模型与账号接入

为端点不返回模态元数据的中转路由补上图片输入声明，让本来就能看图的模型不再被当成纯文本拒收；声明为纯文本的路由同样会被覆盖。

DSH 多模型协作研讨插件：独立提案、互审、证据核验、完整稿修订与新上下文验收。

配置 DMXAPI Chat、Responses、Anthropic 和自定义服务商，并直接编辑已有预设服务商的模型。

添加独立的 OpenCode Go 连接，支持密钥设置、手动获取模型和按会话发送标识。

把 OpenCode Zen 免费模型注册为原生 provider：目录由 opencode.ai 与 models.dev 价格实时取交集得出，详情页可重新拉取目录或逐个探测哪些模型能调通。不声明任何依赖，宿主自带的那份 pi-ai 始终是唯一一份。

在 DeepSeek Harness 的模型目录里识别模型 ID，用内置的离线规则表（覆盖 33 家厂商）把该行的上下文窗口、输入模态与思考等级填成可修改的建议。

让 pi-ai 路由的模型无需手写 settings 即可调节思考等级：按 已声明 → models.dev → 7 档兜底 的顺序回退，并把 composer 模型按钮换成 Codex 式竖向选择器。

在 DSH 设置面板为 llm-pi-ai 与官方 DeepSeek 提供方按模型配置思考开关与思考等级，并为各模型配置多模态输入类型。

把 cc-switch 里配好的模型供应商接进 DeepSeek Harness：读取 cc-switch 数据库，将 Claude / Codex / OpenClaw / MCode / Pi 等条目转成 llm-pi-ai 路由并写入 API Key，还提供实测首字节耗时与流能否正常收尾的体检。

在 dsh 侧边栏底部显示 Spark Scope 卡片：模型服务的 decode 与 prefill 速率及走势图、运行中与排队请求、KV 缓存、TTFT 与 TPOT p95，以及每个 DGX Spark 节点的 GPU 温度、功耗、负载和显存。只读，需要已运行的 Spark Scope 服务。dsh web 与桌面应用均可使用。

在 DSH 中运行 MoE4All 本地模型，支持引擎自动安装、模型发现与下载、推理参数配置和实时速度监控，也可连接已有服务。

在 DSH 原生会话中接入 Kimi 模型，并按模型选择嵌入式 Kimi 核心或 DSH 原生执行方式。

输入框里的模型管理：可按需深度探活模型并记录失败原因与发生时间，从已提交的助手消息统计用量并按熟练度档位排序，支持置顶、收藏与隐藏，某一轮失败时沿后备链换模型并请新模型接着做。

接管输入框的模型座位并新增模型管理页：增改删 llm-pi-ai 渠道、挑选端点里的哪些模型进入本软件、按模型声明思考档位与能力。

复用已登录的小艺Work 桌面端本地模型代理（仅限 Windows），其模型直接出现在 DeepSeek Harness 中，无需单独 API Key。

按模型声明的能力提供思考深度滑块、配置指引与可选模型行设置。

将 Qoder CN 桌面版的模型接入 DeepSeek Harness，零用户交互：解密本地 OSCrypt 凭据，以 COSY 签名对接国内网关，14 个模型含免费额度标注。

在「设置 → 模型」每个提供商行的「编辑」左边加一个一键开关：关掉哪个提供商，它就从主界面模型选择栏里消失，打开即恢复。做法是包一层模型目录调用，因此只影响目录与选择器，不动路由、密钥与 provider 配置；已经选着该模型的旧会话照常工作。

DSH 全体模型管理：在「设置 → 模型」页底部加一块面板，管理所有 provider 的每一个模型——逐条启用/停用与改名。带搜索框、状态筛选（含计数）、提供商下拉、可折叠的 provider 分组与组级开关，批量操作只作用于当前筛选视图。停用的模型从模型选择器里消失，自定义名直接替换显示名；偏好持久化在 profile，改完立即生效，不用刷新页面、不用重启 DSH。

DSH 模型 fallback 链：限流、额度尽、5xx/超时后改派，带拖拽/费用/上下文排序、冷却和多链管理；零依赖、免构建，默认不介入。

在「模型」设置页面按模型声明输入类型与思考等级——每个渠道卡片上的「输入类型」勾选框，以及渠道「编辑」对话框里的「思考等级」。写入 pi-ai 官方的 input 与 reasoningEfforts 字段。

DSH 内 OpenCode CLI：opencode 委派工具、/opencode 命令及 LLM 路由，经 ctx.subprocess 执行并发现模型。

DSH 安装包装器：独立 WorkBuddy 模型池、Trae 连接器及 Qoder 账号池，附 XD Pool/Trae 等设置页。