工具与能力

按 YAML 规范检查 .docx 和 .doc 毕业论文的格式，包括字体、行距、页边距、标题编号、图表题注和参考文献。内置蚌埠工商学院的一份规范，也可使用自定义规范。

面向 DSH 的 AI 辅助阅读工作区：本地 TXT/Markdown/EPUB/PDF 书库、批注、提示词预设、长笔记、记忆、导出与伴读工具。

把含公式的 Word 文档转成带 LaTeX 的 Markdown：OLE、Word 原生 OMML、图片公式三种载体都处理，保留公式编号与结构。需要 Python 3.9+（或 uv）；OLE 与图片公式由具备视觉能力的模型读渲染图转写，渲染需 Windows 或 LibreOffice。

本地 Markdown 笔记面板：导入任意本地文件夹，在侧边栏树形浏览其中的 Markdown，就地编辑并自动保存，支持跨文件夹全文检索。为每个文件显示只读的 Git 上下文——状态、与 HEAD 的差异（逐行变更标记）、逐行 blame——并提供 notes_* 六个工具，让 Agent 直接操作同一批文件夹。文件留在原处，插件从不提交、暂存或检出。

面向 DeepSeek Harness 的文档生成插件：以 JSON 为核心输出物，结构化管理文档内容输出；统一规范文档生成过程中的参数定义与继承、素材提取、校验结果检查及评分机制，使文档生成紧扣要求，快速且节约 Token；内置 COSMIC 文档生成场景包作为范例，并内置编写场景包的指南。

把 Markdown 转成公式为 Word 原生对象（OMML）的 .docx，并导出 PDF 逐页校验公式渲染。需要 Python 3.9+ 及 lxml、latex2mathml、python-docx；PDF 校验另需 pymupdf 与 Word 或 LibreOffice。

贴一个链接，把文章读成结构导图、加粗要点、逐段精读与读后评论；任意一句可收成拍立得便签（可拖动、缩放、改字），全文可一键复制成 Notion 版，简/繁/英三种语言可随时切换。导图图片依赖本机 Edge/Chrome，Windows、macOS、Linux 都会自动识别（装在别处可设环境变量 DSH_MINDMAP_BROWSER），不影响其余功能。

把仓库的 README.md 与 docs/*.png 变成一张可发布的市场卡片：中英双语标题与一句话、安装命令、截图墙、能力，以及一段必须显式写出的限制声明——输出自包含 HTML、2400px 的 2x PNG、可直接粘贴的 card.md，以及带 provenance 的 card.json。它不编造文案：缺英文就进缺失字段列表，--strict 退出码 2，普通运行会盖 DRAFT 章。PNG 用本机 Chrome / Edge 无头渲染；没有浏览器时仍写 HTML，CLI 退出码 3。48 个 node --test 测试，零运行时依赖。

省 token 的文档读取器：对 PDF、DOCX、XLSX、TXT 提供大纲、按页读取、关键词检索。

把任意 Markdown 报告或 DSH 会话片段渲染成可分享的 PNG 图片，零 npm 依赖：复用本机已有的 Chromium 系浏览器，不可用时退回 PDF、再退回 HTML。报告输出短图（结论）加长图（完整原文）；dsh-fact-check 的报告额外带档位徽标、甲乙双轨与逐条断言分档（都取自报告本身），其余几种报告骨架则把该骨架自己指定的结论段抬到短图上。对话输出消息流长图，可按轮次、事件序号或最近 N 轮选定范围。

通过本地 WebSocket 桥与一个免打包的 MV3 扩展，驱动你机器上已经开着的 Edge：agent 把页面读成 Markdown、转储带稳定 ref 的可交互元素、在动作前用 expect 断言目标再点击填表，回执带 committed/unknown/none 三值效果状态，还能在扩展弹窗里把页面抓成自包含的 HTML 快照，配置了带 kb.py 的文献知识库（kbRoot 或 DSH_KB_ROOT）时一并归档进去。七个浏览器工具要等 edge_bridge 启动后才注册，闲置会话不占上下文。

