开发与插件工具

给每个对话加一道行为围栏：规则存在一个 JSON 文件里，可在设置页或对话面板里编辑，每条规则右侧都有独立开关，可以随时单独停用某一条而不用删掉它（停用项不参与注入、剩余条目编号仍然连续）；也可以多选若干对话整体排除在外，让它们完全不受围栏约束，勾选对话本身不会改动任何规则；启用中的规则作为一段固定顺序的运行时上下文注入，不重写系统提示词前缀。

变更影响分析插件：把一次代码变更升级为有证据支撑的影响与验证计划（CHANGE-IMPACT.md + change-impact.json）：受影响模块、入口与公开导出、带因子与置信度的风险分级、建议验证命令（只读，不执行仓库命令）。只会执行 rev-parse、diff、status 等只读 git 查询，建议的验证命令不会被执行。

只读的 DSH profile 医生：配置树七检（patch 丢字段、死 patch、工具重名、装了没挂载、停更、树 diff、组成解释）加八项生态检查——pnpm store 版本冲突（`dsh plugin add` 报 ERR_PNPM_UNEXPECTED_STORE 的根因）、patch insert 指向不存在的包、断裂的 junction、重复能力插件、孤儿 backup 目录、GitHub 源依赖、npm 发布权限提示、minimumReleaseAgeExclude 缺口。四个 agent 工具，每条 finding 都带修复文案。

DeepSeek-Harness 的 OpenFOAM 算例医生。六个 agent 工具：体检算例的 25 类静默错误（steadyState 配 timeStep 写出海量时间目录、限幅器设 1 导致 k/epsilon 变负、输运标量无界对流、斜网格上非正交修正为 0、求解容差过松、blockMesh 顶点/块不匹配、残留时间目录、purgeWrite 0）；把任意字典读成 JSON；扫描参数化扫描目录；在 WSL 里跑 checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun 并解析日志；把日志解成关键指标（长宽比、非正交度、扭曲度、残差地板、致命错误）。纯确定性文本分析，不调 LLM，已在一台真机的 8.2 万单元格街道峡谷 snappy 算例上验证。

每轮上下文预算审计：拆解一轮对话在 AGENTS.md、技能目录、工具 schema 与运行时上下文上各花了多少；把"内容 没变却每轮重发"标为纯浪费；排名技能目录膨胀（装 60+ 个技能时，模型每轮要读多少 token 的描述）与各插件的 工具 schema 占比。纯确定性，不调 LLM。四个工具，含跨会话扫描。

压缩质量审计：审出上下文压缩到底丢了什么。读原始会话事件日志，检查会话约束幸存率（用户给的常驻指令—— 不要X、必须Y、只准Z——摘要是否还带着；arXiv 2608.11242 实测各压缩器平均只保留 17%）、摘要幻觉（摘要里 出现了历史中从不存在的路径/版本/端口/标识符）、幽灵引用（"如上所述"指向已不在上下文的内容）、token 记账（摘要几乎和它声称释放的一样大）、无据裁剪。四个 agent 工具，含跨会话扫描并按受损程度排序。纯 确定性，不调 LLM——答错就是规则有 bug，有名字可查。

把 pwsh / bash 工具命令经 `rtk rewrite` 改写后执行，让 rtk 的压缩输出进入上下文；rtk 缺失或无等价命令时原样执行，并提供带 SHA256 校验的 `/rtk install` 下载。

用于检索符合用户需求的deepseek-harness插件的工具。支撑根据语义搜索最接近需求的插件（需要额外下载向量化模型）。

DSH 分类配置与文件同步：设置 UI、敏感类别确认、GitHub 双向同步与 Agent 排障工具。

从 DSH 桌面／Web 配置页或 CLI 安装和更新六个增强插件，包括 Motion UI。

在 dsh Web 内置右侧栏提供关键词与代码图谱搜索页签。

DSH 插件市场：浏览和搜索 npm 社区插件，一键安装、卸载、更新及对比。

DSH 系统监控浮层：角落胶囊展示 CPU／内存，展开查看磁盘活动与吞吐、卷容量、网络、运行时间及电池；仅 Windows。

在 DSH 设置侧边栏加入「Plugin Market」入口，点击即在新标签页打开 DeepSeek Harness 的社区插件市场 dshmarket.com。是安装市场本体之外的轻量选择，适合只想要一个按钮的人。

只读面板：直接解析本地 ~/.codex/sessions 的 rollout 文件，把最近 Codex CLI 运行的状态、耗时、token 用量和最后一条回复列在右上角，不需要桥接或额外守护进程。

仿 JetBrains Database 的数据源树与 SQL/Redis 控制台，附 15 个 agent 工具。SQL 需本机 Java 8+，Redis 不需要。

盯着下载类命令（git clone、包管理器安装、curl），超出预算就中止，并把一句换源建议写进工具结果，让智能体换个镜像重试而不是对着死源干等。超时按工作类型分别设置，「动手换源」与「只提示」按场景独立开关；另有一个只在卡顿时反应的监督员指示器。

DSH 插件与 Skill 双生态市场：面向官方与开源生态，一键安装及资产管理。

在另一个 DeepSeek Harness 实例中批量部署自己的 DSH 插件，无需再逐一搜索安装。

为 DeepSeek Harness 提供侧栏一键重启按钮。

超时后将上一轮耗时分布反馈给模型，以自主反思调整；反思成本过高时插件休眠，可随时由模型重新唤醒。

提供一个 run_tests 工具，把失败的测试运行变成精确上下文，而不是原始大段输出。自动识别测试框架（pytest、jest、vitest、cargo、go、npm），提取每个失败的 file、line 与断言；同一失败签名反复出现时停止循环。输出经过解码，Windows 编码与非拉丁断言文字都能正常显示。

将 Graphify 代码知识图谱集成 DSH，支持项目自动索引、实时增量更新、交互可视化、扫描范围配置及 AI Agent 图谱查询。