工作流与自动化

AgentTeams 多智能体团队。

把 UltraCode 式多 Agent 调度带给 DSH：可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层。

技能驱动的 harness/loop 工程化工作流插件。

定时任务：让 Coding 任务按计划在全新 Agent Session 中运行，保留可审计历史。

多 agent 共享任务板：经 Cordis service key 创建/认领/流转/查询任务。

DSH（DeepSeek Harness）插件：把 ego-lite 浏览器（给 AI Agent 用的 Chromium）接入 HARNESS——13 个结构化 ego_* 工具（文本语义快照、语义定位点击、表单填充、截图、CDP 控制、任务空间隔离），内置 ego 运行时，Linux + Chrome 开箱即用，无需克隆官方仓库或手动构建。

自适应深度研究编排器（基于官方 workflow 引擎）。

面向 DSH 的 Claude Science 式科研工作台：ReAct 研究循环引擎（research_* 工具）、带溯源的版本化工件（artifact_* 工具）与面向基因组/病原体/生物信息的 10 个科研技能。

DSH 真实浏览器插件：通过 Kimi WebBridge 让 Agent 操作用户已登录的浏览器，并提供 13 个 webbridge_* 工具。 / Let DSH Agents use your signed-in browser through thirteen Kimi WebBridge tools.

Semantic, multi-tab Playwright browser automation for DeepSeek Harness

搭配一个副模型，每轮被动审查并注入见解。

嵌入式任务管理引擎：决策点协议、念头捕获墙、Linear 形 issue 存储。

条件驱动唤醒：file/command/http/process/webhook 持久监视，触发即唤醒 agent。

DSH Relay 让你可以通过 Telegram 远程与 DeepSeek Harness 对话，并接收通知。DSH Relay turns Telegram into a remote conversation and notification channel for DeepSeek Harness.

发现问题→修复交付→质量复查的对抗式闭环工具集。

计划批注：选中计划原文逐条批注，结构化反馈送回 Agent。

Tabbit Broser plugins for Deepseek Harness

本地优先的多 Agent 协作中继：HMAC 认证 broker + dsh 插件（relay_send/recv/peers/history）+ 零依赖 CLI 与 Python 客户端，wire protocol v1.0。

科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。

为 WebUI 增加 Auto Approve 权限档位，由全新且受限的审查 Agent 逐次允许或拒绝审批请求。

证据优先的操作套件：六个只读工具（能力清单、分阶段编排计划、随包技能阅读、有上限的本地记忆检索、仓库发布审计、发布清单）加五个随包技能；只规划与审计，不做远程写入。

定时循环：`/loop` 命令 + loop 工具 + 活动状态条。

带经验肌肉记忆的任务规划：条件反射检索历史方案 + LLM 能力匹配 + 经验自动沉淀。

A model-native meta-agent plugin for DeepSeek Harness: the model synthesizes task-specific workflows at runtime from five agentic workflow patterns (prompt chaining, parallel workers, router, supervisor, evaluation loop) and coordinates tools and subagent