одной командой, очистка при выходе — реально используемый профиль никогда не затрагивается; поставляется с необработанным CDP-драйвером без зависимостей (snapshot / click / screenshot / eval) и опциональным аудитом изоляции.

Управление браузером без зависимостей: управление реальным headless Edge/Chrome через CDP с 8 инструментами `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) плюс живая перетаскиваемая панель кабины в Web GUI — текстовые снимки для текстовых моделей, без Playwright, без API-ключа.

Диагностика окружения ПК и панель управления портами: инспекция системы, CLI-инструментариев, активных прослушиваемых портов с завершением по наведению, и готовности ключей модели без внешних зависимостей. Никаких внешних вызовов, ноль секретов в открытом виде.

Десктопный питомец по официальному контуру кита, и для десктопного приложения, и для web UI: SVG-анимации и мимика отражают состояние агента (думает, работает, готово, ошибка, ждёт подтверждения), и он может следить за другими запущенными сессиями со счётчиком-бейджем; его можно тыкать, таскать, трясти до головокружения, сплющивать о край экрана или гладить курсором по голове; 7 палитр, 4 размера, синтезированные звуки, синхронизация светлой/тёмной темы и игровое web-превью.

Плагин голосовых объявлений без зависимостей, управляемый событиями: без дополнительной модели, без затрат токенов. Озвучивает встроенным естественным голосом системы, поддерживает Windows и macOS; объявления финальных ответов, оповещения об одобрении и вопросах, необязательные уведомления о событиях (конец хода, завершение команды, изменение цели, ошибки инструментов, обновления задач), воспроизводимые финальные ответы и двуязычная визуальная страница настроек.

Дашборд токенов, стоимости и баланса под composer: живой индикатор плюс SVG-графики без зависимостей для использования по каждому ходу, оценочной стоимости и баланса аккаунта DeepSeek.

Безопасный вычислитель математических выражений, парсер рекурсивного спуска без зависимостей.

drawio на основе ИИ: четыре инструмента агента (проверка, рендеринг в SVG/PNG, редактирование, шаблон) плюс живая панель в боковой панели — предпросмотр mxfile-в-SVG без зависимостей, встроенный редактор diagrams.net с мостом сохранения и автоматическое открытие при рисовании агентом.

Бандл DeepSeek Harness регистрирует навык, превращающий длинный формат (академические статьи, отраслевой анализ, бизнес-комментарии) в конвейер из 9 ролей: параллельные скауты T1 литература / T2 данные / T3 кейсы, запускаемые координатором T4 аналитик, T5 писатель, T6 критический компаньон, T7 аудитор, T8 финализатор, T9 рецензент. На 6 фазах с треугольной проверкой доказательств, M-гейтом из 23 проверок, аудитом G0-G14 включая китайский шлюз ИИ-следа, оценкой peer-review с подбором журналов и 4 человеческими контрольными точками. Установка через `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch плюс запись lib/index.js регистрирующая навык); карточки ролей T1-T9, шаблоны и 11 скриптов проверки без зависимостей, README на пяти языках.

Сторона DSH экосистемы памяти dsh-ecolink: связывает chat.deepseek.com и DeepSeek Harness через браузерное расширение, которое собирает теги памяти в формате DSM и внедряет вспомненные воспоминания в веб-чаты, локальный сервис без зависимостей, пишущий в общий пул памяти, и этот адаптер, внедряющий воспоминания перед шагом и предлагающий запись обратно через /ecolink-push; сжатие транзакционное (staging-пул с commit/rollback).

База знаний по паттерну Karpathy LLM Wiki для DSH: навыки wiki-write/wiki-search, конвейер без зависимостей (lint/индекс/синхронизация памяти mnemon/обратная связь по качеству), минимальный плагин жизненного цикла, внедряющий схему и предпросмотр знаний, семантическое вспоминание SiliconFlow через Ollama-совместимый прокси.

Захват экрана без зависимостей для DSH: Lightweight — ноль зависимостей, ноль бинарников; Stage & shoot — полноэкранный захват, раскладка окон, hover-snap захват перекрытых окон в один клик; самообслуживание агента — доставка только путём; пути универсальны, в паре с modlens (опционально) — структурированные доказательства за один вызов.

Квота тарифа Command Code в боковой панели DSH над «Настройками»: окна 5 часов, неделя и месяц в виде процентов использования с обратным отсчётом до сброса, команда /quota и CLI без зависимостей. Ключ берётся из вашего собственного маршрута провайдера, поэтому настройка не требуется и другие плагины не нужны.

Статический и песочный smoke-детектор без зависимостей для плагинов DSH: проверки структуры пакета, сканирование контракта cordis, headless-проверка без ключей и проверки листинга в экосистеме.

Диагностирует и исправляет сбои загрузки «duplicate loader entry id»: находит дублирующиеся строки loader в пакетах профилей и преобразует их в патчи, нацеленные на id, через CLI без зависимостей (detect / preview / fix / verify).

Разбор/запросы/агрегация/конвертация CSV (RFC 4180) через парсер на конечном автомате без зависимостей.