工具与能力

DSH 本地游戏汉化：六引擎、原生玻璃窗口、双栏审校、多模型子 Agent 派发与 100% 读回核验写回。

在 DSH 桌面版标题栏加入聊天/工作切换：聊天模式用原生 webview 内嵌 DeepSeek 网页版（chat.deepseek.com），插件自身不调用 DSH API，首次启动默认进入聊天；工作模式保留原生 Agent 界面，切换时网页保持挂载；「带入工作」对话框需先确认，只会填入工作模式草稿、不自动发送。

面向 DeepSeek Harness 的黑盒 GUI 测试：AI 测试员只靠截图与键鼠操作真实 Windows 虚拟机，判定必须由像素支撑，而不是读日志或源码。包含 dsh-vm-tester 插件的十二个 vm_* 工具（状态、UI 元素树、截图、点击、输入、凭据注入、按键、普通键、等待、快照、上传、下载）、Windows 虚拟机内的反向隧道代理，以及运行体检与围观脚本。需要 Windows、VirtualBox 7 和装有内置代理的 Windows 虚拟机，vm 工具才可用。

三个文献调研技能打包成一个 DSH 插件：academic-web-research（轻量代理检索）、academic-literature-research（Scholar/IEEE/知网/万方/Sci-Hub 全流程）、off-campus-literature（校园 WebVPN/CARSI 校外访问）。安装即把三个 SKILL.md 落到 ~/.dsh/skills/，重启后 agent 可按名调用。内置的 academic-web-research 技能假定本机 127.0.0.1:7897 有 HTTP 代理，环境不同请自行修改。

NURBS BRep 实体建模工作台：自然语言输入、实时 3D 视口（测量/线框/适合）、STEP 导出，并通过托管 CPython venv 驱动 NVIDIA usd-brep 的 agent 工具。需要 CPython 3.12；usd-brep 仅有 64 位 Windows 与 Linux wheel。

DSH 的 VSCode 式远程开发：SSH 密钥/密码主机管理、带版本检查的 helper 部署，以及侧栏内远程文件浏览、编辑与终端。

wx_archive 工具：把公众号文章链接经 2100laike 存档服务转成永久 Markdown 快照——图片转存不裂链、删文后仍可读、重复提交去重秒回不耗额度、content_kind 区分图文与贴图（图片消息）、带 PAT 可 refresh 强制重抓。依赖第三方 2100laike 存档服务；匿名使用每个插件实例每天限 8 次，注册后配置 PAT 可提升到每天 100 次。

把 DBHub MCP 服务器接入 DeepSeek Harness 的数据库插件：按工作区 × 环境配置 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite 与 SQL Server 连接，让 Agent 通过固定 4 个工具配置连接、列出数据源、执行 SQL、搜索 SQLite 对象。密码与完整连接串由用户在设置界面输入、不作为工具参数接收，模型只看到 mysql://host:3306/db 这类元数据；每个环境可设为只读（模型只能开启、不能关闭）或经手动 SSH 隧道访问。每次调用独立启动一条用完即退的 dbhub 进程，未安装 dbhub 时自动安装。

为 DeepSeek Harness 提供 Omarchy 能力：桌面实时工具、软件包归属防护、网页卡片和顶栏面板。

上传 GitHub 前优化仓库 README：扫描仓库事实、渲染首图与过程图（需 Pillow 与微软雅黑字体）、校验排版和编号，最后带重试提交推送。

主面板内的笔记与目录阅读器：文件树与置顶、可关闭的标签页、Markdown 左编右渲与同步滚动、纯文本编辑、手动保存、拖拽移动文件。删除时移入系统回收站（macOS、Linux），系统回收站不可用时移入目录内的 dsh-notes-trash 目录；Windows 不提供删除入口。

设计型 PPT 生成：六个 pptx_* 工具把逐页设计稿（deck.json）组装成可编辑 .pptx，配合 AI 背景、去底插画与装饰件，做版式与对比度检查、渲染页面预览，并可用可配置的视觉模型逐页评审；Web 端提供聊天卡片与设置页。需 DSH Desktop 0.2.1-rc.2+（pptx_render 使用其内置 LibreOffice Kit），AI 背景需 Agnes 或 ModelScope API Key。

在内置浏览器里点选页面元素写批注，攒够后一次性发给会话，让模型直接定位并修改对应源码。

19 个 browser_* 工具，让 agent 通过回环桥驱动 DSH 内置的侧边栏浏览器：带稳定 ref 的无障碍树读取、CDP 真实点击与按键、截图、网络拦截、设备模拟、Cookie 保险库、document-start 脚本注入、多浏览器实例，以及任意 CDP 命令透传。需以 --remote-debugging-port=9222 启动 DSH。

浏览器与桌面应用控制，支持实时预览、标注和 Hyprland 原生操作。

仅 Windows。B 站视频一键总结：下载音轨并用 faster-whisper 本地转写（需 Python 与 faster-whisper，首次运行下载约 725 MB 模型），随后生成解析 md 与一页「一图读懂」PNG。

基于文献和实验结果的生物医学研究图谱，拆分假设，连接证据，推进研究。

把 Minecraft Java 存档变成 Blender 封面或动画：在 .mca 区域文件里找大片平地，导出地形为 OBJ，无头驱动 Blender（MCprep 材质、BPS 角色骨架、三点布光）。每次渲染后用 OpenCV 检查朝向、接地、曝光、布光和构图，不合格就调整参数重渲。需 Blender 4.2 LTS 以上、Python 3.10+（opencv-python、numpy），首次使用运行 setup 装配 Minecraft 素材。

多 API 生图：Labnana、OpenAI、Gemini、Seedream、DashScope、xAI、智谱、ComfyUI 八种接口，支持多套配置、对话画廊与 Labnana 积分计量。

给 DSH 内置 web_search 加一个开关：在 DeepSeek Search API（/v1/tools/search）与默认账号搜索之间切换，失败自动回退，并带设置页与侧栏开关。

本地三维工作室编排：每次调用都现场探测 Blender、COLMAP 与 ComfyUI 并按其支持情况选路线；另带 Three.js 兜底通道，可按图元描述生成模型、修改或缩放 GLB、生成离线预览页并在没有 Blender 时渲染多视角 PNG。

北山 Besson Minecraft 模组开发教程检索与规划工具包：7 个工具检索 194 篇教程文章、规划学习路线、对比版本环境差异并抓取文章正文。

插件页 MCP 服务器控制台：运行时管理官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client——新增/编辑/删除服务器、启停/重连、工具级开关、SSE 实时状态与工具列表、mcpServers JSON 导入、自动迁移 profile YAML 里的 MCP 条目；卸载后留下原生 fallback 块，同一批服务器仍可加载。

把 Jira 与 Confluence 接进 DeepSeek Harness：提供 Atlassian 远程 MCP 服务器的工具、问题与页面的结果卡片，以及问题面板。