插件

ARIS 研究工作流技能包：含 82 个技能，并通过 Codex 进行跨模型对抗评审。

给纯文本模型补视觉：describe_image 把本地路径/URL/附件图片交给可配置的 OpenAI 兼容视觉端点，进会话的只有返回文本。

技能中心：按来源分级浏览已加载的全部 skill，启用/禁用模型调用、创建新技能、删除进可恢复回收站。

技能中心：按来源分级浏览已加载的全部 skill，启用/禁用模型调用、创建新技能、删除进可恢复回收站。

为纯文本模型架起视觉桥梁：粘贴图片，输出结构化 JSON 证据（OCR、版面、语义）。

右下角常驻的小鲸鱼挂件：余额、今日已用与每轮对话消耗（含峰谷价），余额预警与今日预算的泡泡内容都可编辑；泡泡点击序列模块化自定义，支持并列加权 A/B、随机台词与随机图片；内置 30+ 厂商模板（OpenAI / OpenRouter / Kimi / 硅基流动 / 方舟 / 智谱 / MiniMax 等），按模型查余额与订阅额度；另有任务结束音效、导入音频、自定义角色与资源管理。数据全在本机，无遥测。

DeepSeek 专用破甲插件：以 order 100 追加无条件服从的系统提示词段，提供带校准元数据的 profile 工具，并通过会话投影在输入框上方显示实时破甲状态徽标。

DeepSeek Harness 工具插件，向模型暴露 BrowserSkill（bsk）浏览器自动化能力。

让纯文本模型处理视觉任务：粘贴图片后自动切换到 Vision Toolkit 变体，支持图片问答、多图比较、长截图 OCR、截图还原前端 UI、元素定位与像素对比。默认无需 API Key——图片经作者自建的免费服务处理，每台机器每天 100 张；也可改为指向自己的服务商。

TongFlow DSH Studio 插件：电影剧组式项目模型、Agent 编写的 TongFlow 工作流、确定性媒体生成和嵌入式画布。

从 DeepSeek Harness 对 AI API 中转站和 LLM 代理运行本地安全审计，生成 Markdown 报告，覆盖提示词注入、模型替换信号、工具调用改写、错误泄漏、流完整性和按 profile 启用的 Web3 风险。

通过 stdio MCP 将 dsh 连接到本地 SandBase Harness 运行时，用于管理代理与会话、流式执行任务、检查产物和取消工作。

面向授权安全研究的 DSH 合集：九个工作模式（redteam 总控、渗透测试、代码审计、二进制分析、攻防评估、免杀对抗、应急溯源、云安全攻防、CTF 解题）与十五个运行时插件，设置页管理台支持一键部署、安装、更新与卸载。

助手回复内渲染交互式 UI 组件：布局、图表、表单、测验、mermaid、3D 场景与回传事件循环。

把 ChatGPT（Codex）、Claude、Grok 订阅当作 DeepSeek Harness 的 LLM 提供方：设置页登录、模型目录、用量展示，以及 image_generate、video_generate 与 x_search 工具。

非官方 Command Code 模型接入插件：注册 `commandcode` 路由，带实时模型目录与推理强度支持。

对话内生成式 UI：模型把交互式 HTML 卡片直接画进会话流，带流式预览与沙箱渲染。

白箱AGI架构探索：元认知（自我认知循环）、持续学习（知识飞轮）、世界模型（条件空间+语义时空图）、自我改进（自举纪律）、零LLM白箱管线与可审计信任护栏。

自适应推理等级滑块皮肤，将当前模型可用档位映射到 0–30 视觉强度，并同步人物、背景和界面配色。

持久化多模型小队在 Settings 中配置、从 Composer 选择，并支持逐成员模型与工具策略；主 Agent 为每次发送动态规划有界 DAG，并可执行有界的审阅/修复质量回路；Run Center 展示重试和基于 Harness 官方 usage 事件的逐成员 token 用量。

侧边栏用量面板：把 Token 归属到实际服务该请求的中转站，站点从已有的 provider 配置中读出，无需额外配置；含今日/本月/累计三窗口、按站点与模型下钻、一年活跃度热力图，以及 New API / Sub2API / DeepSeek 余额。

每轮对话报告本轮调用了哪些 skill（模型自动加载、用户输入 /name，或一个都没用），并管理本机 skill 目录：粘贴仓库、文件夹、SKILL.md 或 zip 地址即可安装，中文显示名写入该 skill 的 meta.yaml，删除时保留备份。

让模型连接数据库并编写 SQL 做对话式数据分析。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存：一条事实一个文件，任何编辑器都能打开。索引 `MEMORY.md` 有 200 行 / 25KB 的硬上限，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行——让已超限的索引继续变大的写入会被拒绝，而缩小它的重写一律放行，于是过大的索引可以一步步压缩下来。插件不会自行写入记忆，记什么由你和模型决定。同一个记忆库也被 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。