工具与能力

arXiv 论文调研助手：设置页图形界面、本地知识库、反馈循环、关键词检索与可选的本地向量语义检索，以及逐篇深读笔记。需已配置 DSH 的 LLM 提供商；语义检索与全文深读另需可选的 Python 环境（pymupdf + fastembed），没有时语义检索退回关键词、深读跳过。

macOS 电脑操作：8 个 computer_* 工具，读屏走辅助功能树与 Vision OCR，按元素 index 或可见文字执行 press / focus / set_value / click（后台窗口也能操作），CoreGraphics 鼠标键盘事件走常驻 daemon 低延迟通道，支持游戏级连招序列；自带的 Swift 助手首次调用时编译，无运行时依赖。

DSH 的连接器市场：在「连接器」tab 里浏览 13 个精选远程 MCP 连接器，用 OAuth 或 API Key 授权，凭据保存在 macOS 钥匙串。MCP 工具挂在 profile 根目录，凭据只经 loopback 网关转发。

把一套本机私有的 Sub2API 网关（Sub2API + PostgreSQL + Redis，Docker 方式）内嵌到 DeepSeek Harness 侧栏，并自动本地登录。仅限 Windows，需已装好 Docker Desktop 与 WSL2 后端；首次启动要从 Docker Hub 拉取约 250 MB 镜像，并占用本机 18080、18081 端口。

DeepSeek Harness 侧边面板：纯 Node 直取东财与腾讯行情，盘中跟踪 15 只国家队 ETF 篮子，含资金流、分时护盘脉冲与综合判读。

每天从 BOSS直聘、猎聘、LinkedIn 等招聘站抓取远程岗位，按求职画像打分并显示在 Harness 面板里。需本机安装 Chrome/Chromium（插件使用独立浏览器配置），BOSS直聘结果需登录 BOSS 账号。

自建 SearXNG 搜索源：随包脚本在 macOS/Linux/WSL 上安装并守护本地实例（需 git 与 Python 3.11+），免 API Key、无追踪；实测本机各引擎的可达性与延迟后，一键应用推荐集。

用 scrcpy 把安卓手机画面投到 Windows 电脑（USB 或无线），并把启动、停止、状态、connect（手机重启后重连）、截图暴露为智能体工具与 /mirror 命令。需在本机装好 scrcpy 与 adb（winget install Genymobile.scrcpy），插件不打包这两个可执行文件。

按会话独立的极速交付模式，从输入框切换。新对话默认开启；对话运行期间拒绝切换，并在会话头部显示只读开/关徽标。一个开关驱动三个子系统：测试与构建命令断路器（不真正执行，直接返回成功回执）、按 SEARCH/REPLACE 冲突块原子写入的 apply_patch 工具（任一锚点未命中则整次回滚）、以及把终端输出脱水成一句通过或最后 15 行错误的脱水器。

手机浏览器录课堂音频，本机 faster-whisper 转写；生成总结、思维导图、由易到难的题与错题门控、专注报告；内置 HTTPS 隧道，手机在任何网络都能连。转写需本机 Python、ffmpeg 与 faster-whisper（setup 脚本会安装它们并下载约 460 MB 的 Whisper small 模型）；公网 HTTPS 隧道使用 Windows 版 cloudflared，默认不开访问码，拿到链接的人都能打开。

把 dsh 连接到 BulkPublish MCP 服务器（32 个工具），用于草拟、定时、发布与分析社交媒体帖子，管理媒体，并处理 15 个平台上的收件箱对话与评论；以 BulkPublish API Key 作为 Bearer token 认证。

给 DSH 会话提供可跨请求续聊的 Codex 顾问线程：六个原生工具、Codex 轨迹、侧栏状态卡，以及每轮 model/effort 来源。需本机安装支持 app-server 的 Codex CLI 并登录 ChatGPT/Codex 账号（插件不自带 CLI）；已在 Windows 11 + DSH 桌面 0.2.1-rc.5 上验证。

用树图查看 macOS 磁盘占用，联动可清理建议，确认计划后移入废纸篓，并写入追加式审计日志。

从 DSH 安装并打开 PM工作台（本地 Electron 多角色项目工作台）。仅支持 Windows——首次加载会通过 PowerShell 安装器准备 Node、Electron 和应用本体；不把工作台 UI 嵌入 DSH。

在 DSH 启动、会话开始/空闲/结束、收到消息、工具执行后，或按每天/固定间隔，自动执行本机命令、发 HTTP 请求或写一条日志；左侧栏面板与五个 agent 工具管理同一批规则。

深鲸引用核验：提取文书中的法名及第 N 条、法释文号和案号，核查已废止旧法引用、条号越界，并标出需人工核验项。

DSH 本地数据集分析工具：数据只需导入一次，大型表格保留在磁盘，通过小型 JSON 工具调用完成分析。

可交付的自查表、整改说明和合规证明。

用官方 ego-browser CLI 在真实 ego TaskSpace 中操作已装 ego lite，提供 20 个 ego_app_* 工具。

用原生播放器在 DSH 右栏播放 MP4 / M4V / MOV，替掉「此文件类型不支持预览」的占位提示。

在 DeepSeek Harness 中完成计算机辅助翻译。

仅 Windows 的右侧栏面板：按整棵进程树的 CPU / IO 判断 AI 桌面工具是否还在工作，全部安静指定分钟数后关机，带可取消倒计时、演练模式与活动记录；需要本机 Python 3.10+。

DeepSeek Harness 的 Windows 桌面操控：读无障碍树、按控件名点击、动作投递判定，以及可重复执行的任务文件。

菜谱面板 + 4 个 recipe_* 工具：373 道家常菜谱（以中式为主，兼收西式与日韩菜式），随包附带 347 张菜品图与 3 张厨房技巧插图，数据取自开源项目 HowToCook（Unlicense）并经清洗、单位修正与重排。按菜名、分类或手头食材找菜，每日推荐、收藏与「做过」标记、厨房技巧；数据随插件分发，离线可用，不热链、无遥测。