开发与插件工具

把整台机器的 dsh 搬到另一台并逐条核对。三层一起走：声明层（设置、凭据、插件声明与 link: 插件源码）、状态层（会话、storages、skills、附件），以及可选的工作区项目代码。会话只改写 zstd 首帧，工作区路径按显式映射改写，最后核对 14 项检查（I1–I13，另含 I6b）并给出 PASS / FAIL / WARN。另可局域网配对直传；merge 模式把 bundle 与「已经在用的机器」逐项比对，分歧未决议就停在写盘之前。

Training Lens · 训练视窗通过 DSH 工具打开本地 TensorBoard 标量监控页面，支持指标选择、改善方向、EMA 平滑和中英文界面；需要已有的 Python 与 TensorBoard 环境。

检查 ONNX 模型（输入输出、形状、opset、算子、体积），并用 ONNX Runtime 在本机或通过 SSH 在远程设备上做基准测试，报告平均/P50/P95/P99 延迟、FPS 及实际使用的执行后端，可按 FPS、P95 延迟和模型体积设置 PASS/FAIL 部署门槛。本机运行需要 Python 3.10+ 并安装 numpy、onnx、onnxruntime 和 psutil（pip install numpy onnx onnxruntime psutil）；远程目标还需要 python3、numpy 和 onnxruntime。

插件开发工具箱：命令读过的文件自动算已读、代码同步到 profile、后端模拟与前端预览、插件装载验证、隔离测试实例、自定义快捷命令、工具清单。

换机迁移 DSH profile，连插件本身一起：把插件包选择与整个配置层打包成一个 JSON 文件，恢复时写回配置、还原本地插件源码与插件数据，并安装备份里记录、新机器缺失的插件包（优先插件管理器，失败回退 pnpm）。

仅 macOS 桌面版：一键重启 DeepSeek Harness Electron 应用；重启前确认运行中的任务，插件安装/更新时拒绝，并记录重启阶段与日志。

把设计、计划或文档里的声称抽成模型再判定：UML 图渲染、读取与审查；状态机、协议与数据模型按模型判定；迁移检查覆盖与回滚对称；并发声称挖掘后分派给能判定它的工具；依赖图审查；报告对比。

Minecraft 26.3 mod 开发工具：按 JSON 实例登记启动真实的专用服与客户端，通过带鉴权的 HTTP 探针驱动两端，并对世界、UI 与日志状态做断言，覆盖 Fabric / Forge / NeoForge；每轮运行留下取证目录，且不随包分发任何游戏或加载器文件。需 JDK 25 与 Minecraft 26.3 实例。

DSH 界面上一小框：一键重启宿主、一键刷新页面。重启会先问「立即 / 30 秒 / 60 秒 / 2 分钟 / 取消」，倒计时可撤回；小框需长按 320ms 才能拖动（避免手一抖就粘住），拖到边缘自动吸附，窗口缩放时跟着走。刷新前会真正确认插件包能加载（文件时间戳 + 取回 bundle + 语法编译三重检查），任何一项拿不到就不刷——宁可多点一次，也不把应用刷成起不来的样子。重启仅 Windows（PowerShell 5.1）；界面与刷新功能全平台可用。

命令解析取证：一条命令实际会跑哪个文件、PATH 哪一条胜出、遮蔽了谁、有多少重复与死条目，以及同名副本报的版本是否一致。

枚举本机全部监听端口，按「会话派生的 / 工作区内的 / 开发服务器 / 无法归属 / 系统 / 受保护」六级定性持有者；只有前两级可被自动选中，回收前默认只预览后代闭包计划。

检测流式模型输出中推理或可见文本的自我重复退化循环，中止失控轮次并以纠正通知唤醒 agent。

在 DSH 插件页的「已安装」分组标题右端加一个勾选式开关：点开是当前方向下非官方插件的清单，默认全选，只切换你保留勾选的那些；全部停用后按钮翻转成启用侧。只做启用/停用，从不卸载插件、也不删除插件文件与配置，界面文案跟随应用语言。

把插件清单与 profile 配置、选定的 $DSH_HOME 文件、浏览器 localStorage 导出成一份 JSON，按文件预览后导入，并可在 profile 目录执行 pnpm install 重装清单里的插件；格式与插件市场的 profile 备份互通。

在 DSH 侧边栏底部加入 dshmarket 入口，与 Agents-Anywhere 的「远程控制」同处一行并位于其右侧，点击以浮层打开市场面板。

面向 DSH 插件的本地遥测服务：把操作轨迹与错误事件写入 storage-domain KV 表，在写入前按可配置的规则集脱敏，并在分析读回早于规则存在的旧记录时再次按同一规则集脱敏，然后按功能码锚点聚合单个插件的失败事件，同时报告读取的时间窗口、每个失败组的模型路由，以及按写入顺序统计的最近一次失败之后的尝试次数。

面向 DSH 的 GitHub issue 服务：把遥测失败分析整理成统一格式的 issue 报告，构造预填的新建 issue 链接并在超出配置长度时裁剪正文，用部署配置的模型把一段自然语言描述改写为结构化 issue，也打通接单闭环——按认领标签列出可接的 issue，为每个 issue 新建会话并登记成宿主 Schedule 服务上的一次性自动化任务（出现在 Web 自动化任务页，到点把渲染好的提示词送进该会话；宿主没有 Schedule 服务时直接排入提示词），跳过此前已经派发过的 issue，若一轮派发全部被拒则不记下当天以便下次启动重试，开启自动驾驶后在每个本地日的首次启动时自动跑一轮。

启动时打印 DeepSeek Harness 插件树中每一行的状态（失败的附异常内容），并检查依赖版本漂移、配置文件合法性、端口可达性与已注册工具。

Codebase Memory 知識圖譜的保鮮插件：比對圖譜 Branch 節點的 head_sha 與 git rev-parse HEAD、給出精確的落後提交數，只重建落後的專案且走 codebase-memory-mcp CLI（不受 MCP 工具 60 秒上限約束），逐專案監看檔案變更，並把同一份狀態呈現在設定卡片與 REST 控制面。

把符合条件的 bash 命令交给 rtk（Rust Token Killer）执行，让工具输出在进入模型之前就被压缩：插件调用本机 rtk 重写命令并采纳其结果；rtk 未安装时，执行器行为与原生完全一致。

把每次会话记录成会话工作区内一份可读的 Markdown 时间线——发往模型的完整请求（含系统提示词与插件注入）、用户输入、模型回复、推理过程、工具调用与结果、文件读写、联网搜索、技能加载、命令执行与 token 用量，并带审阅页、会话内标签页与可配置的采集范围。

DSH Web Agent 工作室：配置模型、提示词、按插件绑定的工具与 Skills；支持编辑工具结果的试运行和运行历史，保留会话能力快照，导出独立 Preset，并通过引导式创建预设生成 Agent 草稿。

在「设置」上方添加「重启 dsh」按钮，原地重启：以 systemd 单元运行时由 systemd 重启，否则通过 process.execve 保持同一 PID（Windows 或 Node < 22.15 时保留一个轻量父进程），启动 dsh 的守护进程或终端无需额外配置（已在 Linux 实测，Docker、macOS、Windows 尚未实机测试）；新 boot id 响应后页面自动刷新。

SSH 与 JumpServer 终端插件：真实机器读工具、人工发起的读写操作，以及 DSH 内的会话管理。