使用独立 DeepSeek API Key 的网页搜索：左侧栏搜索页，外加一个配置内任意模型都能调用的 deepseek_search 工具；未配独立 Key 时自动复用模型列表里已配好的 DeepSeek Key。它注册自己的工具与路由、不接管内置 web_search 与 web_fetch 提供方，因此不会打断已有的搜索配置。

在 DSH 侧边栏加一个「网页版」按钮，用 Chrome 应用窗口打开 chat.deepseek.com；已经打开时改为聚焦置顶（仅 Windows）。

纯配置型 DSH bundle，通过 stdio 把 Scrapling 自带的 MCP 服务器接入 DeepSeek Harness，暴露其 HTTP 抓取与隐身浏览器抓取工具，用于页面提取、浏览器操作、截图与网络请求检查。需要 Python 3.10+ 装好 scrapling\[ai]（scrapling-mcp 在 PATH 上）以及 Chromium 兼容浏览器（scrapling install）。

在 DSH 桌面版内置浏览器里加一个元素 / 区域选取层：悬停显示所指元素，点选记下元素、拖框记下矩形，每条当场在选取框旁弹小卡片写说明；整批会写成一段文字插进对话输入框，并把每条裁剪截图作为附件挂上，不会自动发送，检查、改完再自己按回车。仅桌面版可用：Web 版浏览器是 iframe，选取层不会出现。

侧边栏浏览器的书签管理器：工具栏星标按钮，下拉列表一键打开书签，支持就地编辑与排序。

让 agent 读取并控制右侧 Sidebar 浏览器标签页里打开的网页——读文字、执行 JS、点击（HTML/SVG）、输入、滚动、截图，命令桥接带逐命令令牌并置于 Harness connection 防护栏之后。完整控制与截图需 DSH 桌面端；在普通浏览器（Web）中仅能读取或操控同源页面。

把 DeepSeek 搜索 API 与 Exa 并发查询，按 URL 去重合并成单份跨源优先的 web_search 结果列表。需要 DeepSeek 和/或 Exa 的 API 密钥（有一个即可）；会接管默认的 web_search 后端，每次查询发往你配了密钥的各家服务。

给 DeepSeek Harness 的 Mendeley 式论文库：导入 PDF、在面板内阅读并做高亮/划线/笔记/提问、把 AI 回答生成笔记卡片、对比 2–6 篇论文、建立带类型的论文关联图谱（手动添加、AI 发现、从 PDF 参考文献解析引用），全部以普通文件存放在可由任意云盘同步的目录里。

只要 DSH 宿主在运行就让 Mac 保持清醒，不论智能体是否在工作：启动 ClamAwake 的虚拟屏（镜像主屏）并挂 caffeinate -d，DSH 退出时一并停止，引擎崩溃自动重启。自包含（随包带 arm64 vd-engine，GPL-3.0）。需要 Apple Silicon 的 macOS。

DDDMUC/dsh-free-search 的精简分叉：多引擎网页搜索与抓取，自动回退、失败冷却、API 密钥轮换，接管 DSH 默认的 web_search/web_fetch 提供者；不能与 DDDMUC/dsh-free-search 同装（包名与 bundle 行相同）。

串行模型编排层：内置国内现役模型档案（DeepSeek、GLM、豆包、混元、MiniMax、MiMo、Kimi、千问、GPT）的 delegate 工具。主代理拆解任务、按子任务特征自选模型并必填选型理由、串行等待结果、宽松兜底到默认模型；每条路由都先经会话模型选择策略校验。需在「插件 → Subagent → Model selection」勾选要用的路由（仅对新会话生效）并配置好对应模型的 provider。与其他 model-router 插件的插件 id 相同，只装其中一个。

随手记：⌘⇧N 速记浮层、按天时间线的本地 Markdown 日记，支持多笔记本。

按项目控制工具可见性：每一步装配前，会话从工作目录向上最多 32 层查找 `.dsh/tool-gate.json`，据此裁剪交给模型的工具集 —— 支持 allow / deny 名单与 `prefix*` 通配，找不到规则文件时为 off；另有 `tool_gate_status` 工具报告当前模式、规则文件来源与被隐藏的工具。