技能包

ADHD 友好输出塑形插件：模式属于单个会话，而不是一项全局设置——用 /i-have-adhd on|off 在你想要塑形的对话里开启/关闭功能，状态随该会话保留。移植自 ayghri/i-have-adhd。

C++ 审查技能：先探测目标工程真实的 C++ 标准再给建议，随后按 RAII 与所有权、移动语义、异常安全、性能与内存、容器与算法、并发、模板与编译期、标准边界、类型安全、ABI 与接口设计逐条给出结论，每条含检查点、原因、反例→正例与适用标准。

把命令行验证过的操作交接给图形界面：自己驱动一遍、用地面真值验证，并产出人能照着做的自包含带图教程。

DSH Web GUI 的技能中心：侧栏入口把可配置来源目录里的技能铺成卡片，点击卡片查看完整 SKILL.md；卡片上的开关会写入 disable-model-invocation，并同步把该技能注册进或移出模型可用的技能表，让「模型能加载的技能」与开关一致。同时识别 WorkBuddy 专家团目录（带 agents 的 .codebuddy-plugin/plugin.json），以头像、描述、标签、快捷提示与团队成员的形式展示，打开开关即把它的 lead 提示词注册为技能（不写这些文件）。卡片还支持在文件管理器中定位、复制路径，来源目录本身也可在面板里编辑。

把官方 Scrapling 技能包进 DeepSeek Harness profile：反反爬绕过、隐身浏览、spiders 框架、自适应解析与 JS 渲染，通过宿主技能目录发现。

把 TypeSafe / Jev（System One 判断模型）的构建技能注册进 DeepSeek Harness 的全局技能层，让每个会话都能用带类型的判断做分类、路由、打分、抽取和置信度门控，取代「调大模型再解析回复」。不含任何密钥，API key 由使用者通过 OPENROUTER_API_KEY 提供。

把 Ponytail 懒人资深开发者模式接入 DeepSeek Harness，提供原生技能、系统提示词与六条命令；常驻、可切级别，无外部进程。

地质三维建模与三维地震资料处理全流程技能：SEG-Y 数据体解析、CGCS2000 坐标统一（带带号）、断层代表线与勘探范围 shp 输出、多矿区三维地质平台建设。

注册 ai-eight-honors-eight-shames skill 的 DSH 插件：面向编码代理的八条可核对工作准则（先查证再调用、有歧义先确认、业务规则给出处、先复用再新造、先测试再声称完成、按既有约定写、区分事实与推断、改动可回滚），外加第 9 条——用户每次提出需求或问题，都在工作区根的两份固定报告里成对记录诉求与改动。

任务到技能配对元技能：懒人阶梯最小化加载、可编辑路由表、隔离-SkillSpector 扫描-人工确认的安装流程。

把「最懒资深工程师」规则集 ponytail 装进 DeepSeek Harness：7 级最小代码阶梯（YAGNI、复用、标准库、平台原生、已装依赖、一行、最小实现），六个技能（主规则、过度工程 review、全仓 audit、debt 欠账台账、gain 计分板、help 速查），/ponytail 会话级调档命令（lite/full/ultra/off），以及可选的每轮常驻规则注入。上游内容 MIT 原样打包，零工具注册，卸载零残留。

将 mattpocock/skills 的 25 个正式技能打包为 DeepSeek Harness bundle，附原生 Agent 预设、区分人触发与模型调用的技能 provider，以及轻量 grilling 到 implement 引导。

把 imagegen skill 注册进 skill 注册表，无需往 $DSH_HOME/skills 手工拷贝文件，每个会话都能生成或编辑图片：agent 调用随包附带的 image_gen.py CLI，对接任意 OpenAI 兼容的 GPT Image 端点，支持文生图、参考图编辑与透明背景抠图。

DSH 的 Skill 使用记分板：同时记录按会话去重与每次加载两种次数，统计 skill 工具调用与直接 read skill 文件两种记分来源，设置页三选项卡（Skill 排行 / 会话榜 / 管理）展示，支持分页与记分 JSON 导入导出。

DSH 社区技能市场：浏览、搜索并一键安装 awesome-skills-cn 与 Claude Code / OpenClaw 生态的技能。

技能包插件：把 mattpocock/skills 的 25 个 promoted 技能（工程与效率）全文汉化，注册为 DSH 捆绑技能 provider，经技能系统发现与调用。

让 dsh 使用你的 skills.quick 命令和自定义按钮。

“下一步该构建什么？”对此有一个技能可用。

截图审阅 skill：模型自己打开页面、截图、看图、改代码，反复迭代直到前端效果符合要求。以 dsh.bundle 打包，可用 `dsh plugin add` 一键安装。

安装一个 skill 路由技能：按需对本地技能库做语义检索，让庞大的技能库不占每轮的模型目录。

DeepSeek Harness 的产品思考助手：先明确负向边界，拆开事实与假设，经七套产品视角讨论取舍，并将确认的决策沉淀到项目记忆中。

跨 Agent 技能：将任务输入文件转为可复用的结构化摘要和每任务可搜索索引，支持 Codex、Claude Code 与 DeepSeek Harness。

面向 AI Agent 的发布流程手册：可通过 npm 安装的 CLI、DSH 插件和技能包，覆盖 npm、GitHub、Gitee、PyPI 等发布渠道。

用户画像自适应沟通技能：根据对话调整回答深度、术语密度和步骤粒度。