技能包

DeepSeek Harness 的技能管理面板（设置 → 技能）：按全局 / 本项目两组列出技能，标注 DSH 是否真的加载了它；一个启用开关同时控制模型与 /命令 调用；用聊天界面同款 Markdown 渲染器预览并编辑 SKILL.md；支持新建、从文件夹或 zip 导入、删除到回收目录。只读写本机技能目录（~/.dsh/skills 与 <项目>/.dsh/skills），宿主路由走 DSH 的 Connection 信任围栏；不上报数据、无外发请求、不碰凭据。

提供 `ocsr` 技能与 `ocsr_dispatch` 工具，把 headless `opencode run` 当作 fresh-context、跨厂商的 worker 后端；超时看门狗与每 worker 产物文件由 Python driver 负责。仅支持 Windows（需 Windows PowerShell）；需本机安装 OpenCode CLI、Python 3，并在 `~/.ocsr/allowed-models.json` 配置模型白名单。

62 个模块的通用人格框架，通过外挂注入且不覆盖人格文件，提供出口自检、结构自检、槽位体检、长文预处理和心情状态。

可复用的报表自动化技能，支持按目标模板复刻和 AI 生成标准报表。

可编辑 PowerPoint 制作工作流（基于 icip-cas/PPTAgent 的 Skill 版本改造），包含简洁中文商业风格、HTML 幻灯片渲染与 PPTX 导出复查。仅 Linux/WSL 或 macOS（仅 Apple Silicon）；首次使用需先装 LibreOffice、中文字体、Node.js 22+ 与 uv，再执行一次 setup——它会用 uv 建 Python 3.12 环境并安装 Playwright Chromium。

把内置的全栈开发、前端设计与浏览器自动化三份技能文档注册为四个只读工具，用 focus 参数指定随技能正文一并返回的参考文档。

面向 DeepSeek Harness 的 Agent 应用程序开发评测技能（技能包）：以审计副作用为判定依据的离线/在线评测套件、对安全类退化零容忍的基线对比、验证评测器自身有效性的变异测试。框架无关——只要有可调用的对话接口与可查询的工具调用记录即可接入；宿主版本兼容范围刻意未声明。

嵌入式 C 白盒测试工作流技能：宿主机打桩 harness、wb.py 测试驱动与 gcov 覆盖率门禁、控制逻辑学习手册模板。

DeepSeek Harness 的 UML 类图：从代码或 JSON 生成交互式 HTML。

文件状态缓存技能：一次 explore 代替 ls+grep+read，读过的文件不再重复全量读，改完只回 diff 与精确变更行区间而不是重读全文。状态存在磁盘上的 JSON 缓存里，跨工具调用与重启都有效。需要 Python 3.8+（仅标准库，无需安装第三方依赖）。

Windows 微信 4.x 聊天导出工具链技能：自动发现、解密、导出并合并 SQLCipher 分片；转换、统计、AI 关系分析与 HTML 报告委托给本机已装的 she-love-me 技能。分析阶段需要 Python 3.9+。

把标准 DSH 技能根目录下嵌套子文件夹中的 SKILL.md 技能包加入目录，并可在设置中调整深度、监听和额外根目录。

为 dsh 增加一个 Vivado 会话预设：FPGA 工程纪律 persona（全局串行、纯 ASCII 路径、结论必须带证据、长构建脱离进程树），并从包内挂载 8 个 AMD/FPGA 技能；安装预设本身不要求装 Vivado 或 vivado-mcp。

安装壳技能：安装、跑起并排障 React-Monitor-Agent 人机协作操作板——agent 把工作过程写成由截图、diff、文本、链接、文件节点组成的结构化回放时间线，人在方案/阶段/风险/完工四类检查点上拍板，决策改变时间线走向，被否定/改向的旧分支灰掉保留以供审计。技能引导克隆主仓，启动零依赖 Node 事件服务（127.0.0.1:8790）与 React 操作板（localhost:5173），操作板内置离线 FIXTURE 演示模式。bundle 只内嵌技能，产品源码以主仓为准。

统计某一所大学某个学院（二级单位）的科研产出：按作者单位串匹配学院的各种英文写法（并检测其他高校的同名院系），对只写到校名一级的论文用教师作者 ID 反查补全，再按期刊层级分类（中科院分区含 Top 标记、JCR 分区、CCF、经知网导出合并的中文核心），区分教师与学生一作，输出含看板页、可筛选论文清单、教师-方向矩阵和教师个人统计的工作簿。学生身份由单位与教师名单推定，未与学籍核对。需 Python 3.9+ 与 pandas、openpyxl（pip install -r requirements.txt）；题录走 OpenAlex 接口（按 IP 计的免费额度有限），中文期刊需人工从知网导出后合并。

用关键词匹配替代完整技能目录，支持逐个技能的启停开关与系统提示词段落开关。被停用的技能会被 skill 工具拒绝，其斜杠调用也会在请求前被拦截。

注册一个网页设计技能和一组系统提示规则，按 shadcn/ui、Canvas UI、ThreeUI 三层体系执行，并强制 Radix UI Colors 与界面细节规范。

DeepSeek Harness 侧边栏面板，用于团队技能、MCP 和提示词管理与同步。

把 codex-collab 技能装进 DSH 的技能包：把本地 OpenAI Codex CLI 当供应商而非顾问来派活——每次派活附验收标准与自测脚本，本地跑测试验收，失败把原始报错原样丢回去；支持批量派活（本机子进程并行不可用，按顺序执行）与单会话多轮续接。需已安装本地 Codex CLI 与 PowerShell 7+；辅助脚本为 Windows 原生，macOS/Linux 只能部分运行。

把 OwlCoda RunKit 技能加入 DSH 技能目录：目标、WorkItem、候选身份、验证回执、交接和恢复保存在项目工件中。只安装指令；项目本地的 owlrunkit CLI 仍需单独安装。

按领域、检索词或 DOI 检索医学与生命科学文献（Europe PMC / PubMed / OpenAlex / Crossref），用 Unpaywall 等源判定开放获取状态，能拿到 OA 全文时自动下载并通过文件头与页数校验；拿不到时生成决策卡，写清自动下载失败的具体原因，并给出科研通互助、Sci-Hub、SciDown、X-MOL 四条人工通道的直达链接，人工取回后用一条命令登记入库。随包 Python 工具仅依赖标准库。

macOS 本地按住说话语音输入：按住全局热键说话、松开即转写粘贴到光标处。纯本地 STT（默认 Qwen3-ASR 0.6B 4bit 走 MLX/Metal，SenseVoice / mlx-whisper 双 fallback），零外部 API，launchd 自愈常驻 + 8 项自检。内置技能让 agent 代你完成安装、Karabiner 热键接线、launchd 配置、引擎切换与全链排障。

把真实运行的功能做成可信交付演示视频，或把缺陷做成可追溯的问题反馈视频：真实录屏、edge-tts 旁白与逐字对齐字幕、自包含 ffmpeg 管线，配一道拒绝放过造假或残次演示的确定性质量闸（规格、音轨、响度、黑帧/冻结/静音扫描），含渲染前预检与成片证据核验。反馈模式带严重级别/阶段徽标、复现步骤浮层，以及按成片 SHA256 绑定的工单级问题报告。需 Python 3.9+、PATH 上的 ffmpeg/ffprobe，以及 `pip install edge-tts Pillow`；旁白会调用 edge-tts 公共接口。

DeepSeek Harness 的 Coding 纪律强化插件：提供 Coding agent 预设与内嵌 coding-discipline 技能，强调先复现再修改、最小改动、真实跑测试与证据式汇报。