插件

DSH Web 模型搜索插件：接管输入框的「模型与推理等级」菜单，在模型列表顶部插入模糊搜索框，边输入边过滤已配置模型。

为 DeepSeek Harness 提供按模型的「支持图片」开关：列出所有已配置模型，一键开启或关闭图像输入，无需手改 settings.yaml。

基于 AllModels.io 的流式语音转文字：在发送键旁添加麦克风按钮，提供实时音量条与逐步及最终转写，并附带独立的语音设置页。

在 DSH 中直接使用 Kimi Code 会员订阅：新增独立的 Kimi subscription 模型路由，登录与额度都留在本地，无需按量计费密钥。

为 DSH 接入 Cline 免费模型：动态扫描 Cline 模型目录，并通过 harness 的 LLM 接口提供其中的 :free 免费模型。

会话代码收集器：输入框右侧按钮一键汇总当前会话中模型产出的全部代码块，支持按语言/按文件双视图、同一文件的版本历史、实时搜索过滤、单条/全部复制、下载合并 Markdown，点击直接跳转到产出该代码的回合（Alt+Shift+C 快捷开关）。

DeepSeek Harness（dsh）插件：通过模型可调用的工具操作思源笔记（SiYuan Note）。

DeepSeek Harness Web 的可搜索模型选择器：复刻原生 Model/Effort 席位并在列表顶部增加输入即筛选的搜索框。

控制哪些工具 schema 注入 DSH 模型上下文：提供 tool_visibility 工具与设置页 UI，逐工具开关并持久化。

按量化、速度、缓存重度价格、上下文和可用率为当前 DSH 模型推荐 OpenRouter 供应商，并支持一键切换以帮助降低 token 成本。

原生 DSH bundle，把 codegraph CLI 包装成模型可见的 codegraph_* 工具，覆盖索引、查询、调用关系与改动影响分析。

TokenLab 的 DSH provider bundle：原生支持 Responses、Messages 与 Chat 路由，并带多模态与异步工具。

在 DeepSeek Harness 输入框的工具行实时显示 MCP 服务器连接状态，发送前就知道哪些 MCP 服务器真正连上了。

模型能力管理：为手动添加的模型设置图片输入与推理强度，并可一键继承目录模型的精确能力。

MUV 引擎：执行角色卡的 regex_scripts 实时替换模型输出，追踪变量、渲染状态栏、展开宏与 LaTeX、为标签代码块（信纸／终端／报纸／手机）套样式。需同时安装伴生插件 dsh-muv-table。

面向 DeepSeek Harness Web UI 的可拆卸用量图谱与按模型归因的 token 投影。

根据对话场景选择模型，并在请求失败时按候选链进行回退。

在 DSH 对话卡片内显示本地图片与短视频并提供原文件一键下载，也可为任意其他本地文件提供下载；本机与远程连接均可用，媒体本身不进入模型的视觉上下文。

由 Hindsight 驱动的 DeepSeek Harness 记忆插件：提供 /hindsight 命令，以及召回、记忆、查看与遗忘工具。

DSH 功能插件（五模块）：为自定义 API 模型注入推理等级、伪装 CLI 请求、菜单打开文件夹、消息时间轴与折叠。

把 WorkBuddy 桌面 App 中的 GLM、DeepSeek、Kimi 等模型自动接入 DSH，零配置使用，并可查看账号与剩余积分。

面向模型的 MS Word（.docx）工具：把文档读成 Markdown 或结构化块、从 Markdown 创建文档、往返编辑并保留文档属性。

面向重要决策的多模型咨询检查点：让 2–5 个独立配置的模型就同一问题作答，主智能体对比匿名意见后自行负责最终判断。