记忆

DeepSeek Harness 的 Markdown 文件夹长期记忆：一条事实一个文件、一条索引一行，作为系统提示片段注入每次请求。

面向 DeepSeek Harness 的带类型、可推理本体（TBox + ABox）插件：agent 可定义、断言并在 schema 约束下查询持久领域知识。

DeepSeek Harness 插件：当用户输入或模型输出命中配置关键词时注入上下文，规则可开关可配置，并允许模型读写记忆。

DeepSeek Harness 项目知识库插件：按项目维护 Open Knowledge Format（OKF）知识包，附 agent 检索工具与编辑器。

面向 DeepSeek Harness 的工业级四层认知记忆、红灯防护与向量语义引擎。

生成 AI 叙事的 DSH 会话报告（日报/周报/月报、任意区间）并同步到 flomo：单一可配置标签（默认

本地优先、证据溯源的 Agent 记忆社区 Bundle：证据账本、审阅与再分发

DeepSeek Harness v2 的文件化自进化记忆：在官方压缩之上提取整合，含每日情景层、梦境固化的语义文件与目录式披露注入。

DeepSeek Harness 原生记忆：由 StateCore 驱动、带证据链的可审计事实。

配置一次 flomo API URL / API Key，Agent 即可用 flomo_send 把笔记、摘要、待办写进 flomo（浮墨笔记）。

PLUR 记忆在每次组装时渲染进系统提示词，而非以工具调用形式暴露，因此记忆块是被替换而不是追加，整段会话的上下文长度保持不变。全本地混合检索（BM25 + BGE，RRF 融合）、可直接编辑的纯 YAML 存储、按工作区划分 scope，并提供 /plur-memory 浏览器界面。

通过 ETAPI 把 Trilium 笔记库接入 agent，提供 20 个工具：记忆读写（remember/recall + 自动注入索引）、笔记管理（CRUD/克隆/属性/修订）、全文搜索、周报工作流、附件、日历笔记、备份导入，独立设置卡片，配置 0600 落盘。

LLM 驱动的记忆记/忘插件：每轮对话后由模型决定记住什么/忘记什么（MemoryDirector），请求前注入相关记忆，自动去重，跨会话持久化。

压缩后端：用确定性语义提取器替换 LLM 摘要（保留代码/路径/命令，剔除闲聊），附带 28.4x KV 压缩记账。

面向 DeepSeek Harness 长会话的上下文分诊插件：通过官方 ctx.compaction 接缝，用确定性规则筛查并裁剪过期、重复、失败与超大的上下文内容。

PostgreSQL 持久个人记忆：MCP 记忆工具 + 可查看记忆与候选的 Web 面板。

面向 DeepSeek Harness 的模型驱动上下文裁剪插件，通过官方 compaction API 释放上下文空间。

memoria 进阶工具：会话上下文注入（画像+召回）、近期决策、健康报告、命名空间白名单、记忆关系图与实体搜索；dsh-memoria 的伴生插件。

压缩后前提漂移守卫：摘要丢失关键字面锚点时注入一次性提醒。

全局知识库桥：kb_add/kb_search/kb_show/kb_timeline 读写与 Codex 共享的 D:\knowledge（格式逐字节兼容）。

文件型工作记忆：memorize/recall 把关键前提逐字保存在会话笔记文件，无损挺过上下文压缩。