模型与账号接入

为 DeepSeek Harness 注册图像/语音/视频等任务模型、辅助画像配置，并从免密钥目录中选择 Agent 模型。

在 DSH 原生模型选择器里加入 Claude、Gemini 与本地 Ollama 模型，复用你已有的 Claude Code / Antigravity CLI 登录态而不是按量计费的 API Key，并为 Claude 提供可用的推理强度选择。

DSH 模型检测：对任意 pi-ai 提供方，拉取其线上最新模型清单，并用 models.dev 自动富化正确模态/容量/推理后写入该提供方

统一模型路由：一个逻辑 ModelID 汇聚多家供应商，首 token 前失败自动切换并冷却、健康度择优、按 purpose 三档分级（tier1/2/3）、每候选思考级别，设置面板自动保存即时生效。

通过本机 Codex App Server，将 OpenAI Codex（ChatGPT）作为可选 DSH Provider。

为自定义 API 模型提供推理强度分级管理与跨会话偏好记忆：在「设置 → 模型」中内联切换 low/medium/high/max，配置写入为原子操作。

给 DeepSeek Harness 的子代理调用做 Flash/Pro 自动分派：轻任务自动用便宜模型、重任务留在强模型，支持手动覆盖与 /delegate 会话模式。

一键接入 OpenAI 兼容 API（CodeBuddy、vLLM、各类代理）并开启思考模式，绕开第三方端点以 content_filter 拒绝 developer 角色的问题。

用一句自然语言切换当前 DSH 会话模型，可在 Web、TUI 及 IM 桥接的微信、飞书等对话框中使用，无需操作面板。

LoongPort DeepSeek Harness (dsh) Cordis 插件包与设置 CLI：接入经认证的 LoongPort OpenAI 兼容供应商，附自定义端点的高级 CLI

dsh 的 OpenCode Zen 免费模型 provider：启动时自动同步模型目录（含 Reasoning Effort 与全部元数据），DeepSeek V4 Flash 额外支持 1M 上下文

DeepSeek Harness 插件：从 OpenAI 兼容 /v1/models 列表导入带能力标注的模型（网关能力扩展），并在设置页编辑各模型的 thinking、vision 等能力

macOS Keychain 凭据提供器：替换本地文件提供器，并使用已签名、公证的通用二进制辅助程序。

在 DSH 中使用你的 ChatGPT/Codex 订阅，并支持图像生成和 Web 搜索。

为 DeepSeek Harness 提供 OpenAI Codex OAuth provider 与原生设置界面

Command Code Go 的 dsh provider 适配器：动态扫描 Go 订阅模型目录，经 Harness LLM 接缝提供 /alpha/generate 服务

自适应模型路由：请求级复杂度分类，按配置链自动选择后端 provider。

为 DeepSeek Harness 提供逐步思考强度驾驶：简单工具轮保持低档、失败与重活自动升一档，Agent 还能通过 set_effort 工具在不切换模型的情况下调整自身思考深度。

本地 strata 模型栈的一体化控制面：管理 strata-hop :8080 模型切换路由（status/models/warm/logs），把模型切换与加载状态实时送进 Web GUI 状态芯片和 strata_status 工具，选中模型即预热引擎，GUI 调参面板/strata_params 编辑 run-config 与共享聊天设置，并自带把聊天路由到路由器的 dsh provider 补丁（含 Effort 档位映射）。对推理只读：从不发 prompt、不消耗 token；需自备运行中的 strata 与 strata-hop（默认 :8080 路由、:8756 监控）。随包的补丁默认让状态服务监听 0.0.0.0:8756，没有鉴权且 CORS 全开，它的接口能修改 run-config 并重启引擎；想只留在本机，把 cordis.patch.yml 里的 host 改成 127.0.0.1。它按 systemd 用户单元的形式使用 strata-hop。

为 Agent Teams 的子队友单独指定模型——在成员会话输入框的胶囊里固定一个模型，或让成员每一步跟随主对话当前使用的模型；指定重启后仍生效。指定结果存在 $DSH_HOME/plugin-data/team-member-model.json；/plugin/team-member-model 路由（模型目录、给成员换模型）没有访问校验。

把瞬镜开放平台的图片、视频生成能力接入 DeepSeek Harness：MCP 工具覆盖模型目录、估价、参考素材上传、文生图/图生图、文生视频/图生视频、结果查询与媒体地址。生成提交为 dsh 原生后台任务，完成自动通知，同一消息内并行执行；对话内视频播放、图片出图墙。设置页配置平台 API 密钥、服务器地址、可见模型组与测试连接，密钥只存本机凭据存储。参考素材（图片/视频/音频）上传一次可复用，未用保留 1 天、用过自最后使用保留 3 天（单文件 ≤50MB，视频 ≤30 秒，音频 ≤60 秒）；按平台价格计积分，生成前可询价，失败自动退款。传给 upload_reference 的文件（jpg/png/webp/gif、mp4/mov/webm、mp3/wav，≤50 MB）会离开本机：图片和视频用瞬镜签发的临时凭证直传火山引擎 ImageX/VOD 存储，音频经瞬镜服务器中转；插件的 HTTP 路由（/plugins/solmirror/…）没有 DSH 的访问检查。

把 DSH 接入决策模型（TypeSafe Jev、基元律动 NeoHorse-Jev、OpenAI Decisions、本地 System One），提供 decide / 守门 / 重排 / 验收工具和设置页。至少需要一家提供方的 API 密钥（存放在 DSH 凭据库里）；要它判断的文字会发给所选提供方（本地提供方除外）。命令守门默认关闭。

适用于 DSH 0.2.2-rc.1 网页界面的分层模型选择与可折叠多密钥配置（不改 App 原生菜单）；在设置页手动启用、更新或还原宿主补丁，校验备份后需重启引擎。普通卸载不会还原补丁。

把本机已登录的 TeleAgent（天翼 AI 星辰超级智能体桌面端）模型经其本地内核接入 DSH，保留流式、多轮、图片、工具调用、思维链与积分。仅支持 macOS 与 Windows，需已安装并登录 TeleAgent 2.7.1 及以上。会读取桌面端保存的登录 token 与积分 Cookie（macOS 钥匙串 / Windows DPAPI），把桌面端自带的 kernel 作为本地子进程启动，并需要自备桌面端内置的网关 apiKey（环境变量 TELEAGENT_API_KEY，或插件目录下的 local.secrets.json）。每日积分自动领取默认开启；添加或切换账号会备份并改写桌面端的登录文件。与已收录的 alvinhuang0509-design/dsh-connect-teleagent 使用相同的包名和挂载 id，只能装其一。作者在免责声明中提示须遵守 TeleAgent 使用条款。