会话与消息

接管聊天输入框的回车等快捷键，每个快捷键的行为都能单独配置。

把 pi / opencode / codex / claude-code 的会话、聊天历史与智能体导入 DeepSeek Harness——一键 Sync 按钮、斜杠命令、会话开始时的迁移提示。

归档对话查看：在 DSH 设置页查看、恢复与删除归档会话的 Cordis 插件。

DSH 会话管理器：管理对话、归档/恢复、安全删除、打开记录文件夹。

DSH Web 客户端插件：通过 URL（?session=<id>）直接打开会话。

通过 harness 自带的 `sessionQuery` 服务搜索、列出、读取历史与当前会话：部署启用了 SQLite FTS5 索引时走索引，未启用时回退到有上限的倒序扫描。

对话内联图片：LLM 回复中输出的本地图片路径在消息正文直接渲染为图片（9 种格式、点击放大灯箱、可调尺寸）。

跨会话消息：本机任意会话都可像 Claude Code 一样列出并互发消息，基于本地心跳注册表与收件箱。

回合未声明结案就静默结束时自动补一条用户消息把 AI 拉回:结案规则(present,或末行 (TASK_DONE) / (TASK_BLOCKED: 原因))经文提示词常驻注入,按静默结束、可恢复错误、输出截断、重启中断分类补发,等待/冷却/退避可控;冷启动扫描存储会话恢复未结案回合,并重新武装宿主重启后 disarm 的 active goal。主开关与节奏在插件设置卡片里。

在DeepSeek Harness里使用英文时，自动保存英语学习卡片，利用和Agent的日常交互提高英语。它会在每一步的系统提示词里加一句，让模型先检查你的英文并调用 english_cards_capture；卡片默认只存在本机，打开同步开关（默认关闭）并在浏览器里完成 OAuth 登录后，会把你的原句、更正后的句子和卡片发到 aoilang.com。

DSH 上下文压缩插件：路由支持图片时，把会话历史的中段在本地渲染成单色位图帧交给视觉模型阅读；精确的首尾文本、有上限的精确 token 索引与 FILES 文件索引仍以文字保留。

Sessivra：拖拽会话自由分屏、调宽，拖入草稿插入原生 @ 引用；支持关联回复、共享裁决、验收后继续排队任务及会话树。npm 包名 dsh-plugin-sessivra。

棋谱式上下文压缩：每步把新回合折进一张 DAG（节点=局面、边=试过的改法），只注入约 417 tokens 的热清单（2000 边合成夹具、L5 降级档）；带失败记忆与局面重复检测。一段历史只摘要一次，保留率不随压缩轮次衰减。

把任意 DSH 会话导出为单文件、离线可打开的 HTML 分享页：可按单条消息挑选、工具调用折叠，并默认脱敏本机路径与密钥。

把超长工具结果折叠为落盘副本并保留 head/tail 标记，为 compaction 摘要建立可检索账本，并按项目作用域抽取跨会话记忆；被折叠的内容可通过一次工具调用原样取回。

给你发出的每条消息加上「重新生成」和「编辑重发」：重新生成一键用同样的文字重新回答，不经过输入框；编辑重发就地撤回这条消息及其之后的内容——从时间线和模型上下文里一起消失，不新建会话也不开新分支——再把文字和图片放回输入框，改完发送就从那一条重写对话。带文件（非图片）的消息两个操作置灰。

DeepSeek Harness 输入框上下文指示器：分段显示会话占用、压缩判断点与 DSH 原生自动压缩线（越线红闪）。支持预览后确认压缩（/bc）、无痕交接（旧会话归档为「历史 N」、新会话继承原名，输入框上方接力条可回看完整交接链并双向跳转）、锁定消息防压缩与失效标注。设置里可配阈值、配色与交接后自动归档开关。

在 DSH 侧栏添加 Activity 和 Favorites 视图，跨工作区查看运行中、等待回复、未读、最近及原生置顶会话，并保留原生工作区树。仅适配 DSH 0.2.1-rc.2。

会话内 Ctrl+F 全文查找（读会话 store 而非 DOM）：命中按来源分类（你/助手/思考/工具调用/工具输出/系统）、按轮次分组、同文合并，可切「只搜正文 / 搜全部内容」，支持正则/大小写/全词，全量高亮，并能把结果复制或导出为 Markdown。

为 DeepSeek Harness 按模型设置更早的自动压缩阈值：/autocompact 以精确 provider/model 为键写入仅本会话生效的覆盖值（off 回退后端默认、default 清除覆盖），设置页「自动压缩」管理所有会话继承的持久化逐模型阈值，输入框状态条目显示当前读数。

新会话开始时注入一条很小的接续指针，说明上一个会话是谁、工作区有没有交接文档；没有交接文档时复用 DSH 已有的压缩摘要。

让 DeepSeek Harness 不再过早压缩对话（把早期内容总结掉）。默认行为下，上下文窗口不大的模型（十几万 token 那种）常常在半满出头就开始压缩；装上它之后，压缩会等你设定的比例（默认 80%）到了才发生，并且可以按 provider/model 分别设置。它只改“什么时候压缩”，一次压缩保留哪些内容仍由 DSH 决定。

DSH 会话的行为漂移报告：对比两份 session log，输出工具序列对齐、工具构成、推理量、耗时、重试与文件目标的差异，并支持可选的 CI 阈值门禁。零依赖。

每轮对话开始向模型上下文注入单行时间戳读数（星期 / 日期 / 时间 / UTC 偏移 / IANA 时区），收尾再注入 Turn ended 关闭读数——模型始终知道现在几点、今天星期几、上一轮何时结束，日期运算与跨轮间隔不再靠猜；轻量时钟感知，每条约 30 token。