MCP 与连接器

MCP server manager plugin for DeepSeek Harness: Settings → MCP page, OAuth (PKCE + dynamic client registration) or static-token auth, tools registered as mcp__<name>__*

DeepSeek Harness 的 MCP 服务器安装与验证工具：交互式 init 会把真实 patch 条目写进 profile，list 与 validate 检查配置，CI 强制的验证器逐个连接精选服务器。

SHOPLINE AI 工具包：接入 SHOPLINE 官方开发者 MCP 服务器，内置七个 SHOPLINE 平台技能（Admin REST、GraphQL、OAuth、Webhook、Sline），是 Shopify AI Toolkit 的 SHOPLINE 对应版。

把 TypeSafe Jev 作为一等 Cordis 服务与三个模型可见工具接入 DSH：默认离线、外联透明、绝不默认开启。

面向 DSH 的懒加载 MCP 网关：用一个 schema 稳定的代理工具替代 N 个工具定义，服务器按需启动、空闲退出，元数据缓存到磁盘

DeepSeek Harness 原生视觉 Bundle：粘贴或拖入图片，通过托管的 deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型。

Replace dsh's built-in web search with search MCP servers (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/custom), configured from the web Settings page. Disables the built-in DeepSeek search provider while enabled.

doc_read/doc_write：以有界、单元格寻址的方式读写 xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb，另附 MCP 服务器与 CLI。

多语言代码库智能工具：对话、搜索、审计与重构，结论都带 [source: 文件:行] 引用，可经 MCP 接入 Cursor/VS Code，也能在终端独立运行

按会话所在目录限定可用的 MCP 服务器：隐藏工具并拒绝调用，输入框可按会话临时增减，并显示各服务器真实运行状态

面向 DeepSeek Harness 与兼容 MCP 的 IDE 的多语言代码库智能：基于本地代码问答、检索、审计、重构并生成报告。

搜索 Roblox 开发论坛与官方创作文档的 MCP 服务器，让 AI 编码代理基于真实社区与引擎知识调试 Roblox 游戏。

将已安装的技能分组管理、独立开关 MCP 服务器：按启用分组过滤模型可见的技能目录（并集去重），全部操作集中在左侧面板。

从 DeepSeek Harness 将 AItelier 用作子代理：生成、编辑、运行、导出与导入 SkillFlow 流水线。仅客户端，需运行 AItelier 后端。

分层长期记忆 MCP 服务器：原始对话 → 任务片段 → 每日总结 → 主题索引；本地 MiniLM 384 维嵌入或 OpenAI 兼容 API，语义 + Jaccard 回退检索，一条命令安装为 DSH 插件。

DeepSeek Harness 截图反馈：让 coding agent 亲眼看到自己构建的成果（跨平台截图 MCP server + hook 双层）。

DeepSeek Harness 插件：Nocturne Memory 客户端——由你自己的 Nocturne MCP 服务器支撑的自动化长期记忆（启动/读取/搜索/创建/更新）。

支持 MCP Apps 的 DeepSeek 插件：让 DeepSeek Harness 成为 MCP Apps 宿主。

Scalix Cloud 官方 MCP 服务器：一个托管 endpoint 即可操作整个 AI 原生 neocloud——数据库、计算、函数、存储、认证、AI、DNS 与计费，17 个域 50 个工具

统一的 DeepSeek Harness 连接器：在一个 Web UI 设置页编辑 MCP 服务器（cordis.patch.yml）与用户技能（~/.dsh/skills）

Expose DeepSeek Harness agent capabilities as an MCP server, so an external MCP client (e.g. Hermes) can drive Harness to execute coding tasks. Hermes = brain, Harness = arms.

Markdown 笔记的双知识图谱 RAG，带半衰期记忆衰减：前置依赖 + 相似关联双图（P/S-Agent 遍历）、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环——原生 Cordis 插件，npm 包 @eqman00003/knowlp-rag。

dsh 的 MCP 服务与 Skills 管理器：面板里增删改 MCP 条目、导入其他 Agent 配置并管理 Skills

接入自建 DejaVu MCP 服务器的长期记忆客户端：会话启动加载、每日简报，以及记忆的读取、搜索、创建、更新与删除。