插件

统计 DeepSeek Harness 累计 token 用量并按模型/日期区分，附设置页用量看板，数据保存目录可在线更改。

在设置页提供本机个人用量分析：1/7/30 天 Token 热力图与 30 天日历视图、Token 构成、模型分布和技能调用状态。

aipx 工具包：技能之外还有 Hub Console 控制台——用约 4 个元工具代理全部 MCP 服务器，含服务器池健康、工具级启停、工具目录，以及直观展示 mcp_search 返回结果的搜索试验场。

DSH Web 界面的 Codex 式右侧面板——会话产物浏览（文件树、扫描收录、预览、访达定位）+ 继承当前会话上下文的侧聊，支持模型选择器、拟人化定时调用、发送吸顶与智能滚动。

把本地模型的上下文控制在 GPU 能顺畅处理的规模：每次请求测量 prefill 速度，按 token 上限提前告警或压缩。

为 dsh Web 界面生成冷知识与奇妙事实的插件（英文界面下名为 Curio）：「开始探奇」每次生成一批不重复主题（排除已见），每条可深入两层并展开类似知识点，「探奇清单」将全部历史（批次、条目、层级、类似点）保存在浏览器；优先复用宿主 LLM 通道，无需配置，无可用模型时可在面板填写 DeepSeek API Key；输出语言跟随 DSH 界面语言（中/英）。

DeepSeek Harness 社区 Codex 模型接入：支持 ChatGPT OAuth、Codex 模型、图片输入、额度展示、单会话 Fast 与传输控制，以及安全的流式恢复。

通过回环 OpenAI-compatible 提供方在 DeepSeek Harness 中使用本机 MLX-LM 或 MLX-VLM 模型，并可选由 DSH 托管模型服务进程。

DSH Token 用量统计插件 - 今日 Token 用量按模型分桶、缓存命中率、7 日趋势图、可选顶栏徽标、持久化存储自动清理。

一个 DSH 插件：在设置界面为自定义模型配置输入类型（input）与推理档位（reasoningEfforts）。

在 DeepSeek Harness 内免费匿名使用 OpenCode Zen 模型：原生 LlmAdapter，无需 API Key 与子进程。

保持 llm-pi-ai 供应商路由的模型列表与 pi.dev 网关同步：通过官方 settings 接口写入配置，无需修改 dsh 内部代码。

给 DSH Web 加一个会眨眼的像素绿皮兽人：把模型思考与输出掩码成 Waaaaaaagh!（点击显示原文），并支持随机长度的输入掩码。

DeepSeek Harness 的按 Provider HTTP/HTTPS 代理：为每个 LLM Provider 独立配置代理地址和启停开关，支持通过环境变量引用代理凭据，并让模型发现请求使用对应 Provider 的代理。

按需自动把 DeepSeek 路由切到视觉模型：flash 主会话直接切（A），pro 保持深推理并交给视觉子代理读图（B），子代理恒切，含失败回退，无需手动切模型。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

替代官方「模型」设置页：提供方生命周期管理、每模型思考档位、重试覆盖、拖动排序与上游模型同步。

DSH Web 视图中的本地 LLM 推理服务控制面板:服务注册表与健康检查/停止控制、llama.cpp / SGLang / vLLM 命名参数 profile(保存前做 KV/显存校验)、GPU 探测与 tok/s 测速。

输入框下方实时显示 DeepSeek 余额与本会话消耗，内置官方工作日谷峰计价（周一至周五 9-12/14-18 峰时、周末全天谷时）与 deepseek-v4-flash-vision-exp 视觉模型（按 flash 同价计费，图片按 token 计费，单图最多 384 tokens）。

把对话中值得长期保存的结论整理进 Obsidian 知识库的 DSH 技能：内置七步入库流程与 obsidian_validate_vault 校验工具。

DSH Desktop 的子代理模型选择器：在输入框旁为每个会话单独指定子代理使用的供应商与模型，默认跟随主智能体。

DSH 提示词优化器：在输入框工具行添加 ✨ 按钮，用当前会话所选模型把草稿改写成结构化提示词，再点一次即可还原原文。

在 DeepSeek Harness 中驱动 Blender 3D 建模——创建基本体、布尔运算、变换、赋予材质与修改器、查询场景，并通过 JSON 桥接导出 STL/OBJ/PLY/GLTF。内置无头 trimesh+manifold3d 运行时，以及同协议的 Blender bpy 插件。内置自动环境检测/安装/配置/验证（blender_setup 工具）。

自动探测并配置 llm-pi-ai 的模型能力：补齐自建网关下缺失的思考等级（reasoningEfforts）与输入模态（是否支持图片）两个字段。