技能包

模型侧的 skill_manage 工具，可在用户级或项目级保存、替换、删除 Harness 技能，并常驻一段系统提示督促模型在收尾时评估技能沉淀。

把两个技能契约本地组合成可追溯的未验证草案，列出缺口并保留双方约束；组合引擎在本机运行，不调用模型。

DeepSeek Harness 技能创建面板：调用官方通用/华为云技能创建器生成技能，并提供评测、修复、安装与创建记录。需要 git、bash 与 python3，并能访问 gitcode.com（创建器与参考数据从那里拉取）；创建器默认以 danger-full-access 权限执行 shell 命令。

按工作区控制 skill 可见性：工作区绑定一张具名开关表，模型每轮能自动调用的 skill 随项目而定，不再每轮列出全部已安装 skill。不能与 dsh-skill-scope 同装。

补齐「用 Agent 批量检索知网文献」这一环：学术研究 preset 从知网空间取题录，在服务端把每条链接换算成可打开的 kns.cnki.net 主站文献页（不需要登录态与浏览器跳转脚本，全文能否打开取决于机构权限），并用 arXiv、PubMed / Europe PMC、Semantic Scholar 覆盖英文文献；download-paper 技能把结果整理成同一专题目录下的离线 HTML 索引、XLSX 总表、BibTeX、RIS 与 arXiv 批量下载脚本。需要 DSH 0.2.2-rc.1+、uv 与 Node.js。需要 DSH 0.2.x、uv（CNKI、arXiv、Semantic Scholar 的 MCP 服务通过它启动）和 Node.js（PubMed 通过 npx 启动）。

知识星球知识库 skill：同步帖子与附件、抽取 docx/pdf 正文、指导分类/摘要/金句富化、重建索引与检索。需要本机 Python ≥3.10 与 requirements.txt 里的依赖，以及你自己的知识星球账号 Cookie。

把思考过程切换成简体中文显示的技能：启用内置实验性思考翻译、固定 bing + zh，并给出验证与排障步骤；同一仓库另提供可选的一键预设插件，供不想逐步操作的用户直接安装。需要带实验性思考翻译包的 DSH 0.2.1 线以及 Web/桌面 GUI；默认 provider 为 bing，展开的思考正文会发送给 Bing。

DeepSeek Harness 的技能管理面板：扫描工作区与用户级共六个技能根目录，把全部技能归进十五个内置类型卡片（也可自建类型），并能在不改动技能文件的前提下把技能改归到别的类型。可选指定模型为每个技能写一句中文说明，也能根据类型名与该类型下的技能为自建类型画图标；另外给出技能之间的正文引用关系，并用 SkillHub 与上游 git 源检查已安装版本。

把一个原生技能 design-taste-frontend 注册进 DeepSeek Harness——tasteskill v2 的 MIT 移植——用来设计、重设计与评审落地页、营销站、作品集、产品页与应用界面（仪表盘、后台、设置、收件箱）。方向由脚本发牌而不是模型即兴：从 20 个研究过的艺术方向里发 3 个供选择，再按选中的方向发下首屏构图、分节蓝图、字体系统、配色、摄影参考与动效配方——它们来自含 58 种首屏构图、185 条分节蓝图、44 套字体系统、56 套配色、19 组摄影参考与 18 条动效配方的库——并记住最近用过的方向，连续项目不会趋同。硬规范靠测量而非声明——静态 lint 加真浏览器检查器，在 1440/768/390 三档量标题行数、字号、颜色、分割线、阴影、渐变、对比度与溢出——然后按评委评分表对着自己的截图返工，最多三轮。开放许可照片会记录标题、作者与许可证用于署名。需要 Node 22+；Chrome/Edge/Chromium 只用于视觉检查，没有时降级到静态 lint 并在报告里说明。

Skill 清单与调用管理：独立控制文件型 Skill 的模型和用户手动调用，实时读取源文件；非文件型仅展示，支持安全清理未加载策略。

在 DSH 设置中从 Git 仓库导入 Agent Skills，按仓库分组管理，并逐项启用或停用。

把一份游戏策划案在 TapTap 制造（UrhoX 引擎 + Lua）上落成可玩、可发布的项目：先用浏览器工作区还是本地 MCP、拆解策划案五要素、写最小可玩的首轮需求、按官方顺序迭代、核对预览与发布物料，并守住积分、凭证与不可逆动作的红线。含 8 篇参考（产品、积分、主题与素材、排行榜、需求拆解、迭代验收、发布、安全）、4 个模板、3 个只读 Python 校验脚本（五要素完整性、项目目录、发布物料）。

把 mattpocock/skills v1.3.2 的 27 个精选技能（TDD、代码审查、grilling、规格与工单流程、领域建模等）打包为 DSH 插件；技能正文与上游逐字节一致，并保留上游调用策略；附带上游同步脚本与离线契约校验。

把技能归入具名分组，自由勾选组合切换，拖拽排序，并预览每组的目录 token 成本。

让读者一眼看懂的图表：一份 JSON 规格出九种图，标题、阅读动线、图例、对比度与连线都经机器校验。渲染与校验脚本需要 Python 3.9+。

诊断技能为什么没被模型选中——简介被截断、文件头损坏、引用文件缺失——并检查已安装插件之间是否存在 loader 条目冲突；按 profile 自动保存体检病历、每次复诊对比上次差值，把重复出现的问题归并为同一根因，为超长简介生成改写工单，并列出改动了技能目录配置的插件 patch。

DeepSeek Harness 的 Codex 模式编码预设：先规划，后动手。

为 DeepSeek Harness 助手提供稳定可配置的人格，在设置页可视化编辑，并以工作优先护栏约束表达。

把一段普通对话变成会按你的回答调整的引导式学习。插件生成学习记录和讲义；学习进度标签页追踪你的进度和生疏概念；讲义页按课程列出讲义。这些文件持久化到工作区，重启后仍可读取。

为 DSH agent 提供可切换 .dshcd 身份卡：将语气、人设和代码风格绑定到单个会话的提示词段。

从 Bemly/opencode 移植两个 agent 预设：nsfw（成人小说执行器）及 unrestricted（安全研究执行器）。

道路建筑材料口径手册：12 章 60 张卡，覆盖集料、沥青与 PG 体系、混合料体积参数、水泥、混凝土、无机结合料、钢材、聚合物与 35 个试验方法。

在侧栏管理技能专家，并通过输入栏或 @ 召唤他们协助完成任务。

内置 Pixiv 技能，由 Python 命令行脚本实现：搜索插画、漫画、小说，查看日榜/周榜/月榜/新人榜/原创榜/AI 榜/R-18 榜，查询作品、小说系列和画师详情，下载原图，多页作品合成 PDF、动图转 GIF、小说系列合并成 TXT；需要 Python 3.9 以上并装好 requests / img2pdf / Pillow（pip install -r requirements.txt），R-18 内容需要自己的 Pixiv Cookie。