模型与账号接入

DSH 路由：OpenCode Go 会话级 x-opencode-session，以及 ChatGPT 订阅 OAuth 的 Codex。

在 [Libre WebUI](https://github.com/libre-webui/libre-webui) 中使用 DSH 模型进行聊天、沙箱 Work 任务和用量统计，提供商凭据保留在 DSH 中。需要 Libre WebUI 0.37.0 或更高版本。

把本机 DeepSeek Harness 已配置的全部模型，以 OpenAI / Anthropic 兼容接口开放给同一局域网；自带 API Key、按 Key 限流、熔断、模型过滤与用量报告。

把 cc-switch 的供应商与模型在保存的瞬间镜像进 DSH，并在输入框和设置卡片里显示各供应商的套餐窗口、账户余额或自定义用量脚本的结果。

为 DeepSeek Harness 添加 KnyazevAI API 提供方及 DeepSeek、GLM 和 MiniMax 模型目录。

需要 DSH >= 0.2.0-rc.2 < 0.3.0。在设置页配置任意数量的模型供应商：各自独立设置接口地址、密钥与逐模型参数（思考强度、图片输入、重试策略），支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 与 Google Gemini 四种协议。

DSH 模型设置补充页：集中查看并编辑两类 LLM adapter 中各模型的输入模态。

替换 dsh 内置模型适配器、选择器和设置页，跟进上游 @earendil-works/pi-ai，并提供额度查询与提供商管理。

gopkg 分支接入 WorkBuddy / WorkBuddy AI 模型，支持选择上下文窗口和桌面客户端请求格式。

DeepSeek Harness 自动分级模型路由：虚拟 smart 模型按难度和视觉需求分类请求，再交给已配置的模型；支持三级难度。

DSH 插件：按模型名在运行时查一次目录，把你在自定义网关上声明的模型该有的能力元数据补上——上下文长度、输出上限、推理等级、能否看图；插件自己不写你的设置文档。

通过ChatGPT账户为DeepSeek Harness提供编程、图像生成和网页搜索，并管理账户与用量。

供应商中立的 DeepSeek Harness 账号授权界面。

将官方 OpenAI 账号接入 DeepSeek Harness 的模型连接器。

模拟 Z.ai Code（智谱 ZCode）环境：替换 Harness 身份开场，注入含动态项目段的 ZCode 规则框架。

DSH 编程订阅 OAuth： SuperGrok/Grok Build、ChatGPT Plus Codex、Kimi Code 和 Claude Code。

为发往本地 llama.cpp/llama-server 的聊天请求，按模型注入 top_p、top_k、min_p 及重复、存在、频率惩罚等采样参数。

OpenRouter 免费模型浏览器：筛选价格为 0 或带 :free 的模型，按最新排序，提供搜索、模型详情及可用的 DSH 模型配置。

按模型将 DSH API 请求路由到代理，支持自动重试及直连失败后回退代理。

在 DeepSeek Harness WebUI 中通过原生设置卡搜索和选择模型。

在 llm-pi-ai 设置节为第三方模型提供商补齐推理档位（reasoning effort）声明，让 DSH 自带的思考强度选择器对 pi-ai 目录之外的模型真正可用。

按提供方和模型自动配置 DSH 思考档位与能力，并记住各模型上次选择的思考档位。

切换 DSH 模型/Files 请求的直连或本机代理；固定出口不受影响；fallback 及 CLI 须开启 enableFallback=true。